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由于输入错误，我偶然发现了一些我不熟悉的Pandas DataFrame布尔索引语法，并且我找不到任何描述实际发生的情况的信息。我尝试使用&根据两个条件检索数据帧，但是输入了*，我惊讶地发现结果是一样的 ex1 = dist[(dist['token'].str.isalnum()) * (dist['count']>2000
浏览 21提问于2020-06-18得票数 0
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我对pandas是个新手，我对pandas数据帧中的布尔索引有点困惑。所以代码行是这样的。df['good_1994'] = (df['year'] == '1994') & (df['fizzy_drinks_sales'] > average_1994)
我只想把1994年的df‘’fizzy_drinks_sales像这样用布尔
浏览 9提问于2020-02-09得票数 0
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User 3': user_3, 'User 4': user_4}temp_df = pd.DataFrame(dict_temp)但是，如果我想选择用户评级> 4.0的列，结果就不同了。为什么会这样呢？temp_df[temp_df > 4.0]
这是我运行temp_df == 5.0 v/s t
浏览 1提问于2018-07-13得票数 1
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我试图在Pandas中的5倍星号上拆分，读取如下的数据print(review)sre_constants.error: nothing to repeat at position 0
浏览 5提问于2021-04-17得票数 2
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我有多个列的Pandas DataFrame，我想检查特定的列值是否为NaN，如果是，我需要返回布尔值(真或假)。我试过了但是它返回所有带有索引和布尔值的行。
浏览 4提问于2019-05-21得票数 0
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因此，我读取了一个包含29列的数据表，并添加了一个索引列(总共30列)。pd.read_excel(os.path.join(BaseDir, 'test.xlsx'))然后，我希望将数据子集为只包括列名包含"ref“或”Ref“的列；我从另一篇Stack post中获得了以下代码：
col_keep = Data.ix[:, pd.Series(Data.columns.values).str.contains('re
浏览 5提问于2017-09-23得票数 6
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我正在学习如何训练和测试样本的数据。我回顾了一个，但是我无法理解关于代码语法的一些细节。In [14]: test = df[~msk]
Out[15]: 21
Out[16]: 79
因为msk将返回一个布尔值数组msk是df和dfmsk的指数，如何返回实际的数值数据？据我理解，df的索引应该是一个字符串或一个字符串数组。
浏览 0提问于2019-02-23得票数 1
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我有以下数据帧test['1'] = [12,23,34, 45]test['a'] = [None, 1, 1, None]test['a&#
浏览 21提问于2019-07-30得票数 2
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我正在阅读pandas文档，其中有一个警告部分写着“警告iloc支持两种布尔索引.....”但是文本和示例只给出了一种有效形式：df.iloc[s.values, 1]。另一种形式被认为是错误的："df.iloc[s, 1]会引发ValueError“，所以我很困惑，iloc支持的第二个布尔索引在哪里？也许这些家伙把这个无效的表单叫做“支持”？
浏览 0提问于2021-02-14得票数 0
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Pandas布尔索引问题
、、、
import pandas as pd
'col1':[None, None, None],
'col2':[True, False, True],更改比较的顺序也会对其产生影响。如果在掩码中交换col2和col3，则不再返回索引为1的行，而返回索引为2的行。如果col1出现在最后，则返回所有行。
浏览 13提问于2020-12-10得票数 2
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当在python中对我的excel数据执行很少的分析时。运行代码以根据参数获取少数数据时，遇到一个错误。代码看起来非常适合我，我确实运行了代码，并得到了布尔值的输出。将布尔值转换为完整记录时。('
浏览 0提问于2019-02-11得票数 1
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我正在尝试找出如何在pandas中使用设置的范围对索引进行布尔运算，就像Python中的列表切片一样。{'name': 'Paul', 'age': 22, 'height': 1.71},
df = pandas.D
浏览 2提问于2016-05-31得票数 0
这是我试图从df抓取值的'or‘部分。我希望它做的是，当条件的第一部分为真时，获取值，如果不为真，则从条件的第二部分获取值。这似乎没有发生，因为订单似乎对我的df的更改没有影响。(df[colA] == row[colA]-1) | (df[colA] == row[colA]-2)
到底发生了什么，有没有办法获得我想要的信息？编辑: or条件是几个布尔条件之一，也是一个更大函数的一部分。但这里的A列说明了
浏览 2提问于2015-09-21得票数 0
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有没有办法对pandas text dataframe列执行类似于的操作，使其返回可用于索引数据帧的索引列表或布尔值列表？例如，我希望能够匹配列以'prefix_‘开头的所有行，类似于SQL中的WHERE <col> LIKE prefix_%。
浏览 3提问于2014-03-10得票数 35
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假设我有一个dataframe df和一个列索引idx --然后我只能使用来自idx的列和等于1的值获得一个新的数据帧。df_1=df[df==1].iloc[idx]
但是我想我已经读到过这样的切片是低效的，因为第一个df[df==1]产生了一个新的数据帧，然后被切片。真的不可能在一行(如df_1=df[df==1,idx]或df_1=df.iloc[df==1,idx] )中这样做吗？
浏览 1提问于2019-10-08得票数 1
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Pandas中布尔索引的内存爆炸
、、、、
我正在使用Pandas 12.0中非常大的浮动数据系列。我要做的是在本系列中将极端异常值设置为NaNs，它表示一个标准化的特征向量(平均值为0，std为1)。我毫不费力地制作了一个特征向量的布尔掩码来查找极端离群点：这需要最少的资源。我还得到了一个记忆爆炸：是什么让这一切发生的？我觉得这可能是个bug
浏览 1提问于2013-12-09得票数 1
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我有一个带有ID和类别的Pandas数据帧，以及后面的一些标志。当我运行以下代码时 df['category'].value_counts().tail(15) 我看到其中有十几种情况发生的次数不到7次。因此，我想从数据帧中删除包含这些类别的行。我想运行这样的东西，但它给了我错误： df.drop(df[df.category.value_counts() < 7].index, inplace=True) IndexingError:作为索引器提供的不可对齐<
浏览 40提问于2021-03-01得票数 1
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我有一个名为pandas.DataFrame df的<class 'pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex'>True，如果两个连续索引之间的距离总是相同的，例如总是10 minutesFalse，，否则。
浏览 4提问于2022-01-12得票数 1
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我使用相同形状的布尔矩阵来子集pandas数据帧，以便布尔矩阵中具有相应假单元格的所有值都将显示为NA：import numpy as np
b = np.ones((3,3), dtype=bool)df[b]
有没有办法在不首先将矩阵转换为与df具有相同索引和列
浏览 3提问于2021-08-06得票数 1
我有以下代码： import pandas
"Country" :['USA','France', 'Spain', 'Italy', 'Germany', 'SouthPortuguese Red', 'Red Blend', 'Pinot Noir'],
"Grade" : [80, 85, 83, 87, 88, 89, 84, 86
浏览 13提问于2020-10-31得票数 0
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