Pandas将第二个最小值赋值给列

Pandas是一个基于Python的数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据处理和分析。

在Pandas中，可以使用nsmallest()函数来获取指定列中的前n个最小值。然后，可以使用赋值操作符=将第二个最小值赋值给指定的列。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取第二个最小值
second_min = df['A'].nsmallest(2).iloc[1]

# 将第二个最小值赋值给列
df['B'] = second_min

print(df)

输出结果为：

   A  B
0  1  2
1  2  2
2  3  2
3  4  2
4  5  2

在这个例子中，我们创建了一个包含'A'和'B'两列的DataFrame。然后，使用nsmallest()函数获取'A'列的前2个最小值，再通过iloc[1]选择第二个最小值。最后，将第二个最小值赋值给'B'列，得到了修改后的DataFrame。

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