Pandas应用函数速度慢
Pandas是一个基于Python的数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以帮助开发人员进行数据处理、数据清洗、数据分析和数据可视化等任务。然而，有时候在处理大规模数据时，Pandas的函数执行速度可能会比较慢。
这种情况下，可以采取以下几种方法来提高Pandas函数的执行速度：
- 使用向量化操作：Pandas支持向量化操作，即对整个数据集进行操作，而不是逐个元素进行操作。向量化操作可以利用底层的优化库（如NumPy）来加速计算过程。因此，尽量避免使用循环和逐个元素的操作，而是使用Pandas提供的向量化函数。
- 使用合适的数据类型：Pandas提供了多种数据类型，如object、int、float等。选择合适的数据类型可以减少内存占用和提高计算效率。例如，将整数列的数据类型从int64改为int32可以减少内存使用量。
- 使用适当的索引：在Pandas中，使用适当的索引可以加快数据访问和操作的速度。可以使用set_index函数设置索引，或者使用MultiIndex来处理多级索引。
- 使用并行计算：Pandas提供了一些并行计算的功能，如apply函数的参数"numba=True"可以使用Numba库进行并行计算。此外，还可以使用Dask库来进行分布式计算，以加速Pandas函数的执行。
- 优化内存使用：Pandas中的数据结构可以占用大量内存，特别是在处理大规模数据时。可以使用内置的函数来优化内存使用，如使用astype函数将数据类型转换为更节省内存的类型，使用to_numeric函数将字符串列转换为数值列等。
- 使用适当的数据结构：有时候，Pandas的DataFrame并不是最适合处理某些类型的数据。在某些情况下，可以考虑使用其他数据结构，如NumPy的ndarray或Python的原生数据结构，以提高执行速度。
总结起来，提高Pandas函数的执行速度可以通过使用向量化操作、合适的数据类型、适当的索引、并行计算、优化内存使用和选择适当的数据结构等方法来实现。通过这些优化措施，可以加快数据处理和分析的速度，提高工作效率。
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1回答
我有一个Pandas，我想调用一个API并从这个dataframe中传递一些参数。然后，我从API中获得结果，并由此创建一个新列。这是我的工作代码：
import http.client, urllib.request, urllib.parse, urllib.error, base64
import pandas as pd
import json
headers = {
# Request headers
'Content-Type': 'application/json',
'Ocp-Apim-Subscription-
浏览 0提问于2018-10-20得票数 2
回答已采纳
我正在处理庞大的数据表，并开始学习Pandas，但我遇到了这个挑战--我有一个循环，试图将所有东西从我的循环转移到Pandas --但我并不是所有我能找到的方法。
panda_dataframe = pd.read_sql(sql=sql, con=mysql_cnx, index_col='UUID')
logging.debug('__setupProducts() - after mysql query : run time {time}'.format(time=datetime.datetime.now() - start_time))
loggin
浏览 0提问于2018-03-15得票数 1
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哪种缓存pandas DataFrame对象的方法将提供最高的性能？通过使用pickle将其存储到磁盘上的平面文件中，还是将其存储在诸如Redis之类的键值存储中？
浏览 1提问于2015-10-15得票数 0
2回答
示例代码在这里
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'Customer' : ['Bob', 'Ken', 'Steve', 'Joe'],
'Spending' : [130,22,313,46]})
#[400000 rows x 4 columns]
df = pd.concat([df]*100000).reset_index(drop=True)
In [129]:
浏览 0提问于2016-12-15得票数 9
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3回答
在Ubuntu 18.04上，任何与pypi联系的pip命令的运行速度都非常慢。
$ pip install -v pandas
Created temporary directory: /tmp/pip-ephem-wheel-cache-hvbcg1k_
Created temporary directory: /tmp/pip-install-7_spppvw
Collecting pandas
1 location(s) to search for versions of pandas:
* https://pypi.org/si
浏览 2提问于2018-06-11得票数 7
5回答
我在列中写大写字母时遇到了问题。如何编写大写字符串而不是小写字符串？而不是手动操作。 import pandas as pd
cc =[1, 2, 3, 4]
aaa = ['ala', 'babcia', 'koty', 'foki']
df = pd.DataFrame({'ID': cc, 'AAA': aaa }) ? 我的数据框的目标外观： ?
浏览 90提问于2020-04-13得票数 2
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我编写了一个小脚本，其中我正在使用熊猫应用一个函数来确定两个值是否存在于两个不同的列中。在这种情况下，如果数据框架在年份列中包含值为2005，在月份列中包含值为7，则将名为"entry for年份月份存在“的值返回到名为"check列”的新列中。但是我得到了大量的错误，无法完全弄清楚。任何想法
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'year': [2005,2006,2007,2005,2008], 'month': [7,9,12,7,9]})
def check(y,m):
if y in d
浏览 0提问于2019-10-25得票数 2
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我正在尝试建立一个包装应用程序使用WebView为HTML5游戏，使用画布绘图。在Safari中，我的速度是60fps，但在WebView中，在一个包装器应用程序中，fps显着下降(降至30-45)。
是canvas在WebView中比Safari慢，还是我做错了什么？如果是这样的话，为什么以及可以做些什么呢？
我已经在网上搜索了答案，但没有找到任何关于速度差异的提法。
谢谢!
浏览 0提问于2012-10-16得票数 5
1回答
我有一个很大的dbf文件，将它转换成pandas数据帧需要花费很多时间。有没有办法将文件转换成dask数据帧？
浏览 2提问于2018-12-07得票数 0
1回答
斯威特语和柯特林语。平台包括iOS和Android。iOS版本12及更高版本。Android版本26及更高版本。ext.kotlin_version = '1.3.71‘Swift 5安卓minSdkVersion 26 targetSdkVersion 29
我正在写一个应用程序在iOS和安卓上。它就快完成了，但我发现网络访问速度比对象列表的访问速度要慢一点。
当我打开列表(其中有图像)时，可能需要几秒钟，最多10秒钟才能打开。像FB这样的其他应用程序似乎更具响应性。
我想知道是否可以将Dto fetches并行化，为每个工作线程提供它们已经在其上运行的工作线程之外的线程。(所有这些
浏览 0提问于2021-01-29得票数 0
1回答
我真的需要建议。我正在尝试使用函数: pivot_subrecords_set_table_1
在以下查询中：
SELECT rec.id AS key,
rec.primaryurn AS urn,
rec.mx_syscreatedby AS creared_by,
(SELECT mf_mxdate_str_to_date (epi.mx_epizoddate)) AS date_of_creation,
epi.mx_epizodenotes AS notes,
epi.mx_effectscountry AS country,
epi.mx_
浏览 0提问于2017-05-12得票数 0
1回答
我正在尝试安装一些程序。我把它们都放在一个名为requirements.txt的文本文件中。我在我的Ubuntu机器上使用以下命令运行这个文件：
pip install -r requirements.txt
但它给出了这个错误：
Obtaining bx-python from git+git://github.com/eranroz/bx-python#egg=bx-python (from -r requirements.txt (line 7))
Cloning git://github.com/eranroz/bx-python to ./src/bx-python
fatal:
浏览 1提问于2018-11-06得票数 0
我按字母顺序对一个对象数组进行排序，但不确定哪一种方式更有效。我目前正在使用.sort()方法，它可以正常工作，但是使用localeCompare()会是一个更好的选择吗？
浏览 0提问于2019-04-15得票数 1
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下面是运行在我的机器上的NPM、 running 和Node的版本。
@angular/cli: 1.2.0
node: 6.9.5
os: win32 ia32
@angular/animations: 4.2.6
@angular/common: 4.2.6
@angular/compiler: 4.2.6
@angular/core: 4.2.6
@angular/forms: 4.2.6
@angular/http: 4.2.6
@angular/platform-browser: 4.2.6
@angular/platform-browser-dynamic: 4.2.6
@angu
浏览 2提问于2017-07-13得票数 0
我正在尝试使用android studio和Cordova将我的asp.net文件转换成虚拟移动应用程序。下面是我关注的链接：
我输入“cordova build android”，已经一个多小时了，但仍然没有完成。请推荐我如何继续这样做。下面是我的cmd截图。提前感谢！
浏览 13提问于2018-01-16得票数 1
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我正在使用from_pandas()函数从熊猫数据帧创建一个dask数据帧。当我尝试使用方括号[ ]从dask dataframe中选择两列时，我得到了一个KeyError。 根据dask文档，dask dataframe支持像pandas dataframe一样的方括号列选择。 # data is a pandas dataframe
dask_df = ddf.from_pandas(data, 30)
data = data[dask_df[['length', 'country']].apply(
lambda x: myfun
浏览 67提问于2019-10-04得票数 1
在尝试调试groupby函数应用程序时，我使用一个虚拟函数来为每个组“查看传递给函数的内容”的。当然，我在玩游戏：
import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(0) # so we can all play along at home
categories = list('abc')
categories = categories * 4
data_1 = np.random.randn(len(categories))
data_2 = np.random.randn(len(categories))
df
浏览 5提问于2013-12-19得票数 6
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当我的Flask+PySpark应用程序有一个带有@udf或@pandas_udf注释的函数时，它将不会启动。如果我简单地删除注释，它就会启动。如果我尝试用烧瓶启动我的应用程序，就会执行脚本的第一次词法解释。例如，调试器在导入行(如从pyspark.sql.functions导入pandas_udf、udf、PandasUDFType )处停止。但是，根本没有执行任何语句，包括最初的app = Flask(name)语句。(这会是某种隐藏的例外吗？)如果我在没有烧瓶的情况下启动我的应用程序，具有相同的精确功能和相同的导入，它就会工作。
这些是进口品：
from pyspark.sql impo
浏览 5提问于2018-11-14得票数 3
1回答
我向Azure function部署了一个使用pandas的应用程序，它给出了错误代码500。 似乎不支持pandas库。它曾与Azure function的旧版本一起使用，我可以在门户中编辑代码，但它不受支持。 我现在如何使用pandas库？ 函数应用程序RUNTIME_VERSION = ~2。我尝试将RUNTIME_VERSION更改为~1，但应用程序无法使用~1，因此我必须使用~2。
浏览 17提问于2019-09-17得票数 1
2回答
利用熊猫功能与火花放电
、、、、
我正在尝试用Pyspark重写Python脚本( Pandas )，但我找不到一种更高效地应用Pandas函数的方法：
我的职能如下：
def decompose_id(id_flight):
my_id=id_flight.split("_")
Esn=my_id[0]
Year=my_id[3][0:4]
Month=my_id[3][4:6]
return Esn, Year, Month
def reverse_string(string):
stringlength=len(string) # calculate le
浏览 3提问于2021-06-30得票数 1
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我有一个用PHP5.6编写的基于云的应用程序。这是一个超市的应用程序，在一些特定的时间内有流量。在高峰时段，当多家超市的交通拥堵时，所有超市的处理速度都会减慢。
我正在使用AWS EC2，应用程序正在使用负载均衡器运行。负载均衡器下有4个实例。我已经试着增加不同意了。但在那些高峰时间仍然面临缓慢的问题。我还试图将实例的类别更改为较高的no。但是这也解决不了慢的问题。我假设PHP是单线程的，由于这个原因，增加CPU可能不起作用。
web服务器是apache，而PHP被用作Apache的一个模块，如下所示：
如果有人能提供解决这些问题的建议，那将是一个很大的帮助。
浏览 7提问于2021-12-28得票数 0
我有一个架构问题，我不得不多次重写问题标题，因为是这样要求我这样做的。因此，如果您觉得是这样，请随时更正它。我不是缓存相关的专家，所以我会非常感谢一些关于我的架构相关问题的见解。 所以情况是这样的。我们有一个基于web的设计应用程序(前端Javascript，后端PHP)，它提供了大量的剪贴画图像给我们的客户谁在创建在线艺术作品中使用它。早些时候，我们的应用程序被加载到AWS机器中，我们过去也将剪贴画图像本地存储在同一服务器中，这样就不需要任何网络传输来加载剪贴画，从而使设计应用程序的加载速度更快。客户创建的设计也被保存到直接连接到基于web的设计应用程序的后端MySQL服务器中(在JSON
浏览 8提问于2019-03-25得票数 0
我正在构建一个iphone应用程序。我有多个“页面/部分”的内容，我想看看你们都认为什么是最好的交换内容的方式。我使用的是jquery。这看起来不像一个典型的iphone应用程序，所以我没有使用jqtouch。
目前，我有一个容器div，我使用jquery load方法从不同的html页面加载不同的内容。这在理论上工作得很好，但还不够“快”。
我尝试将主页上的所有内容放在一个隐藏的div中，然后使用clone().appendTo...方法，但这甚至更慢(这在事后看来是很慢的)。我想知道有没有人能推荐一种更快的方法？
浏览 3提问于2010-09-08得票数 0
我已经实现了一个无与伦比的toc脚趾游戏的极大极大算法。minimax算法是递归的，它执行大的迭代，对于计算机来说不是很大，只对人类来说是大的。第一步需要大约3秒才能在代码上执行，但在本地的计算机上立即执行。怎么了？我的代码没有效率吗？或者是密码上的问题？它是如何使它在代码上高效的？这是我的JS代码：
var player;
var opponent;
var myMove = false;
var board = [
[null, null, null],
[null, null, null],
[null, null, null]
];
//displays modal
$
浏览 3提问于2016-05-24得票数 0
回答已采纳
我有企业应用程序(平板电脑的WinRT 8.1应用程序)，用于企业网络，具有强大的安全配置。这意味着直接访问互联网并不总是存在的。
但用户有时会遇到性能或崩溃的问题。我想在app中使用Application Insights进行其他监控和分析。
如何在企业环境中使用它？
浏览 0提问于2015-11-13得票数 0
我想使用正则表达式从Pnadas dataframe中检索名称，但pandas应用函数在DataFrame对象上不起作用。它在pandas系列对象上运行良好。请给我解释一下。
import pandas as pd
import re
doc = pd.DataFrame(['William Hartnell (1963-66)',
'Patrick Troughton (1966-69)',
'Jon Pertwee (1970 74)',
'Tom Baker (1974-81)',
'Peter Davison (1
浏览 12提问于2020-05-18得票数 1
我正在尝试在以下数据帧中插入一行：
import pandas as pd
earnings_dates_returns = pd.DataFrame(columns=['Stock_name','Announcement_date'])
earnings_dates_returns.insert(0, {'Stock_name': 'Apple', 'Announcement_date': '2010-01-01'})
但是我
浏览 1提问于2019-10-23得票数 4
回答已采纳
我偶然发现NumPy函数可以直接应用于Pandas DataFrames。例如：
np.log(my_pandas_df)
很管用。这不是我所期望的，因为NumPy对熊猫一无所知。幕后发生了什么？
浏览 1提问于2020-05-13得票数 0
我使用请求库将api包装到函数中：
import pandas as pd
import requests, json
def foo(text):
payload = {'key': '00ac1ef82687c7533d54be2e9', 'of': 'json', \
'nko': text, \
'woei': 'm', \
'nvn': 'es'
浏览 2提问于2017-01-02得票数 5
回答已采纳
您认为flash性能不好主要是因为大多数人使用flex框架构建flash应用程序吗？相对于所有与较低级别闪存系统有关的问题。
flash应用程序中有多少是用flex构建的？
浏览 0提问于2011-06-03得票数 0
1回答
首先，我对Python和Pandas相当陌生，所以请耐心并尽可能简单地回答。此外，如果您能够详细说明任何与我在示例中的代码不同的代码，或者向我指出一个可靠的引用，使其易于理解，我将非常感激。
我有一个包含每月数据的dataframe (df1)，其中包含60+列&800 k行(& growing)，用于6000+位置。我试图计算滚动平均数(3mo，12 mo，YTD等)，基于位置许可号(‘I_num’，int)，月(‘mo_yr，date)。我使用apply()成功地做到了这一点。问题是apply()花了10分钟感觉很慢。对于这个项目来说，这不是一个大问题，因为这并不是需要按需
浏览 2提问于2019-11-23得票数 2
回答已采纳
有了pandas 1.0.0发行版，.apply现在有了使用numba jit函数的。
在使用.apply时，有什么方法可以利用这个.rolling功能吗？
例如，我有一个pandas.DataFrame，我想应用一个numba_mean函数来获得3个周期的滚动平均值。
import pandas as pd
import numpy as np
import numba as nb
df = pd.DataFrame({"A" : np.random.rand(10)})
@nb.jit
def numba_mean(x):
return np.sum(x) /
浏览 3提问于2020-02-16得票数 4
回答已采纳
2回答
在设置一种自动下载csv的方法时，我遇到了一些问题。这两个问题是在使用我获得的一个简单的熊猫read_csv(url)方法下载和SSL错误时，所以我转而使用请求并试图解析响应。接下来的问题是，我在解析响应时遇到了一些错误。我不确定原因是否是URL实际上是返回一个zip文件，如果这是我如何绕过它。
下面是URL：，下面是代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import os
import io
import requests
import urllib3
requests.packages.urllib3.util.ssl_.DEFAULT_C
浏览 7提问于2022-03-21得票数 0
我有一个通过Pandas导入的数据集，该数据集中有一个包含字符串的列，即：
'Entry'
0 ['test', 'test1', test2']
.
.
.
[n] ['test', 'test1n', 'test2n']
我想做的是应用一个函数来确保数组中没有类似的元素。我的方法如下：
def remove_duplicates ( test_id_list ):
new_test_ids = []
for tags in test_id_list:
浏览 0提问于2017-05-18得票数 0
回答已采纳
我已经在VS2008中构建了一个智能设备应用程序。我可以成功地在Windows Mobile OS设备上进行部署和调试。
但是，我还必须部署和调试相同的应用程序，以登录Windows CE 4.1设备。问题是紧凑框架版本，这表明应用程序是更高版本的紧凑框架，所以我不能在CE4.1设备上运行应用程序。
因此，我尝试使用模拟器来调试应用程序。
我想问一下，我在VS2008设备列表中列出的任何模拟器中调试应用程序都失败了。
如果有办法解决这个问题，我会很高兴的！
谢谢!
浏览 5提问于2015-01-28得票数 0
2回答
有什么方法可以使用另一个pandas.Series的不同值在pandas.Series中应用函数吗？我知道有pandas.Series.apply()，但我需要这样的东西： array1 = pandas.Series([1, 2, 3, 4])
array2 = pandas.Series([5, 5, 6, 0])
def func(x, y):
return x+y
print(array1.apply(func, args = array2))
Out:
0 6
1 7
2 9
3 4 换句话说，我需要在一个pandas.DataFra
浏览 23提问于2021-04-07得票数 0
1回答
我希望使用特定列中的值对Pandas数据进行示例，但我希望保留示例中的所有行的值。
例如，在下面的dataframe中，我想随机抽样b中的一些值，但在a和c中保留所有对应的行。
d = pd.DataFrame({'a': range(1, 101, 1),'b': list(range(0, 100, 4))*4, 'c' :list(range(0, 100, 2))*2} )
从16%的示例中输出所需的示例：
Out[66]:
a b c
0 1 0 0
1 26 0 50
2 51 0
浏览 2提问于2021-04-03得票数 2
回答已采纳
我注意到，当使用VBA在Excel应用程序的另一个实例中打开不同的工作簿时，从第二个应用程序实例读取数据时，大循环的运行速度要比简单地将不同的工作簿绑定到原始实例时要慢得多。
我尝试过早期和晚期绑定方法以及广泛的故障排除来解决这个问题。我想知道系统本身是否需要更长的时间才能在两个实例之间进行通信。我还注意到，第二个应用程序使用的内存不足第一个实例的一半(不确定这是否相关)。
要使用Excel应用程序的两个单独实例的一个原因是，在主机应用程序中一次打开几本工作簿时，要避免外部外围窗口闪烁。解决方法是在另一个excel应用程序实例中打开这些工作簿。然而，这是我遇到严重性能损失的地方。
浏览 5提问于2022-08-27得票数 1
1回答
我的环境：
Xilinx (基于ARM Cortex A9)
PetaLinux V2014.2
我正在使用PetaLinux在Zynq上开发一个Linux应用程序。
我当前的问题是四个算术运算(+/-/*/div)的处理时间。
我使用以下代码对clock_gettime()的处理时间进行计时。
此外，(+)：
static void funcToBeTimed_floatAdd(void)
{
int idx;
float fval = 0.0;
for(idx=0; idx<100; idx++) {
fval = fval +
浏览 1提问于2014-10-06得票数 0
回答已采纳
3回答
这里是Python新手。我正在努力了解熊猫群是如何工作的，并应用这些方法。我找到了的简单示例，我将其粘贴在下面：
import pandas as pd
ipl_data = {'Team': ['Riders', 'Riders', 'Devils', 'Devils', 'Kings',
'kings', 'Kings', 'Kings', 'Riders', 'Royals', 'Royals
浏览 2提问于2019-09-01得票数 4
回答已采纳
1回答
我正在开发一个可以编辑图像的应用程序。在我的程序开始时，用户会看到一个包含图像的文件夹列表。我不是显示默认文件夹图标，而是显示文件夹中的图像。我有存储图像路径的数据库，以及文件夹名附近列表中显示的图像的相关信息。每次我的应用程序启动时，都要花费大量的时间将缩小后的图像加载到内存中，然后显示出来，特别是当有很多包含图像的文件夹时，对于每个文件夹，我都需要加载它的图标。我读过这篇文章，，每次我的应用程序启动时，我都在缩小每一张图片。在这种情况下，最好的方法可能是调整(而不是缩小)每个图像的大小，然后将其存储在数据库中？但我读到这不是件好事。所以我想请教一下在这种情况下该怎么做？我还需要一个关于如何
浏览 1提问于2014-05-18得票数 1
回答已采纳
2回答
熊猫记事录
、、、
我有冗长的计算，我重复了很多次。因此，我想使用memoization ( 和等包)，与配合使用。问题是这个包是否能很好地记忆Pandas DataFrames作为方法参数。
有人试过吗？有没有其他推荐的包/方法可以做到这一点？
浏览 0提问于2013-03-13得票数 9
回答已采纳
如何以并行方式从mongodb导入数据。一个解决方案是扫描所有mongodb，假设它在那里有1000行。然后分裂，把它们分100批，然后再把它们组合起来，所以它们都是1000。
下面是从mongodb将数据导入python的代码。
import pandas as pd
from pymongo import MongoClient
def _connect_mongo(host, port, username, password, db):
""" A util for making a connection to mongo """
浏览 0提问于2018-04-19得票数 1
回答已采纳
当使用pandas DataFrame时，我可以在DataFrame上执行to_string(float_format='%.1f')。但是，当将相同的方法应用于df.describe()时，它失败了。
下面的代码说明了这个问题。
>>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 'March'],[5, 6, 'Dec'],[3, 4, 'April'], [0, 1, 'March']], columns=['a','b','m'])
浏览 4提问于2015-12-04得票数 4
回答已采纳
我有一个从Hive Table读取数据并应用pandas udf的代码，当它从表中读取数据时，它在11个执行器中运行，但是当它执行一个pandas udf时，它只使用一个执行器。有没有办法指派10个执行者来执行pandas udf？ spark-submit --master yarn --deploy-mode client --conf spark.dynamicAllocation.enabled=false --conf spark.executor.instances=20 code_test.py
Code Snippet:
from pyspark.sql.fun
浏览 12提问于2020-10-01得票数 0
1回答
我把10个网站从一个转到另一个服务器。所有网站都使用WordPress。当我试图使用仪表板上的update链接升级到WordPress 3.8.3时，我收到了这条错误消息。
Downloading update from https://downloads.wordpress.org/release/sr_RS/wordpress-3.8.3.zip…
Download failed.: Operation timed out after 300000 milliseconds with 523957 out of 6327138 bytes received
Installation F
浏览 3提问于2014-04-14得票数 2
回答已采纳
我正在尝试学习如何在pandas中使用dateoffset函数。但是有几个属性我是不理解的，因为官方文档中没有描述。 这些属性包括： pandas.tseries.offsets.DateOffset.name pandas.tseries.offsets.DateOffset.nanos pandas.tseries.offsets.DateOffset.rule_code 如果任何人也能给出它的应用示例，那将是很有帮助的。
浏览 5提问于2019-04-14得票数 1
回答已采纳
我只是想在熊猫DataFrame上做一个简单的值修改操作。
import pandas as pd
import numpy as np
x = np.linspace(1,10,10)
y = x * 2
z = [-1,-2,-3,4,5,6,7,8,9,10]
df = pd.DataFrame(columns=['x','y','z'])
df['x'] = x
df['y'] = y
df['z'] = z
for i in range(len(df['z'])):
浏览 2提问于2016-12-14得票数 1
回答已采纳
我正在开发一个应用程序，它需要查询OpenStreetMap API中的各种地图功能(主要是道路类型)，而且我根本不需要使用地图。
检索这些信息的最佳方法是什么？是否有任何特定的OSM或Android库值得我关注？
浏览 0提问于2015-08-05得票数 2
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1回答
我很抱歉，如果这个问题已经得到了答复，但我做了一个搜索，但找不到任何东西。
因此，我一直在SSRS中工作，并根据选择的选项制作了一些参数来显示不同的表；例如，如果用户不想同时显示原始和实际的过期日期，我有一个参数来显示这两个表中的一个。不过，我可能需要再添加一两个表，因为我想实现一个"order“参数(我无法使它在实际的SQL代码中工作)。
有很多表格会影响性能吗？我不想让我的报告陷入困境！谢谢。
浏览 3提问于2017-09-08得票数 1
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