我正在使用来自kaggle的泰坦尼克号数据集，它列出了泰坦尼克号的生还数据。"Cabin“列中的许多条目都是NaN，因此我用"Z”填充这些条目，这是一个虚拟变量。然后我按“性别”和"Cabin_letter“分组，并按性别计算每个舱类的存活率的平均值。只有Cabin列包含NaNs。为什么在"G“和"T”列中有NaN？无论它有什么价值，我已经查看了与类似问题有关的其他SO帖子，例如下面这个：Pan
浏览 26提问于2020-12-03得票数 1
使用pd.pivot_table(df, index=[col1], values=[val1])时，生成的数据透视表将删除df中的结果，其中col1为NaN。我可以用df[col1].fillna('#', inplace=True)预先填充NaN，但那是在修改数据，我不想这样做。我也可以像上面那样在对df2进行预填充之前做df2 = df.copy()，但我的数据量很大，因此
浏览 0提问于2017-09-20得票数 3
我有一个原始数据框架，其中包含来自房地产的信息。为了在每m2的美元价格列中填充NaN值，我制作了一个多索引透视表，该表具有按m2覆盖的属性类型、地点和表面划分的每m2价格的平均值。现在，我想在原始数据框的每m2价格列中迭代，用我在数据透视表中创建的值填充NaN值。透视
浏览 13提问于2020-03-27得票数 0
我使用它来用数据透视表的行平均值替换nan值。pivot = pivot.apply(lambda row: row.fillna(row.mean()), axis=1)
但是，如何在转换中包含0的行值(用行平均值转换nan和0)？在执行上面的命令之前，我尝试应用一个lambda函数来转换nan中的0值，但是它没有工作。下面是我试图将0转换为<
浏览 4提问于2020-05-30得票数 0
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我有一个Pandas Dataframe，它有一些缺失值。我想用一些不会影响统计数据的东西来填充缺失的值，这是我将对数据执行的操作。举个例子，如果在Excel中，你尝试对一个包含5个单元格和一个空单元格的单元格求平均值，那么平均值将是5。我希望在Python中也是如此。我尝试用NaN填充，但是如果我对某一列求和，例如，结果是NaN。我也尝试用None填充<
浏览 25提问于2019-02-11得票数 0
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我已经创建了一个包含分类字段的退化维度，dataValue驻留在关联的度量表中。
我的要求是在任何将数据呈现为红色的工具中格式化dataValue，如果该字段的聚合中的任何值包含关联的“机密”分类。例如，如果在一个excel数据透视表中，我显示了3个值的聚合，其中一个值是机密的，那么这个值应该显示为红色文本。如果我在透视表中向下
浏览 1提问于2014-12-17得票数 2
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(在本例中为3和4个周期)的滚动平均值，并试图将该值存储在一个新的dataframe中，该值如下所示： A Bexpected_df with a 4 periods window0 4.5 4.3 3.5 4.2 4.5
到目前为止，我尝试对原始透视表进行子集，并创建一个只包含每个列的指定窗口值
浏览 1提问于2019-02-25得票数 3
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我有一个这样的数据帧import numpy as np "name": ["john","peter","john","peter","peter"],
"height": ["6","5","4","nan","8
浏览 0提问于2020-06-02得票数 0
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我有一个数据帧，它在几个地方包含NaN值。我正在尝试执行数据清理，用前五个实例的平均值填充NaN值。为了做到这一点，我提出了以下几点。它没有填充NaN值。在上述操作前后，dataframe的null计数没有变化。假设我有一个只有整数列的数据帧，我如何用前面五个实例的平均值填充NaN值？提前谢谢
浏览 0提问于2018-03-08得票数 10
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我有一个电子表格，每个表格记录客户与座席通话的时间，我想写一个公式，计算每个座席用户花费的总时间的平均值。John Smith Adam Apple 3:55例如，我如何确定John Smith与Sally Jenkins一起发送的平均时间，并将其输出，然后分别确定John Smith与Adam apple在一起的平均时间？
浏览 7提问于2018-08-03得票数 0
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观察到，在下面的附图中，我试图用枢轴表中的计算字段来找出每种类型的平均利润。似乎计算字段只计算预算的和和票房收入的总和。谢谢!
浏览 11提问于2022-02-05得票数 0
我有一个数据文件，如下所示(前3行)：当试图生成枢轴表时：
pivoted_report_conc = raw_report.pivot(index = "Sample_Name我在"Index“列中找不到任何重复的值。有人能帮我找出这个问题吗？预期的输出
浏览 1提问于2017-08-31得票数 9
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需要用该NA的过去三个值的平均值填充NA值RECEIPT_MONTH_YEAR NET_SALES1 2014-02-01 362377.20
浏览 1提问于2018-05-03得票数 0
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我有一个数据集，该数据集当前为每个申请者一行，需要为每一应用程序一行。有三列，app_0、app_1和app_2，它们包含应用程序的名称。如果它们已应用于一个程序，则app_0中有一个程序名字符串，而app_1和app_2缺少；如果它们已应用于两个程序，则app_0 & app_1和app_2中有程序名称字符串；如果它们应用于三个程序，则所有三个列都包含字符串: [np.nan, np.nan, np.nan, False,
浏览 2提问于2021-02-16得票数 3
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熊猫聚在一起忽略了南的
、、、、
我聚合了我的Pandas数据格式：data。具体来说，我想用amount和type的元组来得到平均值和求和值。对于平均和求和，我尝试了下面的numpy函数：import pandas as pd我的问题是，amo
浏览 1提问于2014-10-01得票数 15
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我正在使用pandas来解析Excel电子表格。该电子表格有几个工作表，每个工作表如下所示。请注意，每列具有对应于不同日期的值，并且具有不同的长度：无论出于什么原因，当pandas解析Excel电子表格时，第一个工作表将解析日期的第一列作为索引(即使index_col参数已指定为None但是，在其他工作表中，它将索引解析为多索引：我想要做的是最终重建数据帧，以便它们都共享一个公共的日期索引，并
浏览 2提问于2016-02-25得票数 1
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但是，数据透视表的缓存中仍然有数据(我可以从工具提示中看到)。
**我不能使用显示详细信息，因为枢轴表已经应用了一些过滤器。
浏览 1提问于2015-09-15得票数 0
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当我使用Pandas创建包含列的数据透视表时，结果数据透视表中应该与值同名的列没有列名。在以下示例中，数据透视表的值基于列C，但当数据透视表输出为文本或HTML时，该列没有标题。有没有办法让pandas保留或显示该列的列名--应该命名为C？import pandas<
浏览 12提问于2021-05-24得票数 0
我正在使用pandas将低频数据转换为高频数据(例如，从每月到每天)。在进行此转换时，我希望得到的高频索引跨越整个低频窗口。但我真正想要的是从2011-01-01到2012-02-29的天数，这样，即使2012-01-31仍然是该月唯一的非NaN观察，每日指数也可以“填满”整个1月份。我也很好奇是否有内置的方法可以更好地控制较高频率的周期如何填充较低的频率值。但是，我也希望选择用月值填充该月的每一天，并用每日
浏览 0提问于2012-10-11得票数 3
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