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沙龙
1
回答
Pandas
将
groupby
参数
转
换为
单独
的
行
pandas
、
yfinance
我在熊猫数据框中有一些股票数据,它是按股票代码分组
的
。我想修改表格格式,以便每个日期和每个报价器都有一
行
。,但我希望数据格式如下(即7列/12
行
,而不是15列/4
行
) 我该怎么做呢?
浏览 18
提问于2020-09-28
得票数 0
回答已采纳
2
回答
当使用'df.
groupby
( column ).apply()‘时,在'apply’上下文中获取
groupby
列?
pandas
、
dataframe
、
group-by
、
apply
我想在
groupby
(即df.
groupby
(by=column).apply(Here))之后
的
apply上下文中获取
groupby
列,即作为by
参数
(即df.
groupby
(by=column))提供给df.
groupby
的
列。(['Animal']).apply(Here I want to know that
groupby
column is 'Animal') df Anim
浏览 43
提问于2021-10-17
得票数 1
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1
回答
将
整数转
换为
熊猫数据
的
特定
行
中
的
字符串
python
、
pandas
、
dataframe
、
boolean
我试图
将
列中给定
行
中
的
特定值转
换为
特定
的
字符串。sem = newdf.
groupby
(
浏览 2
提问于2022-10-23
得票数 0
1
回答
如何使用
pandas
添加列来
将
多行合并为单行?
python
、
pandas
我需要使用
pandas
将
多行合并为一
行
,这取决于列“hash”。我
的
数据帧视图: hash a b1 1 2 732 4 9 4 2 5 10 我希望
将
数据帧转
换为
如下形式: hash a a1 a3 b b11 2 3
浏览 12
提问于2019-04-15
得票数 0
1
回答
列上
的
Pandas
Multiindex
Groupby
python
、
pandas
、
group-by
、
multi-index
有没有办法在多索引中
的
列上使用
groupby
。我知道您可以在行上,在这方面有很好
的
。然而,我似乎不能在列上分组。我唯一
的
解决方案就是调换数据帧。#generate data (copied from
pandas
example) arrays=[['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux',first',
浏览 7
提问于2016-11-22
得票数 10
回答已采纳
1
回答
将
PySpark
groupby
collect_set迁移到Dask
python
、
pandas
、
dask
我正在
将
一个pySpark实现迁移到
Pandas
。为了转换大型数据集,我使用了dask包。pySpark实现: df.
groupBy
('Key').agg(collect_set('ColumnA').alias('Items'), collect_set('ColumnB').alias('DocumentId')) 到
Pandas
df.
groupby
("Key")[['C
浏览 31
提问于2021-08-16
得票数 0
1
回答
当我尝试分组时,位置
参数
跟在关键字
参数
错误之后
python
、
dataframe
、
pandas-groupby
这是我
的
原始数据集
的
一个片段:<code>C0</code> 我编写了一段代码来拆分<code>D1</code>,并为<code>D2</code>、<code>D3</code>和<code>D4</code>创建了
单独
的
列。然后,我通过
将
<code>D6</code>与<code>D7&
浏览 14
提问于2020-11-16
得票数 0
2
回答
Python
Pandas
agg错误
pandas
、
aggregation
、
python-3.x
我试图在
Pandas
中使用agg函数生成描述性统计数据。我在使用lambda函数
的
一
行
时遇到了麻烦。当我将它们作为
单独
的
代码行运行时,它们可以工作,但当我将它们作为一
行
运行时,就会出现错误。任何指导都是非常感谢
的
。bh_df.
groupby
('CAT.MEDV').agg( avg_Nox=('NOX
浏览 0
提问于2019-12-19
得票数 1
4
回答
pandas
和多个列上
的
应用函数
python
、
pandas
、
pandas-groupby
如果我有一个多次应用于一组列
的
函数f,那么更具Pythonic风格
的
方法是什么呢?现在,我正在做
的
是这样
的
。newdf=df.
groupby
(['a', 'b']).apply(lambda x: f(x, 1))newdf['2']=df.
groupby
(['a','b']).apply(lambda x: f(x, 2))
浏览 1
提问于2018-06-14
得票数 5
1
回答
koalas
groupby
-> apply返回‘无法插入"key",已存在“”
python
、
pandas
、
databricks
、
spark-koalas
1.0, 13: 1.0, 15: 1.0, 17: 3.0, 19: 1.0}}# This runs a = pd.DataFrame.from_dict(x.to_dict()).
groupby
('store').apply(compute_in
浏览 36
提问于2020-03-22
得票数 0
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4
回答
使用带
参数
的
分组Map
Pandas
UDF
python
、
apache-spark
、
pyspark
、
pandas-groupby
我希望使用data.
groupby
.apply()
将
函数应用到每个组
的
Pyspark
的
每一
行
。我还尝试了在这个问题中提出
的
解决方案(对熊猫数据格式) @
pandas
_udf(schema,PandasUDFType
浏览 0
提问于2019-04-30
得票数 22
1
回答
为Dask.DataFrame中
的
列赋值
python
、
pandas
、
dask
我想使用Dask来完成一些数据预处理,其中包含一些非常大
的
文件,9600万
行
和500万
行
,每个文件大约10列。这只发生在我
的
笔记本电脑上(它有32 of
的
RAM)。使用
Pandas
会导致笔记本停止,然后重新启动Jupyter服务器。然而,到目前为止,Dask也是如此。 重新启动服务器
的
操作是尝试
将
IP地址从float转
换为
int。当我
的
数据帧加载时,IP地址有nan值,这导致
Pandas
将<
浏览 42
提问于2021-08-04
得票数 0
2
回答
熊猫按天、周或月分组以获取时间戳
python
、
pandas
我是熊猫
的
初学者。
浏览 1
提问于2020-02-20
得票数 1
1
回答
我有多个列表,我想按最新列表进行筛选
python
、
amazon-web-services
、
amazon-s3
我有以下存储桶AWS架构:在我
的
python代码中,它返回一个存储桶列表及其日期。 我从Python开始,这是我
的
代码:for get_in_scenarioid in str_of_ints
浏览 0
提问于2021-03-25
得票数 0
1
回答
对udf函数调用.agg时抛出错误
python
、
apache-spark
、
pyspark
我正在尝试
将
LinearRegression应用于已生成
的
设置箱。包含bin
的
DataFrame目前看起来像DataFramefeatures: vector,trip_duration: int,prediction: double。该存储箱被标记为预测。目前,我
的
代码如下所示 predictions = crossval.fit(trainingData).transform(trainingData) DataFramedouble] '
浏览 63
提问于2019-10-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
按输出串联多只熊猫群
python
、
pandas
、
concatenation
、
pandas-groupby
我希望在给定数据集
的
不同子集上进行多个.
groupby
()操作,并将它们全部绑定在一起。我意识到df.
groupby
(["ID","Subset"]).mean()会给我我正在寻找
的
连接对象。请原谅我,这是我实际面对
的
一个很小
的
例子。可以
将
gr1和gr2
转
换成熊猫数据帧,然后像我通常那样将它们连接起来。 如何
将
groupby
结果转<
浏览 0
提问于2019-08-23
得票数 2
回答已采纳
3
回答
熊猫群按多个索引,指定子级别从多个索引
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
、
multi-index
好
的
,我有一个dataframe,它包含timeseries数据,每个列都有一个多行索引。下面是数据
的
示例,它是csv格式
的
。在这里,加载数据不是一个问题。grouped = data['2013-08-17'].
groupby
(axis=1, level='SPECIES') grouped.boxplot
浏览 3
提问于2013-08-28
得票数 30
回答已采纳
1
回答
复杂NumPy阵列操作
arrays
、
numpy
、
indexing
、
include
4,2,0][4,1,1][5,2,10][3,2,80][5,3,6]在np.array_1中,索引2处
的
0和1代表两个不同
的
类别。因此,在两个numpy数组中前两个元素匹配
的
地方,我需要按类别平均np.array_2中
的
第三个元素。例如,5,2,10和4,2,52与0类即红色相匹配。代码
将
返回红色类别索引2处元素
的
平均值。它也将为蓝色类别做同样
的
事情。 我不知道从何说
浏览 1
提问于2020-11-13
得票数 0
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3
回答
通过制作系列熊猫;而不是按对象分组
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我有一个交易
的
Pandas
DataFrame:0命令:它生成一个
groupby
对象: Purchase_Type y
浏览 0
提问于2018-07-22
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Pandas
-融化,枢轴,在多个柱上
转
置
python
、
pandas
、
pivot-table
、
pandas-groupby
问题是:如何将其转
换为
带有pd.DatetimeIndex日期
的
Pandas
系列(或单列df)?我尝试过使用
groupby
、熔体、枢轴和
转
置,但是我无法找到正确
的
语法,文档也不清楚。非常感谢你
的
帮助!
浏览 2
提问于2017-09-18
得票数 2
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