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我已经将一个包含5列的excel文件读入到dataframe (使用Pandas)中，并尝试使用以下代码将其写入现有的空sql server表中我得到以下错误消息: TypeError: execute()接受2到</e
浏览 5提问于2019-11-14得票数 1
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我要将CSV文件中的数据插入到Azure上托管的SQL Server数据库中。我能够在表中插入数据，方法是将数据读取到pandas数据帧中，并在python中的for循环中使用insert语句。这种方法需要很长时间才能插入数据。我也尝试过pd.to_sql()。虽然后者比for循环方法更快，但它仍然很慢。有没有更快的方法在SQL Serv
浏览 0提问于2019-10-14得票数 0
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我希望创建一个临时表，并在其中插入一些数据。我曾广泛使用pyodbc来拉取数据，但我不熟悉如何从python环境中将数据写入SQL。我在工作中这样做，所以我没有能力创建表，但我可以创建临时表和全局临时表。我的意图是将一个相对较小的数据帧(150行x 4个)插入到临时表中，并在我的会话中引用它，我的程序结构使得会话中的全局变量无法满足需要。当我尝试下面的部分时，我得到了以下错误，我做错了什么？
浏览 145提问于2019-08-23得票数 3
我正在按照此插入到sql server中。以下是我的代码import pandas as pd
'Database=******;'
&
浏览 8提问于2020-03-13得票数 1
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我正在尝试使用sqlalchemy将熊猫数据框插入到SQL中。该表已存在于数据库中，其中包含ID、Brand和Price三列。ID是标识列。如何在插入pandas数据框中的每一行之前检查该品牌是否已经存在。import pandas as pd
cars = {'Brand': ['Honda Civic','Toyota Corolla','Ford F
浏览 2提问于2020-07-30得票数 1
import numpy as np 'num_wings': [2, 0, 0, 0], )
print(df) 我在SQLServer中有一个名为Animal的表，其中包含列Legs、wing
浏览 26提问于2021-02-06得票数 0
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我想从获取rss提要，并将其放入SQL表中。我只是不知道如何从这里导入到SQL数据库中？link,dttm))
具有日期、标题、摘要和链接的SQL
浏览 37提问于2019-11-05得票数 1
我想将数据帧中的整行插入到pandas中的sql服务器中。 我可以使用下面的命令插入，但是，我有46+列，不想输入所有46列。server = 'server' cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=
浏览 26提问于2021-08-16得票数 0
在服务器上的一个文件夹中。 我需要将这个CSV值放到另一台服务器(而不是放置Column1文件的服务器)上的SQL Server表中。 我已经用Pandas做到了这一点，但问题是它非常慢。这意味着我在2.3分钟内插入了3000条记录。这将不会是好的，因为我希望收到大约250000条记录，这将运行数小时，因为我将有多个文件。我尝试的另一个选项是大容量插入查询，但由于路径是动态的，我在查询"where“子句中得到了双反斜杠，这导致了格式错误。 如果您能提供帮助，请
浏览 93提问于2021-11-04得票数 0
我正在尝试读取excel文件并将数据附加(插入)到SQL (Azure DB)现有表中。该表有一个auto_increment字段，该字段由SQL处理，不想接触。我尝试使用此https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23.4/io.html#sql-queries插入值，但它生成错误。我可以查询数据，但不能插入</
浏览 9提问于2019-05-03得票数 1
我一直在尝试将Python中的数据帧中的数据插入到SQL Server中已创建的表中。数据框有90K行，并希望以尽可能好的方式在表中快速插入数据。下面是插入数据的代码，但速度非常慢。请给我建议。import pandas as pdimport pyodbc
df = pd.read_excel(r"Url path\abc.xls
浏览 63提问于2020-08-21得票数 0
我有一个简单的函数 conn = ceODBC.connect("DRIVER={SQL Server};SERVER=temp;Trusted_connection=yes") if ('insert' insql.lower()) and (~recor
浏览 0提问于2014-08-20得票数 1
正在尝试将csv文件插入到sql server，但需要在插入之前取消数据透视。例如:这是原始的csvRaghav, 60, 70, 80sql表的最终输出：Raghav, English, 80Nisha, Science, 56我如何在NiFi<
浏览 0提问于2017-10-13得票数 1
2回答
)', 'Running MSSQL$TEST SQL Server (TEST)', 'Running MSSQLLaunchpad$DEV SQL Server Launchpad(DEV)', 'Running SQLAgent$DEV SQL Server Agent (DEV)', 'Running SQLAgent$TEST SQL
浏览 16提问于2021-04-19得票数 0
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我有74个相对较大的Pandas DataFrames (大约34,600行和8列)，我正试图尽快将它们插入到SQL Server数据库中。在做了一些研究之后，我了解到，良好的ole pandas.to_sql函数不适合于在SQL Server数据库中执行如此大的插入操作，这是我最初采用的方法(非常慢-应用程序几乎需要一个小时才能完成，而使用和其他许多StackO
浏览 0提问于2015-11-20得票数 13
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假设我在Azure ADLS或Amazon S3中有一些文件。我使用python读取这些文件，进行一些转换，并使用Pandas 'to_sql‘函数将数据加载到雪花表。雪花是否使用任何暂存区域先加载数据，然后将数据移动到表中？还是直接将数据加载到表中？
浏览 4提问于2022-08-20得票数 1
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但是，我想将我在python中创建的数据框插入回DB。是否可以使用teradatasql包将数据帧写入数据库？ 谢谢
浏览 14提问于2020-07-13得票数 1
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2回答
我正在寻找一种在Python中插入大量数据到SQL Server表中的方法。问题是我在Python中的dataframe有超过200列，目前我使用的是以下代码：import pandas as pdusername = 'username'
password = &#x
浏览 3提问于2021-08-27得票数 0
我想将它写入MSSQL中的一个表中。我已经成功地建立了联系： 'Server'pwd=XXX')
我正在尝试用以下代码将我的熊猫数据写入MSSQL服务器：
df_EVENT5_16.to_sql('MOD
浏览 8提问于2018-01-08得票数 5
使用MSSQL (2012版)，我使用SQLAlchemy和pandas (在Python2.7上)将行插入Server表中。在使用特定的服务器字符串尝试pymssql和pyodbc之后，我正在尝试一个odbc名称：
engine = sqlalchemy.create_engine然而，熊猫to_sql方法不起作用。，即熊猫试图在server db中创建一个表，这是它没
浏览 0提问于2015-07-28得票数 3
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