我有以下df： Week Sales2 154 206 108 10 我想每3周分组一次，总结一下销售情况。我想从最差的3周开始。如果顶部只剩下不到3周的时间，则应忽略这些周。所需的输出如下： Week Sales8-6 35 我在我原来的df df<
浏览 27提问于2021-05-11得票数 1
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我有一个有380万行和一列的pandas.DataFrame，我尝试按索引对它们进行分组。df = df.groupby(df.index).sum()<class 'pandas.core.frame.D
浏览 1提问于2017-06-23得票数 15
我想按一列的值对数据帧中的行进行分组。下面给出的示例是，如果我按值150对'NumberOfTrades‘的值进行分组，则顶部的2行被分组，底部的3行被分组。下一步，我知道还需要一些进一步的步骤，从每组的第一个开始计算Open，从
浏览 39提问于2019-12-07得票数 1
我有一个像这样的数据框 data = [['bob', 1], ['joe', 4], ['joe', 1], ['bob', 3], ['joe', 7]]print(df) 看起来像 name score1 joe 43
浏览 18提问于2020-08-18得票数 1
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我想使用全息视图数据集从pandas.DataFrame创建分组条形图。 特别是，我希望有按其原始列分组的栏。现在，条形图正在一个接一个地绘制： import pandas as pdhv.extension('bokeh')
'
浏览 23提问于2019-01-30得票数 2
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给出来自的测试数据我想按poi列分组并为每个组选择2行，然后为从左开始的每个组查找common address部件(是表中的有色部分，从左开始)，即ceng对于poi is 1是常见的，但是它被忽略了对于至少有2行用于poi的筛选行，并为每个组选择2行。df = df[df
浏览 1提问于2021-06-03得票数 1
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我试图计算Y=C列，x=‘板块X'，’板块Y'，‘字段X’的线性回归，并将这些值按鼓和板块分组。附加问题-如何将结果保存为文件，csv优先。大熊猫的包装是否足以完成这项任务或其他所需的包装。谢谢你有我的数据集： 1: 304.42513500000001, 3: 304.42513500000001
浏览 0提问于2016-02-02得票数 1
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我试着用Pandas分析一个日志文件。我想为每秒计算“错误”、“信息”和“警告”的级别绘制三行代码。与x=日期(秒)，y=计数。导入日志文件后，我的数据框架如下所示：
我以每秒的速度计算日期：然后，我按消息级别分组：
ds_groupe
浏览 1提问于2020-08-27得票数 0
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我的Pandas (df)的行索引是[0015, 0030, 0045, 0100, 0115, 0130, 0145, 0200, 0215, 0230.....2345]即。我想按[00, 01, 02, 03, 04, 05,.......23]<e
浏览 2提问于2020-04-28得票数 2
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我用df_grouped = df_input.groupby("ID")将我的数据按内容的ID分组| ---| --------|| 4 | a
浏览 0提问于2021-07-09得票数 0
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我想保留每个组的最后一个n行，按照使用熊猫的变量var_to_sort排序。现在我就是这样做的，我想将下面的数据按name分组，然后按date对sort进行分组，然后使用tail(n)获取by-group中的最后一个n元素。['nick', date(2019,4,1), "Don't want"],
['nick
浏览 0提问于2019-08-19得票数 7
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如何从分组数据框中获取Dask中的所有唯一组？假设我们有以下代码：我必须遍历所有组并处理组内的数据。我的想法是获得所有唯一的值组合，然后遍历集合并调用。对于他们中的每一个人。这不会很快，但希望能起作用..((key,iter) =>
浏览 3提问于2018-02-20得票数 4
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我得到了一个数据帧，我想根据特定的列对行进行分组。每组中的行数至少为4，最多为50。我想将组中的一列保存到两行中。如果groupsize是偶数，让我们假设2n，那么n行在一行，其余的n在第二行。如果是奇数，可以使用n+1和n或n和n+1。例如,from io impor
浏览 15提问于2021-02-24得票数 1
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索引是datetime，第二列是class_label 我想通过按class_label分组并计算行数来重新采样此DataFrame。00 201-02-2020 00:00 201-04-2020 00:00 1 是否可以按天重新采样并显示标签数量
浏览 10提问于2020-08-12得票数 0
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我有一个文本文件，其中包含一些观察数据，从#开始，每天的观察用行分隔。如何将数据按日/月分组？import globimport matplotlib.dates as mdatesdf</
浏览 2提问于2022-11-09得票数 1
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我在Pandas上积累了经验，并遇到了这样的挑战:我有一个源数据框架，比如df_source，列为'A‘、'B’、'C‘。我想按'A‘和'B’分组，并且每个组根据'C‘的所有值进行计算。结果应该是一个新的额外列'D‘。or column]
df_source['D'] = df_source.groupby(['A', &#
浏览 6提问于2017-06-30得票数 1
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我想在下面的代码中从df_output获得df_input的信息。它基本上是重复按日期列分组的行2次。此外，应包括重复标签。import pandas as pd
['01/01', '1', '10'],
['01/01', &#
浏览 2提问于2022-04-06得票数 0
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我想以pandas数据帧为例，按一列对其进行分组，按另一列对其进行排序，并从第三列中提取第一个元素并填充原始数据帧。 这是我最初的df。我会按col_1分组，按col_2 (升序)排序，从col_3中取出第一个元素，然后用结果填充col_4。'col_3': ['c','d','k','n',
浏览 120提问于2019-06-01得票数 2
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请考虑任何不使用pivot_table()或un堆栈()的解决方案。对于下列数据文件： 'name': ['Mason', 'Ali', 'Si', 'Pedram'],Europe AB2 Si Asia AB
3 Pedram Asia A
浏览 3提问于2019-08-21得票数 1
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我有一个dataframe，其中的行有一个名称、一个类型和一个SLA列。SLA列是一个数值: 1、2或3。SLA列特定于类型，而不是名称。我的代码创建了一个新列，该列按名称值分组，并对具有相同名称的所有行强制使用相同的数值。也就是说，如果给定名称的所有SLA值都为2，则它们都为2。如果它们都为3，则它们都为3。pandas库之后，这个函数中断了。有人知道为什么pandas中的gro
浏览 0提问于2014-10-04得票数 0
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