我现在正在研究这个奇妙的库,我对过滤,甚至列操作是如何完成的感到非常困惑,并试图理解这是pandas还是python本身的一个特性。更准确地说: import pandasdf['Column'] # would display all values或者我可能遗漏了一些我不知道的基本python功能...访问列
我正在尝试找到一种在pandas中将JSON行数据拆分(扁平化)为多列的方法。我有一个数据帧,如下所示: Current Dataframe 以下是行的外观示例: Row example 我能够在单行上使用json_normalize函数来实现以下目标:(仅作为示例进行了简化)Code Example Table 但是,当尝试对整个dataframe应用规范化函数时,我得到'str‘对象没有'va