我试图迭代每个客户的每个员工的每个策略(客户可以有多个员工,员工可以有多个策略),并将覆盖日期与特定员工的失效日期进行比较。如果覆盖日期和失效日期在5天之内,我想将该政策添加到结果列表中。到目前为止,我已经编写了以下代码:import datetime
l = 0
for row, i in我最初认为Pandas会按照它们在我的数据集中出现的顺序遍历组,这
在尝试在共享相同日期列的两个数据文件之间进行简单合并时,我遇到了一个问题。对不起,我对python并不熟悉,也许我表达自己的方式还不太清楚。我正在从事与股票价格计算有关的项目。第一个数据框架有日期和收盘价列,而第二个数据帧只有类似的日期列。我的目标是获得一个单一的日期列,它将有匹配的收盘价列在它旁边。coerce# work-around for me
我有一个很大的employee表,它有多列,其中一列是公司名称,如下所示: ? 主表不按日期排序,需要在过滤过程中进行排序。这个表可以有超过100,000条记录;我想创建第二个表,它只包含一些记录(通过每个公司名称)-本质上,通过pre-defined number of records获取每个company name的行,然后将这些表合并到一个新表中。理想情况下,我可以在我的原始主表中有1000多家公司,我可能只需要50家公司和</e