腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
Pandas
按
两
列
分组
并
获取
最大值
、
Pandas
按
两
列
分组
并
获取
最大值
我已经使用多索引对数据进行了
分组
Model VehicleType VehicleType convertible 1 coupe 1 我需要用对应的型号和VehicleType
获取
计数的
最大值</em
浏览 27
提问于2020-08-11
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何在
Pandas
中groupedBy中不保留
分组
列
、
、
我有一个数据,在
pandas
中,我想
按
电子邮件
分组
,
获取
date的
最大值
,
并
保留status
列
。但是status没有在groupby上使用。---------------------------------------------| test3 | viewed
浏览 4
提问于2018-07-23
得票数 3
回答已采纳
3
回答
Python
Pandas
组基于
列
和get max,但根据另一
列
排除
、
我正在处理一些数据,
并
希望为某一
列
提取
最大值
,
按
不同的
列
分组
。但是,我想根据另一
列
从
最大值
计算中排除某些行。,
按
Col1
分组
,同时排除Col2中任何有“Other”的行。我使用: Col3获得了
按
Col1
分组
的
最大值
:df['new'] = df.groupby(['Col1'])['Col3'].tra
浏览 4
提问于2017-05-28
得票数 2
回答已采纳
7
回答
Pandas
DataFrame
按
两
列
分组
并
获取
计数
、
、
我有一个
pandas
数据帧,格式如下:12 1.1 D 4.7 x 1现在我想把它分成
两
列
浏览 1
提问于2013-07-16
得票数 228
回答已采纳
1
回答
按
字段从表组中选择(sum(字段)-max(字段))
我有
两
张桌子: `ID` smallint(3) NOT NULL, `Denominazione` varchar
浏览 1
提问于2014-03-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从2个表中
获取
最新状态Power BI
、
我想要我的第二个表中第一个表的最新状态。Table1: ID/订单ID/状态1/3/非活动 Table2: ID/状态1/活动 输出应为ID/Status/newest_Status 1/active/inactive 每次生成新条目时,orderID都会发生变化。因此,当ID 2更改为“pending”时,orderid为4。 实际上,我尝试过lookupvalue函数。但是它没有给出正确的值。 提前感谢
浏览 27
提问于2020-04-29
得票数 0
1
回答
Python
Pandas
- Groupby
列
以
获取
Pandas
dataframe
列
中的
两
个峰值
、
我使用Python
Pandas
对一个名为"Trace“的
列
进行
分组
。对于每个跟踪,都有一个包含
两
个峰值的"Value“
列
,我试图将它们传输到不同的数据帧中。例如,如果一个
Pandas
数据帧有6
列
,那么我想在使用groupby之后保留所有6
列
。第二个问题是,我想要的
两
个
最大值
不是
列
中的
两
个
最大值
,而是数据集中的“峰值”。例如,附加的图像显示了我
浏览 54
提问于2018-08-05
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Pandas
按
两
列
分组
并
获取
唯一计数
、
到目前为止,我所做的只是
按
小时和ID
分组
,如下所示:但是不知道如何继续下去。
浏览 0
提问于2020-03-14
得票数 0
1
回答
如何将支点和聚合结合起来?
、
1000 A B C '2014-05-15 17:02:00'这里涉及
两
项行动: FOR CodeName IN (PropA,PropB,PropC)但它不
按
Clie
浏览 3
提问于2014-05-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用
Pandas
计算每组的
最大值
、
假设我有一个数据帧df,如下所示0 1 100.0 9652 2 100.0 10554 1 100.0 971school count_max 2 1
浏览 0
提问于2021-03-31
得票数 1
3
回答
Pandas
Dataframe
按
多
列
分组
,然后求和
、
、
、
假设每个Python代码都有以下内容:import numpy as npdf['arrays'].sum() 我甚至可以
按
第一
列
分组
,然后对第二
列</e
浏览 8
提问于2015-09-03
得票数 2
3
回答
Pandas
DataFrame在按
两
列
分组
后找到
最大值
并
获取
计数
、
、
、
、
110 1234123 ieha 4 在使用df.groupby(['userId', 'tag'])['pageId'].count()
按
userId和tag对数据进行
分组
之后。
浏览 0
提问于2017-07-18
得票数 4
回答已采纳
2
回答
获取
具有最大计数组的群标签的有效方法
、
、
接下来,我希望找到类数的计数,因此我
按
种类对数据进行
分组
,
并
使用.count()函数
获取
每个类中实例数的计数。到目前一切尚好import numpy as npiris_df = pd.read_csv('.我试着取上一行的
最大值
,但这将
按
字符对物种
列
进行排序,
并
返回virginica,这肯定是不正确的,但是输出是有意义的。还有一种
获取
组名的
浏览 1
提问于2019-08-15
得票数 0
回答已采纳
3
回答
使用
pandas
groupby时保留原始索引
、
、
我有以下数据帧,我希望
按
年份
分组
并
返回
最大值
(但保持索引值不变): import
pandas
as pd "date": ["2019-01-01", "2019-04-1", "df.index.name = "date" # 2019-01-01 100# 2020-01-01 100 使用
pa
浏览 202
提问于2020-06-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫-熊猫数据中的第n个
最大值
组
、
、
、
、
a b1 1 23 1 45 2 17 2 2我希望
按
列
a,对数据进行
分组
,并从每个组的
列
b中返回first N
最大值
,
按
最大值
排序。让我们考虑一下我只需要前
两
个
最大值
,我做了以下工作:
按
两
列
按
降序
获取</em
浏览 3
提问于2021-07-01
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Pandas
Dataframe
按
两
列
分组
并
汇总一
列
、
、
我有以下格式的
pandas
数据帧: d = {'buyer_code': ['A', 'B', 'C', 'A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'C'], 'dollar_amount':
浏览 4
提问于2017-12-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何对
Pandas
中的最后
两
行进行
分组
和删除
、
在
pandas
数据框中,我想
按
一
列
( ID )
分组
,然后删除每个ID的最后
两
行。 我知道这段代码将为每个ID保留最后
两
行,但我希望删除最后
两
行,
并
保留其余行。
浏览 45
提问于2021-04-06
得票数 0
回答已采纳
6
回答
如何在
Pandas
DataFrame中
获取
NaN值时的最大/最小值
、
因为我的
pandas
数据帧中有一
列
的值是错误的,所以当我想要
获取
该
列
的
最大值
时,它只会返回nan。>>> df.iloc[:, 1].max() 'error:512' 如何跳过nan值
并
获得该
列
最大值
?
浏览 76
提问于2016-07-21
得票数 18
回答已采纳
3
回答
如何为SSIS中的每个重复行只
获取
一条记录
、
如何为SSIS中的每个重复行只
获取
一条记录?我知道它在Informatica中是如何工作的,方法是: 但我不知道在SSIS里该怎么做。
浏览 0
提问于2018-12-03
得票数 2
2
回答
对
pandas
中的日期时间值使用groupby
、
我使用此代码是为了
按
年份df = pd.read_csv('../input/companies-info-wikipedia-2021/sparql_2021-11-03_22-25-45Z.csv')对数据进行
分组
df = pd.read_csv('..df['foundation'])df = df.groupby('foundati
浏览 81
提问于2021-11-09
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
Pandas,数据处理与分析的得力助手!
肝了3天,整理了90个Pandas案例
懂Excel轻松入门Python数据分析包pandas:循环序列分组
Python Pandas模块数据统计与分析常用方法
Pandas 2.0 vs Polars:速度的全面对比
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券