Pandas散点图不按列值着色

Pandas是一个强大的数据分析和处理工具，提供了丰富的功能和方法来操作和可视化数据。其中之一就是散点图，它用于显示两个变量之间的关系。当你想要比较两个变量的分布情况，以及它们之间的相关性时，散点图是一个非常有用的工具。

在Pandas中，我们可以使用scatter()方法创建散点图，并通过设置参数来控制着色方式。但是默认情况下，散点图不会按照列值进行着色，而是使用默认的颜色。

如果你希望根据某一列的值来着色散点图，你可以使用Matplotlib库中的scatter()函数来实现。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个示例数据集
data = {
  'x': [1, 2, 3, 4, 5],
  'y': [2, 4, 6, 8, 10],
  'color': ['red', 'blue', 'green', 'yellow', 'orange']
}

df = pd.DataFrame(data)

# 创建散点图并按照color列的值着色
plt.scatter(df['x'], df['y'], c=df['color'])

plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

plt.show()

在这个示例中，我们使用了一个示例数据集，其中包含了x和y两列的数值数据，以及color列的颜色分类。通过设置c参数为color列，我们实现了根据color列的值来着色散点图。

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