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向dask.dataframe添加dask.array列
python、dataframe、dask
我有一个dask数据帧和一个dask数组，它们以相同的逻辑顺序具有相同的行数。数据帧行通过字符串进行索引。我正在尝试将一个数组列添加到数据帧中。我尝试了几种方法，但都以其特定的方式失败了。当结构在逻辑上兼容时，将dask数组列添加到dask数据帧的正确方法是什么？
浏览 15提问于2018-01-09得票数 8
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使用dataframe和ndarray进行回归有什么区别？
pandas、numpy、scikit-learn
我想知道为什么在进行回归时需要将数据帧转换为ndarray，因为当我不转换数据帧时，截取和coef得到了相同的结果？import matplotlib.pyplot as pltimport pylab as plfrom sklearn
浏览 35提问于2020-04-13得票数 0
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如何将包含列表的熊猫数据帧上传到Google BigQuery数组和结构格式？
python、sql、pandas、google-cloud-platform、google-bigquery
我想使用pandas将数据帧推送到包含数组和结构的BigQuery表中我有一个数据帧，看起来像这样：
col_a (类型为整型)、col_b (字符串)、col_c(对象列表)、col_d(整型)。有没有办法将pandas
浏览 2提问于2019-11-07得票数 2
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为什么SimpleImputer的fit_transform在google colab中不能用于数据帧？
pandas、scikit-learn、google-colaboratory
=np.nan, strategy='most_frequent')
weather_test = imp.fit_transform(weather_test) 当weather_test是一个熊猫数据帧时，上面的代码在google colab中抛出错误。但是，当我将weather_test更改为numpy数组时，它可以工作。
浏览 15提问于2020-01-09得票数 0
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Keras IndexError:索引越界
neural-network、theano、keras
我是Keras的新手，我正在尝试对数据集进行二进制MLP，并且不断地在不知道原因的情况下获得超出界限的索引。65, in <listcomp>
File "C:\Users\Thiru\Anaconda3\lib\site-packages\pand
浏览 1提问于2016-03-13得票数 11
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Pandas df.values导致额外的内存消耗
python、pandas、numpy
我有一个大熊猫数据帧，大约有300列，列类型都是float32。我想用这些数据尝试机器学习算法，所以我调用df[x_columns].values来创建numpy ndarray，然后将其用作机器学习算法的输入。通过查看内存消耗，dfx_columns.values似乎创建了原始数据的副本，而不仅仅是视图。有没有可能只让它创建原始数据的视图，这样我就可以减少内存消耗？
浏览 6提问于2021-09-17得票数 0
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合并两个大型数据帧
python、pandas、dataframe、merge
我有两个大数据帧:一个包含3M行，另一个包含2M行第一个数据帧： sacc_id$ id$ creation_date0 001A000000hAUn8IAG/_libs/join.pyx in
浏览 16提问于2019-01-31得票数 0
下面是我的代码： df['Intensity'] = norm((df['Mean'] - y_value)/df['Std']) 我想绘制一个带有交互式色带的条形图。当我运行这行代码(这是我的完整代码的一部分)时，我得到了错误消息： TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'SingleBlockManager
浏览 33提问于2020-07-29得票数 0
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如何在python中使对象成为dataframe
python、python-3.x、dataframe
我已经实现了以下部分代码：它应该是由从先前导入的数据集中提取的两个向量组成的数据帧。我使用参数i，因为这段代码是循环的一部分，循环使用一个预定义的函数来分析一个固定变量[0]和其他变量之间的相关性-每次迭代都会检查与不同变量[i]的相关性。我需要这个对象是一个数据帧(下一步是使用.d
浏览 1提问于2019-07-09得票数 0
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AttributeError：“numpy.ndarray”对象没有属性“columns”
python、numpy、pandas
我正在尝试创建一个函数来删除彼此高度相关的特征。我只想调用pandas来读取列数。我下一步能做什么？import pandas as pd n=len
浏览 1提问于2016-03-14得票数 3
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有没有一种很好的方法来在dask数据帧上对许多条件进行条件选择？
python、dask
我正在从Pandas切换到Dask，并希望在数据帧上执行条件选择。我想提供一个条件列表，最好是布尔数组/序列，然后得到一个应用了所有这些条件的数据帧。在Pandas中，我只是做了np.all(BoolSeries1，BoolSeries2，...)并将结果应用于数据帧。'A' : np.random.rand(1000) , 'B': np.rand
浏览 10提问于2019-06-27得票数 2
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如何从pandas数据帧中提取值并将其放入numpy数组中？
python、pandas
我有多个pandas数据帧，我想写一个函数，它将取出数据帧每列中的值，并将它们放入自己的numpy数组中。示例数据帧In [2]: df 0 1 2
浏览 1提问于2019-04-10得票数 0
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随机森林特征重要性Python
python、scikit-learn、data-science、random-forest、numpy-ndarray
在执行超参数调整并获得分类器的最佳参数后，我正在尝试从我的数据中获得特征重要性。我也已经将我的最佳参数应用于训练集，现在我正在尝试获取重要的特征，但我总是遇到错误，并尝试了我在互联网上找到的每一个可能的解决方案。3 feature_importances
我真的很感谢我能得到<em
浏览 0提问于2021-06-13得票数 0
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将多个numpy数组加载到spark rdd中的最快方法？
numpy、pandas、apache-spark、pyspark、spark-dataframe
在我的应用程序中，我希望从许多numpy数组创建一个RDD。每个numpy数组是(10,000，5,000)。目前，我正在尝试以下操作：for np_array in np_arrays: spark_df(rdd_list)
所有的步骤都很快，除了将Pandas数据帧转换为Spark数据帧非常慢。如果
浏览 0提问于2016-06-28得票数 0
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如果我使用python pandas，还需要结构化数组吗？
numpy、scipy、pandas
既然pandas提供了数据帧结构，那么numpy中还需要结构化/记录数组吗？我需要对需要这种结构化数组类型框架的现有代码进行一些修改，但从现在开始，我正在考虑使用pandas代替它。我会不会发现我需要一些pandas不提供的结构化/记录数组的功能？
浏览 2提问于2012-08-21得票数 22
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将具有非唯一索引的Pandas Dataframe与一维Numpy数组合并
python、pandas、numpy
我有一个带有索引的Pandas Dataframe，这不是唯一的。index col1 col2 1 r t 1 a b g
1 r t
浏览 13提问于2019-03-17得票数 0
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将numpy数组转换为dataframe (大列数)
python、arrays、pandas、dataframe、numpy
如何将numpy数组转换为pandas数据帧。为了简化问题，该数组只包含5个值。在实践中，还有更多。import numpy as npnparray1 = np.array([1,2,3,4,5])
nparray2 = np.array([2,2,2,6,6]) 我想从nparray1中获得以下数据帧结构： | column1 | column2 | column3 |
浏览 13提问于2021-08-31得票数 0
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将Python列表解析为Pandas DataFrame
python、arrays、pandas
我有一个数组，它的值由'|‘分隔。我想把它解析成一个熊猫数据帧。import pandas as pd
arr = ['19345360853|5264654|100530|2017-01-07', '19345360853|13518371|100530|item.split('|')[1] , 'Code_B': item.split('|')[2],'Reg_Date':
浏览 7提问于2019-01-30得票数 2
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如何从numpy数组中提取列
python、numpy
我正在尝试制作一个机器人，给我一个想要的股票的图表。我使用APPL来做这件事，但问题是，当我说APPL.history时，它会给我以下APPL股的值：‘开盘，低价，高价，收盘价，成交量，分割价’，我只对开盘价感兴趣。下面是我的代码： import matplotlibimport yfinance as yf
def stock_data(ticker='', period
浏览 29提问于2020-12-28得票数 0
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