Pandas定位DataFrame矩阵的最小值:索引，列
Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了强大的数据结构和数据分析功能，其中包括DataFrame矩阵。DataFrame是Pandas中最常用的数据结构，类似于Excel中的表格，可以存储和处理二维数据。
要定位DataFrame矩阵的最小值，可以使用Pandas提供的函数和方法。下面是一种常见的方法：
- 使用
min()函数找到DataFrame矩阵的最小值。该函数可以直接应用于DataFrame对象，返回每列的最小值。
df.min()- 如果需要定位最小值所在的索引和列，可以使用
idxmin()方法。该方法返回最小值所在的索引和列标签。
df.idxmin()- 如果需要定位最小值所在的具体位置，可以使用
idxmin()方法结合iloc属性。iloc属性用于按位置选择数据，通过传入最小值所在的索引和列标签，可以定位到最小值所在的具体位置。
row_index = df.idxmin()[0]
col_label = df.idxmin()[1]
min_value = df.min()
min_value_position = df.iloc[row_index, col_label]Pandas提供了丰富的数据分析和处理功能，适用于各种场景，包括数据清洗、数据转换、数据聚合等。在云计算领域，Pandas可以与其他工具和技术结合使用，进行大规模数据处理和分析。
腾讯云提供了云计算相关的产品和服务，其中包括云数据库、云服务器、人工智能等。在使用Pandas进行数据分析时，可以结合腾讯云的产品，如腾讯云数据库TencentDB、腾讯云服务器CVM等，以提高数据处理和分析的效率和可靠性。
更多关于Pandas的信息和使用方法，可以参考腾讯云的官方文档：
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提取满足给定条件的单元格的列标签
python、pandas、dataframe
假设手头的数据形式如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,10,20], 'B':[4,40,50], 'C':[10,11,12]})
我可以使用以下命令逐行计算最小值：
df.min(axis=1)
它返回1 10 12。
我想创建一个包含相应单元格的列标签的pandas Series，而不是值。
也就是说，我想要获取A A C。
谢谢你的建议。
浏览 11提问于2016-09-13得票数 3
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熊猫数据中的水平查找
pandas、dataframe、lookup
我创造了这只熊猫的资料：
d = {'Char1': [-3,2,0], 'Char2': [0,1,2], 'Char3': [-1,0,-1]}
df = pd.DataFrame(data=d)
print(df)
看起来是这样的：
我需要创建两个额外的字段：
Factor1Factor2
这是如何在每个记录中填充Factor1和Factor2：
record);Factor2 Factor1应该包含具有最低值的列的名称(同样，跨每个应该包含具有第二个最低值的列的名称(同样，跨每个记录)。
因此，生成的数据集应该如下所示：
浏览 7提问于2022-02-04得票数 2
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1回答
Pandas在这里做什么，使我的索引[0]和[1]引用相同的值？
python、pandas
我有一个具有以下索引和值的数据：
df[df.columns[0]]
1 example
2 example1
3 example2
当我访问dfdf.columns[0]时，我会得到"example1“。合乎道理。指数就是这样运作的。
然而，当我访问df[df.columns]时，我得到了“示例”，当我访问df[df.columns1]时也得到了示例。所以为了
df[df.columns[0]][0]
df[df.columns[0]][1]
我得到了“榜样”。
奇怪的是，我可以删除“行”0，结果是
浏览 2提问于2016-08-09得票数 4
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1回答
如何将来自DataFrame中另一列的简单值添加到聚合的最小值中？
python、pandas
在下面的Pandas DataFrame中，我希望进行聚合计算(最小值)，同时简单地添加另一列中的值。我能够解决这个问题，但我怀疑gb.agg内部有一个更简单的解决方案。
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A' : ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'], 'B' : ['
浏览 0提问于2018-02-11得票数 1
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熊猫:如何将行按列值=最小的位置保持成组
python、pandas
这是我的数据集的一个样本
side | serial_number | inspector | date_1 | date_2
top | 10 | Paul | 4/1/18 13:21 | 4/1/18 14:22
bot | 10 | Jack | 4/1/18 13:01 | 4/1/18 14:22
bot | 11 | Jack | 4/1/18 14
浏览 0提问于2018-02-13得票数 2
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1回答
Dask DataFrame:将自定义函数应用于整个列，涉及min()，max()
python、dask
一个巨大的数据集与100米记录和60K列加载到一个达克数据。需要对整个列执行min() & max()。由于内存问题，不能使用Pandas。
#Sample Dask Dataframe
import dask.dataframe as dd
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
'col2': [2., 3., 4., 5., 6.],
'col3': [4, 6, 8, 3, 2],
浏览 0提问于2020-06-22得票数 0
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3回答
对熊猫数据进行排序，使其沿对角线得到最小值
python、pandas、dataframe
我有一个熊猫数据，它是用来做热图的。我希望每一列的最小值沿对角线。
我对列进行了排序
data = data.loc[:, data.min().sort_values().index]
这个很管用。现在，我只需要对值进行排序，使第一列中的min值的索引为第0行，然后第二列的min值为第1行，依此类推。
示例
import seaborn as sns
import pandas as pd
data = [[5,1,9],
[7,8,6],
[5,3,2]]
data = pd.DataFrame(data)
#sns.heatmap(data)
d
浏览 1提问于2018-08-07得票数 1
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3回答
获取整个Pandas DataFrame中最小值的行和列
python、pandas
问题很简单，所以必须解决，但我找不到。
我希望找到Pandas DataFrame中的哪一行和哪一列具有最小值，以及它的值是多少。
我尝试了以下代码(除了各种组合之外)：
df = pd.DataFrame(data=[[4,5,6],[2,1,3],[7,0,5],[2,5,3]],
index = ['R1','R2','R3','R4'],
columns=['C1','C2','C3'])
print(
浏览 0提问于2018-11-14得票数 3
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2回答
利用loc更新一条数据巨蟒大熊猫
python、pandas、dataframe、updating、pandas-loc
我有一个带有列结构的熊猫dataframe (df)：
month a b c d
这个数据有数据，比如Jan，Feb，Mar，Apr.A，B，C，D是数字列。对于2月，我想重新计算列A并在dataframe中更新它，即月份= Feb，A=B+C+D
我使用的代码：
df[df['month']=='Feb']['A']=df[df['month']=='Feb']['B'] + df[df['month']=='Feb']['C'] + df[df
浏览 2提问于2015-12-28得票数 17
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1回答
如果值低于阈值，则获取数据头，否则输入“噪声”
python-3.x、pandas、numpy、dataframe
我有一只熊猫的资料，如下所示：
speaker Scarlett Johanson Mark Ruffalo Chris Evans
0 0.790857 1.044091 0.984198
1 0.895030 0.672590 1.072131
2 0.925493 0.078618 0.800736
3 0.296032 0.550027 0.978062
4
浏览 0提问于2018-11-29得票数 2
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4回答
熊猫:获取每行中min值的col名称，并获得与其余列的%差异
python、pandas
我有个数据：
LF RF LR RR
11 22 33 44
23 43 23 12
33 23 12 43
我想要完成的是一个计算(目的是识别每行中哪一列的值最低，并与其余的cols平均值相比确定一个百分比)。例如:标识r1中的min值，即11和col名称(LF)。其余的结肠平均为(22+33+44)/3= 33。然后计算出11/33 = 0.333的百分比差。
预期产出：
LF RF LR RR Min_Col dif(%)
11 22 33 44 LF 0.333
23 43 23 12 RR 0.404
3
浏览 3提问于2020-01-14得票数 2
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替换groupby and条件中的列值
python、pandas、dataframe、group-by、pandas-groupby
我有一个数据帧，我希望找到组中某列的最小值，然后根据该行更新其他一些列的值。
下面的代码实现了我想要的功能：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'ID': [1,1,1,2,2,2,],
'Albedo': [0.2, 0.4, 0.5, 0.3, 0.5, 0.1],
'Temp' : [20, 30, 15, 40, 10, 5],
'Precip': [200, 10
浏览 8提问于2018-01-08得票数 0
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多索引熊猫数据的最高和最低列值
python、pandas
我有一个多索引数据，我需要得到最高和最低的分数作为一个数据。
score
date asset
01-01-16 XO 8
VXO 3
NP 4
GE 2
LE 1
import pandas as pd
pdf =pd.DataFrame({'date':['01-01-16','01-01-16','01-01-16',
浏览 0提问于2018-10-08得票数 1
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2回答
熊猫的整数切片不同的行和列？
python、pandas
来自R，我试着让我的头为熊猫数据切片整数。令我困惑的是，使用相同的整数/切片表达式对行和列进行不同的切片行为。
import pandas as pd
x = pd.DataFrame({'a': range(0,6),
'b': range(7,13),
'c': range(14, 20)})
x.ix[0:2, 0:2] # Why 3 x 2 and not 3 x 3 or 2 x 2?
a b
0 0 7
1 1 8
2 2 9
我
浏览 2提问于2015-12-28得票数 3
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1回答
如何根据numpy矩阵中的值和列计算特定行的均值？
python、numpy
我正在将一个文件加载到一个类似于以下内容的熊猫数据文件中：
A 3 2 4 1
B 1 3 5 2
C 2 8 9 1
A 4 1 2 3
我将数据转换成一个数字矩阵，因为我想将每个均值和方差分别存储在单独的26x4个数字矩阵中，这些矩阵将保存每个字母的每个特征的方差和平均值。我的问题是，如何找到特定字母和特定列的均值和方差？还有比从dataframe到矩阵更好的方法吗?还是这是一种可行的方法呢？
对于A的输出，第1列为3.5，第2列为1.5，第3列为3，第4列为2。最终，我想要生成的矩阵看起来会类
浏览 0提问于2018-11-15得票数 0
1回答
如何将每一栏中的每个NaN值替换为熊猫中该列的最小值？
python、pandas、dataframe
我有一个dataframe，我想用列的NaN替换每个列中的每个min()值，我如何做到这一点？
浏览 3提问于2022-12-02得票数 0
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1回答
iloc函数在熊猫和Python中有什么优势？
python、python-3.x、pandas
我刚开始学习Python和Pandas，在许多教程中我看到了iloc函数的使用。人们总是说，您可以使用这个函数来引用dataframe中的列和行。但是，您也可以不使用iloc函数直接这样做。下面是一个输出相同的例子：
# features is just a dataframe with several rows and columns
features = pd.DataFrame(features_standardized)
y_train = features.iloc[start:end] [[1]]
y_train_noIloc = features [start:end] [[1
浏览 2提问于2020-10-21得票数 2
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3回答
为什么熊猫数据描述().min方法返回标准差呢？
python、pandas、dataframe
我试图从熊猫数据栏中的所有值中减去每一列的最小值。但是，当使用df.describe().min[columnName]获取该列的最小值时，它将正确地返回最小值，除了最后一列外，它似乎返回标准差。下面是一个示例：
import pandas as pd
import numpy as np
# create dictionary and dataframe
dfDict = {'A': [1,2,3,4], 'B':[2,4,6,8],'C': [3,5,7,9]}
df = pd.DataFrame.from_dict(dfDict)
pri
浏览 2提问于2020-11-05得票数 2
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3回答
查找包含所有标头值的最小值
python、pandas、dataframe、genetic-algorithm、genetic-programming
我试图在包含所有列值的dataframe中找到一个最小值。
样本数据：
**Fitness Value MSU Locations MSU Range**
1.180694 {17, 38, 15} 2.017782
1.202132 {10, 22, 39} 2.032507
1.179097 {10, 5, 38} 2.048932
1.175793 {27, 20, 36} 1.820395
1.187460 {33, 10, 34} 1.92250
浏览 13提问于2022-11-23得票数 1
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熊猫:选择带有[列名][行号]的数组值只适用于多索引
python、python-3.x、pandas、indexing、multi-index
我尝试使用Pandas使用枢轴表来分析数据。
对于多索引，一切都很好。
我有一张枢轴表：
>>>print(pivtab)
count win
pp ps
8000 8200 4 2
8100 8200 2 1
8300 3 1
现在，我可以选择例如，列"count“中第2行的值。
>>>print(pivtab["count"][1])
2
当只使用一个索引枢轴表时，会出现意想不到的行为。枢轴表如下所示：
c
浏览 0提问于2018-07-01得票数 3
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