例如，我有一张桌子id price sum1 6 02 2 02 103 1 0我想要的是( sum的最后一行应该是一个组的price的总和)1 2 01 4 12
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浏览 13提问于2018-02-28得票数 4
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使用Pandas数据帧，有没有一种方法可以扁平化groupby操作的结果，而不必使用临时数据帧，然后将其合并到原始数据帧中？假设我需要创建一个依赖于聚合操作的"result“列，就像这个场景： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'box': [1,1,1,2,2,3,3,3,3], 'durian', 'pear', 'orange',
浏览 82提问于2020-05-04得票数 2
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如何计算在groupby中显示总数%的列import numpy as npdf= pd.DataFrame(np.random.randint(5,8,(10,4)), columns=['a','b','c','d'])
g = df.groupby</
浏览 2提问于2017-10-12得票数 2
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我有每日数据，我想通过使用前3个值的滚动平均值来扩展它(而不是创建新列)。在创建该值之后，我希望能够使用它来预测以下内容，等等。这是我的数据：6/1/2020 156/3/2020 146/5/2020我知道pandas有一个滚动均值函数，但是我不想创建一个新的列，我
浏览 2提问于2020-08-27得票数 0
我有一个外部数据集，其中包括犯罪类型和它们发生的区域，我需要知道在一个分局中犯罪发生的频率。我想要找到的是一个频度表，这样我就可以计算出犯罪在特定地区的发生频率(最终需要为每一种犯罪(例如强奸、抢劫等)制作饼图)-这是我迄今为止所拥有的：
columns=defaultdict(list)
浏览 7提问于2017-03-08得票数 3
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我正在尝试从groupby()函数结果中获取单个数据，并将它们赋给变量，但我不知道如何:例如： df
0 Bob 43 214 John 2 20Bob 33
浏览 25提问于2019-12-04得票数 0
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我在IPython中有以下数据框，其中每一行都是一只股票：Out[261]:Int64Index"MarketCap"].sum()).sum())yearmonth201205 -0.290546
然后，我想将这些值“广播”回原始数据帧中<
浏览 3提问于2012-08-30得票数 99
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在名称为‘DataFrame’的列中创建了一些重复单元格值的关键字后：df = pd.DataFrame({'keys': [1,2,2,3,3,3,3],'values':[1,2,3,4,5,6,7]})我继续创建另外两个DataFrames，它们是原始DataFrame df的合并版本。这些新创建的键在“DataFrames”列下没有重复的</e
浏览 4提问于2016-09-03得票数 2
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我一直在尝试使用pandas groupby分析数据，然后我在将pandas从0.15.0版本更新到0.18.1版本后遇到了以前不存在的问题。我想计算‘相等’的值为1(它只能接受0或1的值)的保守期的数量。我在lambda函数中定义了以下内容，并按如下方式使用groupby命令： E = l
浏览 1提问于2016-05-17得票数 0
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关于拳击的问题...int j = 3;object oi = i;object ok = k;
objecto = ok;将一个装箱的值赋
浏览 2提问于2013-03-23得票数 1
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假设我有一个有两列的表：
现在，我希望创建第三列，它将为每个月聚合该值(并将显示每个月的每个月的总产品，这是本月的一部分)。有什么通用函数可以做到这一点，而不必指定函数中的每一种情况？(如果我使用"If“函数，我就会这么做。)给出的示例：最初的2列是"Month“和"Value”，我想要一个函数来创建“”comlumn。Month Value <em
浏览 0提问于2019-05-19得票数 1
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我得到了一个数据 1 2 1 4 2 2 1 2 2/9 1 4 4/9 2 2 2/3 sum=input/input.sum()
浏览 1提问于2021-11-26得票数 1
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], -0.5, 0.5)) sess.run(init)
sess.run(train) print(temp2) 但是，如果我改变了
y = tf.
浏览 3提问于2017-07-26得票数 0
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import pandas as pd
“diff”是与每个ID的最后一年的“和”不同的。因此，我尝试使用以下代码删除用于比较的最后一年行。comp = df.<em
浏览 16提问于2022-07-27得票数 2
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我使用seaborn.regplot来绘制数据，但并不完全理解正则图中的错误条是如何计算的。并将计算结果与人工计算的均值和标准差进行了比较。这是我的测试脚本。import numpy as npimport seaborn as sn
x_list = []Check the bin average and std using agge
bins = pd.cut(df.x,xbreaks,right=Fals
浏览 4提问于2021-07-19得票数 0
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一个常见的SQLism是"Select A，mean(X) from table group by A“，我想在pandas中复制这一点。假设数据存储在CSV文件中，并且太大而无法加载到内存中。如果CSV可以放在内存中，那么一个简单的两行代码就足够了：mean=data.groupby(data.A).mean()
当无法将<
浏览 2提问于2014-04-21得票数 5
我有一个相当大的数字，从一个车队约40辆汽车，由不同的人驾驶，但在我的例子，我保持简单。我把所有的东西都输入到熊猫身上，在我的里程计值旁边，我有谁在开车时触发了里程计日志事件(通常它们每公里触发一次，但有时触发更多，有时触发更少)。
浏览 2提问于2019-10-08得票数 0
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我有一个有12行的表，其中一行是：<B>Order Date</B> </TD><TD> [foo] </TD></TR>
我想把最后一个单元格的值赋给一个变量。
浏览 0提问于2010-01-25得票数 0
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我正在寻找将变量的值赋给awk中的另一个变量。下面是示例{ SUM_OF_DETAIL_RCDS=$(COUNT_DETAIL_SEG)print "Sum of detail records is" SUM_OF_DETAIL_RCDS假设行的</em
浏览 2提问于2014-12-25得票数 1
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