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如何将一个DataFrame按另一个可能的非周期性序列分组？232021-02-22 662021-02-24 91这是拆分标准，按系列日期分组一个组由任何有序的数据帧值v组成，使得{v}与[s,s+1)相交-但与重采样一样，控制包含参数会更好。索引取自序列，而不是数据帧
浏览 9提问于2021-02-26得票数 1
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Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了如何在将时间戳用作索引的情况下按年分组，但在我的例子中并非如此。
如何实现此
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
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我有一个由时间序列索引的熊猫数据帧，该时间序列包含一颗绕地球运行的卫星的GPS纬度和加速度列。此纬度在最大值和最小值之间振荡，并具有预期的恒定时间周期。我想做的是，对每个轨道周期的加速度列进行积分。我知道我需要使用pandas 'groupby‘方法来对每个时期进行分组。但是，我不知道如何将连续的行分组成轨道周期(例如，迭代遍历并分组，直到我达到最大纬度值，从而定义轨道的结束？)。
浏览 8提问于2018-02-08得票数 1
考虑一下这种情况：
df = df%>% group_by(a,b) %>%
表示数据帧首先按列a分组，然后按b分组。在我的例子中，我尝试先按group_name列、然后按user_name、再按type_of_work对数据进行分组。有三列以上(这就是我感到困惑的原因)，但我需要根据这三个标题以相同的顺序对数据进行分组。在这个阶段之后，我已经有了一个处理列的算法。我只需要一个算法
浏览 0提问于2017-06-19得票数 1
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在某些转换中，我似乎被迫脱离Pandas dataframe分组对象，而我想要一种返回到该对象的方法。如果没有，我如何将实例字典转换回数据<e
浏览 0提问于2014-05-06得票数 0
我有一个n x m的pandas数据帧和一个长度为g的pandas序列。我如何根据索引将数据帧按序列划分？谢谢
浏览 17提问于2016-07-29得票数 0
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有时，使用dask.dataframe.map_partitions进行合并之类的操作很有吸引力。在某些情况下，当使用map_partitions在left_df和right_df之间进行合并时，我希望在执行合并之前先预缓存right_df，以减少网络开销/本地混洗。感觉这个right_df应该能够读入内存，并持久/分散到所有工作者/分区预合并，以减少跨分区通信的需要，直到最后。我如何分散right_df才能成功做到这一点？下面是使用cuDF和Dask进行这种不平衡合并的较小
浏览 0提问于2019-07-30得票数 2
如何从分组数据框中获取Dask中的所有唯一组？假设我们有以下代码：我必须遍历所有组并处理组内的数据。我的想法是获得所有唯一的值组合，然后遍历集合并调用。对于他们中的每一个人。这不会很快，但希望能起作用..最好的，迈克尔我已经在python和pandas中尝试了以下内容：
df =
浏览 3提问于2018-02-20得票数 4
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我有一个包含日期和质量虚拟对象(0或1)的数据框： unixTimestamp date quality
0 1370131200 06 2, 2013对于处理时间序列数据的更好方法的建议非常受欢迎。 此外，这是在170行df上运行的。实际数据大约有10M行。还能有人建议表示数据的最佳方式吗？提前感谢！
浏览 19提问于2018-12-27得票数 1
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假设我有一个数据帧，如下所示：a 1 aa 99 xyb 2 bb 8 xx我需要合并col3 = xx和xy中的行，这些行是按col1分组的，因此得到的数据帧如下所示：
col1 col
浏览 5提问于2020-02-28得票数 0
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我想知道是否有更快的方法按一组分组。手术如下：col1 = 'ABCDE'df = pd.DataFrame(zip(col1,col2), columns=('x','y'))
我希望将数据框架从其当前形
浏览 0提问于2014-09-01得票数 0
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我有一个巨大的数据帧(时间序列)列表(列表中超过5500个条目，每个条目的大小为750x2)。如何在不出现内存错误的情况下将其合并到单个数据帧中？我试过使用pandas.merge、pandas.concat，但什么都不起作用
浏览 0提问于2017-11-29得票数 0
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我是python新手，我正在使用具有多个索引的pandas dataframe。我想获取一个数据帧，并将其与另一个数据帧进行切片/合并/索引。: 0 col2 A2 col3 C4 col4 Arow2 6 2 2 3
浏览 15提问于2018-02-13得票数 1
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我想按特定的数据周期过滤数据帧，如下面的代码所示。df2 = df2['Dates'].between_time(pandas.to_datetime('5/13/2015 8:41'), pandas.to_datetime('5/13/2015 8:55'))[['Dates','Category']]
但收到错误'T
浏览 2提问于2017-10-05得票数 5
2回答
我正在使用statsmodels.api.OLS进行简单的时间序列线性回归，并基于标识符变量对数据组运行这些回归。我已经能够使分组的回归工作，但现在我希望将回归的结果合并回原始数据帧中，并得到索引错误。我的原始数据帧的简化版本，我们称之为"df“，如下所示：a 1 1a 2，并按id列进行分组。我现在想将这些结果
浏览 56提问于2019-06-07得票数 0
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现在我有了这样一个SQL语句，我想知道如何在Pandas中编写它，也许可以使用groupBy和apply?group['B'] return x.sum() / y.sum()
这将生成一个没有A列的数字序列，该序列用于按on进行分组。我希望有一个数据帧作为输出，A也是一个单独的列，就像我写的SQ
浏览 15提问于2018-01-22得票数 0
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我正在从雅虎获得股票数据，但我可以看到股票代码，日期列标题低于高，低，开盘收盘价。import numpy as npimport pandas_datareader as pdr
py.init_notebook_mode
浏览 3提问于2020-04-08得票数 2
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