Pandas按条件分组

Pandas是一个基于Python的数据分析和数据处理库，它提供了丰富的数据结构和数据操作功能。按条件分组是Pandas中常用的操作之一，可以根据指定的条件将数据集分成多个组，并对每个组进行相应的计算或处理。

按条件分组的步骤如下：

1. 导入Pandas库：首先需要导入Pandas库，可以使用以下代码进行导入：import pandas as pd
2. 加载数据集：将需要进行分组的数据集加载到Pandas的DataFrame中，可以使用以下代码加载数据集：df = pd.DataFrame(data)
3. 定义分组条件：根据需要定义分组的条件，可以使用列名、表达式或函数等方式进行条件定义。
4. 分组操作：使用groupby()函数对数据集进行分组操作，将分组条件作为参数传递给该函数，例如：grouped = df.groupby('条件列名')
5. 对分组进行计算或处理：可以对分组后的数据进行各种计算或处理操作，例如求和、平均值、计数等，可以使用以下函数进行操作：
   • sum()：对分组后的数据进行求和计算
   • mean()：对分组后的数据进行平均值计算
   • count()：对分组后的数据进行计数
   • apply()：对分组后的数据应用自定义函数等
6. 查看结果：可以使用print()函数或其他方式查看分组后的结果。

Pandas提供了丰富的功能和方法来支持按条件分组操作，适用于各种数据分析和处理场景。

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