使用Python3和Anaconda,我在ipython上导入了pandas和os。我有一个非常大的csv文件。在对文件使用read_csv之后,我尝试对两列使用.groupby(),但它将数据类型从DataFrame更改为DataFrameGroupBy,并且我不能再对其运行数据框方法。import os
band_gaps = totals.groupby(['column1callable att
我想要将我的数据可视化到箱形图中,这些箱形图按我可怕的图中显示的另一个变量进行分组:所以我要做的是使用pandas系列变量来告诉pandas我有分组的变量,所以这就是我要做的:import seaborn as snsa = pd.DataFrame([2, 1],#Plotting by seaborn
sns.boxplot(a, group