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Pandas
将
unidecode
应用于
多个
列
、
、
我正在尝试
将
两个熊猫系列的所有元素从熊猫数据帧转换为ascii字符。简单地
将
函数
应用于
相关
列
是不起作用的。Python只显示一个属性错误,指出“series”对象没有属性编码。import
pandas
as pd from
unidecode
import
unidecode
'16 porções', 'TERRA NOSTRA']
浏览 1
提问于2017-06-14
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何改变ASCII标志的特殊标志?
、
你知道如何
将
“łźą”这样的特殊标志换成“lza”的ASCII标志吗?我试着使用
unidecode
,就像互联网建议的那样。import
pandas
as pd但是这是DataFrame,我有一个类似的
浏览 6
提问于2022-08-22
得票数 0
2
回答
无法选择
Pandas
行
、
我之前做过多次相同的事情,但是我无法从我的熊猫数据中选择一个基于
列
值的行。我还试着把这个专栏作为索引,但没有奏效。我只能查询第一行。它无法根据PLAYER
列
选择除第一行以外的任何行。对其他
列
来说很好。不知道这里出了什么差错。
浏览 4
提问于2019-09-28
得票数 2
2
回答
如何在Pyspark中将阿拉伯文本(٠٤-٢٥-٢٠٢١)中的日期时间解析为英语日期
、
、
我正在读取包含一些日期
列
的JSON文件。问题是某些日期
列
包含阿拉伯语/乌尔都语文本的日期: ٠٤-٢٥-٢٠٢١ 我想把它转换成yyyy-mm-dd格式的英文日期。
浏览 40
提问于2021-09-11
得票数 5
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2
回答
在python中统一编码postgres中的文本
列
、
、
、
我是Python的新手,我想从postgresql数据库中提取一个"user_name“
列
,去掉名字中的所有重音。Postgres之前有一个名为unaccent的函数,但现在似乎不起作用了。到目前为止,我有:from
pandas
import DataFrameengine_gear(values, f, convert=convert_dtype) File "
pandas
\_libs\s
浏览 3
提问于2018-01-26
得票数 0
1
回答
无法
将
干净的unicode文本插入到熊猫的DataFrame中
、
、
、
1)过滤熊猫中的数据;2)在过滤后的数据中的特定
列
中清除unicode文本。import
pandas
as pdfrom
unidecode
import
unidecode
df1 =index because otherwise indexes will be as per original dataframe现在,我正在尝试清除地址
列
中的trying to be
浏览 0
提问于2016-12-20
得票数 1
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1
回答
使用apply
将
系列存储到
pandas
DataFrame单元格中
、
、
我使用apply()
将
函数
应用于
dataframe,并希望
将
结果系列存储到数据帧的新
列
中。例如,---+---+------------------------------------ 1 | 2 | <class '
pandas
.core.series.Series'> 2
浏览 2
提问于2018-11-30
得票数 0
1
回答
删除ID中的重音
、
我有一个ID
列
,其重音为‘1234ABC40,我只想从该
列
中删除该字符,但保留dataframe表单。id = str(x['id'])id3= id2.replace('`','
浏览 0
提问于2018-06-12
得票数 1
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2
回答
将
dataframe列名从骆驼案例转换为蛇案例
、
、
我想将
Pandas
DataFrame的
列
标签更改为有谁可以帮我?干杯new_columns = [
unidecode
(x).upper()但我不知道如何创造一个解决方案。
浏览 7
提问于2022-12-01
得票数 0
1
回答
如何在Python中将.astype()方法
应用于
数据帧?
、
、
我想使用.astype方法
将
数据帧(
pandas
)中的
多个
列
转换为"category“类型。通常,问题是如何
将
方法(.astype)
应用于
数据帧?我知道如何
将
方法
应用于
数据帧中的
列
,但是,将其
应用于
数据帧并不成功,即使使用for循环也是如此,因为for循环返回一个序列,而.cat.codes方法不适用于该序列。
浏览 9
提问于2020-07-07
得票数 1
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3
回答
应用具有
多个
参数的函数来创建新的
pandas
列
、
我想通过
将
函数
应用于
两个现有
列
来在
pandas
数据框中创建一个新
列
。有了这个,当我只需要一个列作为参数时,我就能够创建一个新
列
:df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30], "B": [20, 30,10]}) return x * x df['newcolumn'] = df.A.appl
浏览 15
提问于2013-11-12
得票数 215
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1
回答
将
提取的数据作为新
列
添加到现有的csv-python中
、
、
、
请指出我错误的地方,当提取的评论被写入hotelreview.csv中的3个单独的
列
时,我如何解决这个问题,以便将它们写入1
列
?以及如何根据以下代码为其添加标题名称"review“。我还想将新提取的数据("review“
列
)添加到现有的csv 'hotel_FortWorth.csv‘中。我只是
将
提取的信息添加到一个新的csv中,我不知道如何
将
两个文件组合在一起或任何其他方式?我使用现有csv中的urls提取评论,代码如下所示:from <e
浏览 0
提问于2018-07-06
得票数 0
3
回答
ModuleNotFoundError:没有名为“
unidecode
”的模块,但我已经安装了该模块
、
、
、
我正在尝试通过
将
Python字符串列表从UTF-8转换为ASCII来删除重音符号。我已经在StackOverflow中阅读了
多个
问题的答案,这些问题建议使用
unidecode
包中的
unidecode
函数。我已经使用conda安装了它,但是如果我写我得到了我已经尝试排除
unidecode
浏览 1
提问于2019-05-11
得票数 10
1
回答
将
Pandas
函数
应用于
多个
列
、
我试图使用df.apply创建两个新
列
,每个列表示一个返回的值。我不想将这个函数应用两次,或者更多次,因为它需要很长时间,所以我需要一些方法来
将
两
列
的值设置为两个或更多来自函数的值。这是我的密码。biomass, row['lat'], row['long'], row['Date']), 输入值生物量是坐标的数据,行'lat','lng','Date‘都是df1的
列
。如果我决定将这个
浏览 4
提问于2017-07-12
得票数 3
回答已采纳
6
回答
在
Pandas
聚合函数中命名返回的
列
?
、
、
、
我对
Pandas
的群比功能有问题。我读过,但我看不出如何
将
聚合函数
应用于
多个
列
,并为这些
列
设置自定义名称。这一点非常接近,但返回的数据结构有嵌套的
列
标题: {"column1": {"foo": sum()}, "column2":{"mean": np.mean, "std":
浏览 10
提问于2013-09-29
得票数 182
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1
回答
‘'Wrong的项目数通过2,放置意味着1’错误与熊猫数据通过操作两
列
、
、
我
将
数据按日分组,得到close的最小最大值: rangeofday = df.groupby(pd.Grouper(key='Date', freq='1D')).agg({'Close':[np.min到目前为止还不错,但是所发生的情况是,
列
的名称是奇怪的,而且不知何故无法通过名称访问。
浏览 0
提问于2020-07-09
得票数 0
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2
回答
如何在python中将
多个
函数
应用于
多核上的dataframe
列
、
、
我有一个
pandas
数据帧,并希望在
多个
核心上并行地对其中一
列
应用三个不同的函数。function1(x): return(x**3) return(x**4) 我希望
将
这三个函数并行
应用于
列
'col2‘,在
多个
核心上,并将结果作为数据帧中的新
列
。
浏览 0
提问于2021-10-23
得票数 0
1
回答
熊猫在多列上应用元组解压缩功能
、
、
、
、
给定接受
多个
参数并返回
多个
值的function,如下所示: ''' does some interesting stuff... '''是否有一种方法将该函数
应用于
pandas
dataframe,其中对于2个函数参数,我可以从2
列
传递值,然后
将
输出元组解压缩到
多个
浏览 2
提问于2018-10-18
得票数 4
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1
回答
pandas
中的groupby打乱了行索引
、
我有一个包含三
列
的
pandas
df,purchase_day,customer_name,products_purchased。 我想返回每个顾客访问商店的天数的数组。
浏览 12
提问于2017-02-21
得票数 0
2
回答
Python:如何从包含单引号(撇号)的输入中匹配dataframe中的值?
、
、
、
、
import
pandas
as pd request_name = input("Type a name: ") request_name = request_name.lower
浏览 15
提问于2022-04-16
得票数 0
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