Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了如何在将时间戳用作索引的情况下按年分组，但在我的例子中并非
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
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我有一个要输出到名为'All Data‘的电子表格的Dataframe。假设此数据包含一个企业地址(街道、城市、邮政编码、州)。但是，我还想为包含完全相同的列的每个唯一状态创建一个工作表。
浏览 12提问于2020-06-12得票数 1
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我有以下格式的Pandas Dataframe。[apple][apple, orange]appleorange
浏览 1提问于2019-06-28得票数 0
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我想根据列值将我的Pandas数据帧按行拆分为两个数据帧。 对于可以按列值对行进行分组的情况，有许多问题和答案。 但是，在我的示例中，我希望在特定列中具有唯一字符串的行上拆分我的数据帧。我的计划是获取具有唯一列值的行的行索引，如下所示： split_row_index = df[df['column name']=='
浏览 12提问于2020-08-26得票数 0
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我在文本文件中有一个数据集，并将它们存储为只有一个列的pandas dataframe。数据集中有不止一组信息，并且某个值定义了该集合的末尾，您可以在下面看到一个示例：In [8]: df var11 b3 d
浏览 3提问于2020-04-27得票数 5
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将列拆分为多行
、、
我在dataframe中有这个数据，代码列有几个值，并且是对象数据类型。结果
我试图通过以下方法更改数据类型然后尝试拆分逗号，并根据ID (唯一)重置索引，但我只得到两个列值df = (pd.DataFrame(df.Code.str.split(',').toli
浏览 1提问于2021-06-17得票数 1
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import pandas as pddataframe1.to_csv('output_sample2.csv', index=None)
我正在尝试上面的代码，将数据从txt文件拆分到一个excel文件中，在3种不同的列下都有列名。上面的代码只分成两列</e
浏览 1提问于2021-03-26得票数 0
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我正在清理pandas dataframe中的数据，我想将一列拆分为另一列。我想按列'eNBID‘拆分列'id’，但不知道如何拆分
id_list = ['4600375067649','4600375077246','460037495681','460037495694']
浏览 2提问于2019-07-11得票数 0
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我目前有一个大小为168078行×43列的pandas DataFrame df。.df当前按count我希望将df拆分为501个较小的子数据，方法是按计数将其拆分。换句话说，在流程结束时，我将有501个不同的子df，每个特征count值。由于结果(所需)
浏览 2提问于2019-10-19得票数 0
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请找到下面的输入和输出。在代码中输入，在图像中输出。输入：0 2018-07-16 00:30:00 1 2.0 2018-07-16 2 2018-07-16 01:30:00 -1 4.0 2018-07-16 4.0
3 2018-07-16 02:00:00 -1 5.0 2018-07-16 5.0
浏览 1提问于2018-07-20得票数 0
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我有一个spark dataframe (12mx132)，我正在尝试按列计算唯一值的数量，并删除只有1个唯一值的列。到目前为止，我已经像这样使用了pandas的pandas函数：df_p = df.toPandas()
nundf = pd.
浏览 47提问于2019-11-09得票数 2
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我在数据框中有一列，如下所示。 12345678我想把这一列分成四列，每列有两位数。更一般地说，我想指定一个模式，假设八位数应拆分为四个部分，2 3 2 1。
浏览 0提问于2015-05-20得票数 0
2 3 1.0 A B 2 1 7 8 NaN C A我想要计算列0中的每个值相对于两个列-4和5出现唯一值的次数。0 1 1 2 2
因为对于列0中的值1，列4和5中的唯一值的数目是A、B、C，而对于值2，只有
浏览 2提问于2016-10-30得票数 1
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我有一个pandas dataframe，它有两列key和value，值总是由一个8位数字组成，类似于 >df110 1000010030 1010000040 11110000 现在，我需要获取值列并将其拆分到当前的数字上，这样我的结果就是一个新的数据框 >df_res10 1 0 0 0 0 1 0 020 1 0 0 0 0 0 0 0
30 1 0 1 0 0 0
浏览 95提问于2016-07-14得票数 6
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some = [["a", "1", "c"], ["a", "2", "@"], ["b", "1", "9"], ["c", "1", "pw"], ["c", "2", "af"]] 该列表基于第二列进行排序我尝试基于唯一值将列表拆
浏览 25提问于2021-09-02得票数 1
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我正在尝试按来源划分帐单行的音量。账单行数据量报告为一个值，但我知道55%的数据量来自源A，45%来自源B。我如何在Pandas数据帧中创建新行，以将行拆分为两行，每个源一行？我可以计算每个源的新体积值，并将其放入新列，但我不确定如何将这些值输入到新行中。import numpy as np
before = DataFr
浏览 9提问于2019-03-28得票数 0
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我有一个DataFrame：df = pd.DataFrame({'Board': ['A', 'B'], 'Off': ['C', 'D'], 'Stops'}) Board Off Pax Stops1 B D 100
浏览 1提问于2017-11-20得票数 1
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如何根据多个列对Pandas DataFrame进行排序，其中一些列按升序顺序排序，而其他列按降序顺序排序？此外，假设将用于排序的列有太多的唯一值，不能为排序键或pd.Categorical函数逐一列出(如中所建议的)。下面是一个可复制的小例子：
my_df = pd.DataFrame({'col1':['a
浏览 2提问于2021-08-25得票数 0
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如何将列值拆分为多列dataframe[["place","room","computer_number"]] = dataframe["location"].str.split("-",e
浏览 19提问于2022-03-04得票数 0
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