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我试图通过从一个文本列中提取一个名称并替换另一个列中的值来清理一个大型的pandas Dataframe。我也只想替换提取成功的值。我能够从"text“列中提取名称，但是很难替换" name”列中的值。寻求一些建议。text name1 A girl named Susan girl
2 A man named David m
浏览 19提问于2019-05-20得票数 2
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在木星中，我想显示一个具有0和2列的表，以及已完成的超链接。
import pandas
client = pytd.Client(apikey=widget_
浏览 2提问于2019-08-07得票数 2
我想要将某些行的所有列的值替换为默认值。有没有办法通过pandas apply函数做到这一点？这是数据帧temp=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7],'c':['p','q','r','s','t','u']})
mylis
浏览 13提问于2016-07-21得票数 2
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我有一个这样的结构；用来创建一个pandas数据帧：
my_dict = { 'name' : ["joe", "jack", "jill", "joan", "jesse","jacob", "jonas我确实解决了这个问题，创建了全新的字典，然后将它们直接导出到CSV中，但我想使用pandas数据帧，这样我就可以从csv文件中读取，在数据帧中进行更改，然后作为加载的CSV的变体导出。既然我可以创建一个CSV
浏览 6提问于2019-07-15得票数 0
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是否可以在Pandas列中获取给定值并将其更改为上一行值？14907.09 0 2018-01-11 13238.78 0 2018-01-12 13740.01 -1 2018-01-13 14210.00 0
我想将信号列中的零替换为
浏览 2提问于2020-08-18得票数 0
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问题：如何将Pandas DataFrame中的datetime列的NULL值替换为类似于1900-01-01 00:00:00.000的内容import datetime
浏览 5提问于2022-04-15得票数 0
早上好 在尝试替换某些值时，我遇到了当前的问题。39 2 317 2 323 2 4 我尝试做一个循环，将每个组类别分成不同的数据帧，然后用前一个组的计数器替换子组的值，但它没有替换任何东西： w=1for e in range(1,11): temporal.append(temp
浏览 17提问于2021-09-08得票数 1
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我刚接触过Python的Pandas，并且忙着阅读csv文件。不幸的是，Excel文件中有一些带有#VALUE的单元格！还有#DIV/0！在他们身上。我无法在Excel中修复这个问题，因为数据是从其他工作表中提取的。熊猫把这些栏变成了objects而不是numpy64，所以我不能用它们来画图。我想替换#值！还有#DIV/0！在Pandas中使用NaN条目的字符串，但是我无法找到如何做到这一点。我尝试了以下方法(我的代码运行，但没有改变)：
import pandas
浏览 1提问于2015-01-20得票数 7
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我正在寻找一种根据值是否很小来替换值的pythonic方法。假设我有一个数据框架：我想替换x上小于2乘2、大于4乘4的值。类似地，用y值替换小于5的值和大于7乘7的值，以便得到这个数据帧：
ds = pandas.Da
浏览 1提问于2019-08-14得票数 1
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Pandas有isnull()和NaN ()方法来替换DataFrames中的填充值。我有一个数据集，其中大部分是字符串类型的列，但一些列中散布着一些浮点值。在Pandas中有没有一些等价的方法来查找和替换它们？‘NaN’列中的fval值，如下所示： In [64]: df1.fillna(2.5) fval sval1 2.0 13 4.0 0
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浏览 13提问于2020-03-29得票数 0
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我有以下数据帧：0 pre2 a4 post6 pre col1 nonpre3 nonpre5 pre我可以使用字典和pandas替换，但是我只想选择不是“pre”的元素，并将它们替换为“
浏览 0提问于2014-11-25得票数 15
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我有一个Pandas数据框架，其中缺少一些值。例如，在第542行中缺少纬度的值。我的目标是基于条件CNTY_CITY_LOC，通过在Pandas中应用if elif和apply函数来填补纬度的缺失值。在我使用Pandas的apply函数应用if语句后，丢失的值将被替换，但纬度列中的所有其他值都会丢失。我做错了什么？谢谢你的帮忙
浏览 3提问于2022-05-16得票数 1
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给定一个numpy数组，我想根据不等式替换它的值。例如，给定我希望将小于0的值替换为0，将0到5之间的值替换为1，其余的将替换为2。因此，我希望获得：我可以使用pandas.cut这样做，如下所示：
pandas.cut(pandas.DataFrame(x).iloc[:,0请注意，我可以有
浏览 19提问于2017-07-07得票数 2
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我有一个Pandas df，看起来像这样：| ------------- | ------- || 2018-01-01 | 50956 || 2018-03-01 | 36487 |
换句话说，使用extract和replace
浏览 13提问于2021-02-15得票数 0
假设我有一个pandas数据帧，其列值为df.age = {25，35，76，21，23，30}if df.age >=25 and df.age <= 35:将该值替换为1否则:将该值替换为0
我试过这个dfdf.age >= 7.35和df.age <= 7.45，'age‘=0，但似乎不起作用。
浏览 0提问于2015-10-22得票数 5
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我正在构建一个工作流，用于从一个非常大的数据库中提取的数据创建机器学习模型(在我的例子中，使用Python的pandas和sklearn包)(这里是Vertica，通过SQL和pyodbc)，在这个过程中的一个关键步骤是计算预测器的缺失值在Python中使用sklearn.preprocessing.Imputer类、使用pandas.DataFrame.fillna方法或手工(取决于所使用的计算方法的复杂性)来完成这一操作非常简单。除了在像Vertica这样的分布式平台中这样做的潜在效
浏览 0提问于2014-05-27得票数 16
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我正面临着一个我不明白的问题： >>> Y.isnull().values.any()>>> Y.where(Y == 0).isnull().values.any()
True 我不明白NaN值怎么会出现在第二个结果中
浏览 22提问于2020-06-15得票数 0
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我只想考虑特定日期的每小时温度值，这些值大于各自的每日阈值，并用NaN值替换其他值。例如，pandas序列值如下所示temperature = pd.Series(rangepd.date_range("2018-01-01", periods=5, freq="d")
d
浏览 14提问于2021-03-04得票数 0
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