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PandasGUI:使用图形用户界面分析 Pandas 数据

数据预处理是数据科学管道重要组成部分,需要找出数据各种不规则性,操作您特征等。...Pandas 是我们经常使用一种工具,用于处理数据,还有 seaborn 和 matplotlib用于数据可视化。...相同命令是: pip install pandasgui 要在 PandasGUI 读取 文件,我们需要使用show()函数。让我们从将它与 pandas 一起导入开始。...上述查询表达式将是: Pandas GUI 统计信息 汇总统计数据为您提供了数据分布概览。在pandas,我们使用describe()方法来获取数据统计信息。...PandasGUI 数据可视化 数据可视化通常不是 Pandas 用途,我们使用 matplotlib、seaborn、plotly 等库。

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视频 I ,P ,B

但是在实际应用,并不是每一都是完整画面,因为如果每一画面都是完整图片,那么一个视频体积就会很大。...这样对于网络传输或者视频数据存储来说成本太高,所以通常会对视频流一部分画面进行压缩(编码)处理。...P 是差别,P 没有完整画面数据,只有与前一画面差别的数据。 若 P 丢失了,则视频画面会出现花屏、马赛克等现象。...值得注意是,由于 B 图像采用了未来作为参考,因此 MPEG-2 编码码流图像传输顺序和显示顺序是不同。...DTS 和 PTS DTS(Decoding Time Stamp):即解码时间戳,这个时间戳意义在于告诉播放器该在什么时候解码这一数据

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Pandas数据分类

公众号:尤而小屋 作者:Peter 编辑:Pete 大家好,我是Peter~ 本文中介绍是Categorical类型,主要实现数据分类问题,用于承载基于整数类别展示或编码数据,帮助使用者获得更好性能和内存使用...--MORE--> 背景:统计重复值 在一个Series数据中经常会出现重复值,我们需要提取这些不同值并且分别计算它们频数: import numpy as np import pandas as...pandas.core.series.Series Categorical类型创建 生成一个Categorical实例对象 通过例子来讲解Categorical类型使用 subjects = ["语文...Categorical对象 通过pandas.Categorical来生成 通过构造函数from_codes,前提是你必须先获得分类编码数据 # 方式1 df2["subject"] = df2[...,也就是one-hot编码(独热码);产生DataFrame不同类别都是它一列,看下面的例子: data4 = pd.Series(["col1","col2","col3","col4"] \

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数据存储】浮点数据在内存存储

目录 1-0常见浮点数 1-1浮点数在内存存储引入 1-2浮点数存规则 1-3浮点数取规则  1-4重新研究引入那一题:(结合存和取) 1-6关于这个浮点型和整型输出转换: 1-7 完结...,可使用软件everything里搜索) 1-1浮点数在内存存储引入 先来看一道题引入 #include //浮点数据在内存存储 int main() { int...)方式存进去,同时按照整数(浮点数)视角拿出来是正常 2.但是按整数(浮点数)方式存进去,同时按照浮点数(整数)视角拿出来不正常(和我们开始想不一样) 总结: 从这里我们可以看出整数和浮点数在内存存储方式是有区别的...M表示有效数字,1<=M<2 2^E表示指数位: 浮点数据写成二进制时各个位位权: 举例子:  对于float: S表示数据占1bite E表示数据占8bite M表示数据占23bite...-6关于这个浮点型和整型输出转换: 1.较长型数据转换成短型数据输出时,其值不能超出短型数据允许值范围,否则 转换时将出错。

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Silverlight

Silverlight是基于时间线,不象Flash是基于,所以在Silverlight,很少看到有文档专门介绍SL。...但是我们从动画原理知道,动画只不过是一幅幅静态图片连续播放,利用人眼视觉暂留形成,因此任何动画从原理上讲,至少还是有每秒播放多少这个概念。...Silverlightsdk文档,有一段话: ... maxFramerate 值可通过 Silverlight 插件对象 maxframerate 参数进行配置。...maxframerate 参数默认值为 60。currentFramerate 和 maxFramerate 是报告每秒帧数 (fps) 值。实际显示速率设置为较低数字。...可以通过特意设置一个较低 maxframerate 值(如 2,每秒 2 )来阐述 currentFramerate 与 maxFramerate 之间关系。 ...

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如何在 Pandas 创建一个空数据并向其附加行和列?

Pandas是一个用于数据操作和分析Python库。它建立在 numpy 库之上,提供数据有效实现。数据是一种二维数据结构。在数据数据以表格形式在行和列对齐。...它类似于电子表格或SQL表或Rdata.frame。最常用熊猫对象是数据。大多数情况下,数据是从其他数据源(如csv,excel,SQL等)导入到pandas数据。...在本教程,我们将学习如何创建一个空数据,以及如何在 Pandas 向其追加行和列。...Pandas.Series 方法可用于从列表创建系列。列值也可以作为列表传递,而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例,我们创建了一个空数据。...我们还了解了一些 Pandas 方法、它们语法以及它们接受参数。这种学习对于那些开始使用 Python  Pandas 库对数据进行操作的人来说非常有帮助。

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数据在内存存储——浮点

——《淮南子·人间训》 1、介绍 常见浮点数:3.1415926,1E10等,浮点数包含类型有float,double,long double 浮点表示范围在头文件float.h定义。...那么到这我们就应该想一下,到底是为什么,难道是之前对于整型存储理解到浮点数就不同了?难不成浮点存储方式,和我们想完全不一样吗?...3、浮点储存 上面的代码明明,num和*pFloat就是一个数,为什么浮点数和整数解读结果会差别那么大? 那么为了搞清为什么是这样结果,我们必须搞明白浮点数在计算机内部表示方法。...下面是对于32位来说简图 下面是对于64位来说简图 4、浮点存取过程 4、1浮点存 由于对于M来说,已经规定了M取值范围,1<M<=2,所以对于M来说,既然必定会是1.xxxx...4、2浮点取 指数E从内存取出过程还可以分为三种情况: 1、E不全为0或者不全为1 那就按照上面的正常方法进行,先S后E最后M方式一个个取出。

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tcpip模型是第几层数据单元?

在网络通信世界,TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信基石,它定义了数据在网络如何被传输和接收。其中,一个核心概念是数据单元层级,特别是“”在这个模型位置。...在这一层数据被封装成,然后通过物理媒介,如有线或无线方式,传输到另一端设备。那么,是什么呢?可以被看作是网络数据传输基本单位。...在网络接口层,处理涉及到各种协议和标准。例如,以太网协议定义了在局域网结构和传输方式。这些协议确保了不同厂商生产网络设备可以相互协作,数据可以在各种网络环境顺利传输。...但是,对在TCP/IP模型作用有基本理解,可以帮助开发者更好地理解数据包是如何在网络传输,以及可能出现各种网络问题。...客户端则连接到这个服务器,并接收来自服务器消息。虽然这个例子数据交换看似简单,但在底层,TCP/IP模型网络接口层正通过来传输这些数据

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数据学习整理

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 事先声明,本文档所有内容均在本人学习和理解上整理,不具有权威性,甚至不具有准确性,本人也会在以后学习对不合理之处进行修改。...在了解数据之前,我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数,数据在第二层数据链路层处理。我们知道,用户发送数据从应用层开始,从上往下逐层封装,到达数据链路层就被封装成数据。...其中Org Code字段设置为0,Type字段即封装上层网络协议,同Ethernet_II数据在网络传输主要依据其目的mac地址。...当数据帧封装完成后从本机物理端口发出,同一冲突域中所有PC机都会收到该,PC机在接受到后会对该做处理,查看目的MAC字段,如果不是自己地址则对该做丢弃处理。...如果目的MAC地址与自己相匹配,则先对FCS进行校验,如果校验结果不正确则丢弃该。校验通过后会产看type字段,根据type字段值将数据传给上层对应协议处理,并剥离头和尾(FCS)。

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FFmpeg延迟

本文来自IBC 2019(International Broadcasting Convention)演讲,主要内容是FFmepg编码延时。...演讲内容来自EBU(European Broadcasting Union)Kieran Kunhya。 Kieran Kunhya首先比较了基于整图像编码和子编码之间延时。...基于整图像编码需要在接收到整图像后才开始编码,这样在编码阶段会引入至少一延时,同样在解码阶段也会引入一延时。...而子编码却不需要在接收完整幅图像就可以开始,它将一图像连续N行看作为一个子(通常是连续16行或者32行),也称为一个切片(slice),在接收完一个切片后就可以开始编码,这样编解码阶段只会各自引入一个切片延时...,一个切片延时大约为40us,所以子编码会大大降低编解码过程引入延时。

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pandas数据处理利器-groupby

数据分析,常常有这样场景,需要对不同类别的数据,分别进行处理,然后再将处理之后内容合并,作为结果输出。对于这样场景,就需要借助灵活groupby功能来处理。...上述例子在python实现过程如下 >>> import numpy as np >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame({'x':['a','a...groupby实际上非常灵活且强大,具体操作技巧有以下几种 1....汇总数据 transform方法返回一个和输入原始数据相同尺寸数据框,常用于在原始数据基础上增加新一列分组统计数据,用法如下 >>> df = pd.DataFrame({'x':['a','...groupby功能非常灵活强大,可以极大提高数据处理效率。

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【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 音频简介 | AudioStreamCallback 数据说明 )

文章目录 一、音频概念 二、AudioStreamCallback 音频数据说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...博客 Oboe 音频流创建时 代码 , 设置 Oboe 音频流 参数如下 ; 设置 采样格式 是 oboe::AudioFormat::Float , 每个采样都是一个 float 单精度浮点数...类型 ; 上述 1 个音频字节大小是 2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 音频数据说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::..., 立体声 , 左右双声道 , 对应 1 个音频 包含 2 个采样 , 左声道 1 个采样 , 右声道 1 个采样 , 每个采样是 4 字节单精度浮点类型 float 类型..., 总共 numFrames 需要采集 numFrames 乘以 8 字节音频采样 ; 在 onAudioReady 方法 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 音频数据样本

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C#坑--浮点类型

浮点精度可变,在一个表达式只有当除数是2整数次幂时才能准确无误计算出结果,其他情况下用浮点类型无法准确计算出结果。这个听起来很乱对吧,下面我就详细地讲一下。...当我们将浮点类型变量值设置为0.1时,C#就会很容易表示成0.099999999999999999,或者0.1000000000000000001,或者是一个非常接近0.1数字。...根据定义,浮点精度与它所代表数字大小成正比,也就是说浮点精度是由有效位数个数决定,而不是由一个固定值决定。...所以说如果在开发需要精确数字(例如金融行业应用),那么我们就不能使用浮点类型,应该使用 decimal 类型。

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理解JavaScript浮点

如果你除了JavaScript外还有接触过其他编程语言,那么你应该会发现在别的编程语言中,数值型数据类型有好几种,例如Objective-Cint,double, float,long等,而在JavaScript...中就有一个特殊点,它只有Number这一种数值型数据类型。...因为这一特殊性,Number也是ECMAScript需要特别关注一个数据类型了。...双精度浮点数值能准确表示高达53位精度整数,从-253到253这个区间所有整数都是有效双精度浮点数,因此,尽管JavaScript缺少明显整数类型,但是依然可以进行整数运算。...所谓浮点数值,就是该树脂必须包含一个小数点,并且小数点后面必须至少有一位数字。虽然个位数点前面可以没有整数,但是一般编程过程不推荐这种写法。

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Versal FPGA浮点计算单元

但除此之外,DSP58还有两种额外操作模式,分别称为DSPCPLX和DSPFP32。本文将重点介绍其中DSPFP32,它是一个硬化浮点加法器和乘法器。...这个图展示了FP32加法器和乘法器独立使用,颜色高亮表示实现805MHz最大可能速度所需最小流水线数量。你基本上在每个DSP58得到一个延迟为2FP32加法器和一个延迟为3乘法器。...C和FPOPMODE输入路径可选额外流水线寄存器可用于补偿乘法器路径额外延迟,以便整个MAC对所有数据输入总延迟为4个时钟周期。...在早期FPGA系列浮点设计总是可能,Xilinx多年来一直提供基于fabric浮点IP,但硬化DSPFP32现在提供了使用单个DSP58原语和几乎没有fabric资源选项,具有更低延迟...(3-4个时钟周期而不是8-11个),更低功耗和高达805MHz时钟速度,在最快两个速度等级

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