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回答
Pandas
数据
帧
中
的
浮点
python
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
在尝试匹配
pandas
数据
帧
中
的
一些值时,我得到了一些奇怪
的
结果-本质上,我有以下唯一
的
值 array([18.18.20000076, 18.23999977, 18.28000069, 18.31999969, 18.36000061,1578743 18.4Name: l
浏览 17
提问于2021-10-30
得票数 0
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1
回答
使用突出显示
的
单元格从html呈现
pandas
dataframe
python
、
html
、
pandas
我有一个
pandas
daraframe,我正在把它渲染成html:df['parm A'] = [9.5, 8.2, 13]text_file = open(file_name, "w")text_file.close()
数据
帧
包含
浮点
数和布尔值
的
组合
浏览 16
提问于2020-03-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python:将列从
浮点
型转换为整型
python
、
python-2.7
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我使用
的
是
pandas
,需要基于set_id索引连接两个
数据
帧
。其中一个
数据
帧
将这些作为
浮点
数(见下文)。如何将它们转换为整型?
浏览 4
提问于2017-05-16
得票数 1
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1
回答
删除分号作为行分隔符使用
pandas
.read_csv读取csv文件
python
、
pandas
、
valueerror
我正在处理我想要绘制
的
熊猫
数据
帧
。
数据
帧
中
的
一些值不是
浮点
数,而是字符串,因为它们有一个分号。当要绘制
数据
帧
时,这会导致ValueError。我发现分号只出现在每行
的
末尾。在read_csv方法
中
是否有一个关键字可以让
pandas
识别分号,以便将其删除?
浏览 7
提问于2020-12-11
得票数 1
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2
回答
将numpy矩阵转换为一组
pandas
级数
python
、
pandas
、
numpy
问:有没有一种快速
的
方法将2D Numpy矩阵转换为一组
Pandas
系列?例如,(100 x5) ndarray,到5个系列,每个系列有100行。背景:我需要使用随机生成
的
不同类型
的
数据
(
浮点
数、字符串等)创建一个
pandas
数据
帧
。目前,对于float,我创建了一个numpy矩阵,对于strings,我创建了一个字符串数组。然后,我将所有这些内容与axis=1结合起来,形成一个
数据
帧
。这不会保留每
浏览 29
提问于2021-04-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
pandas
选项:将
浮点
格式应用于元组
中
的
浮点
数
python
、
pandas
我有一个
数据
帧
,如下所示:df = pd.DataFrame({"A":[1.25,2.25], "B":[(3.25,4.23),(1.22,6.33)]})A B1 2.25 (1.22, 6.33)pd.options.display.float
浏览 0
提问于2020-04-15
得票数 1
3
回答
PySpark -显示
数据
帧
中
列
数据
类型
的
计数
python
、
apache-spark
、
pyspark
我如何查看Spark dataframe
中
每种
数据
类型
的
计数,就像我使用
pandas
数据
帧
一样?例如,假设df是一个
pandas
数据
帧
:<class '
pandas
.core.frame.DataFrame'>**dtypes: floa
浏览 16
提问于2018-08-03
得票数 4
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2
回答
更改
Pandas
数据
帧
类型时
的
异常处理
python
、
pandas
我有一个只有一列字符串列
的
Pandas
数据
帧
。我想将列
数据
转换为
浮点
型。由于格式
的
原因,某些值无法转换为
浮点
型。我想从结果中省略这些“非法字符串”,只提取可以合法地重新转换为
浮点
数
的
值。起始
数据
:test.loc[0,'Value']='<3' test.loc[1,'Value']=
浏览 4
提问于2014-05-12
得票数 5
回答已采纳
2
回答
有效地将长度为n
的
列表
的
pandas
数据
帧
转换为n个
数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个
pandas
dataframe,其中每个元素都是一个包含3个
浮点
数
的
列表或元组。 使用它并不是很容易,但这是一个继承
的
要求。如何有效地将其转换为3个独立
的
数据
帧
(或n个
浮点
数列表
的
n个
数据
帧
)?例如,df.iloc[0,0] == [0.23, 0.47, 0.89]
中
的
元素,我想生成df1.iloc[0,0] == 0.23,df2.iloc[0,0]
浏览 20
提问于2019-06-14
得票数 1
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1
回答
Google Colab
中
的
数据
表显示不符合数字格式
python
、
pandas
、
jupyter-notebook
、
google-colaboratory
我想在使用Colab Data Table Display时设置
浮点
数
的
精度 我发现下面的代码在原生
pandas
数据
帧
显示
中
可以正常工作,但在其他更时髦
的
数据
表显示
中
却不起作用。import
pandas
as pd df.style.format("{:.2%
浏览 15
提问于2020-01-04
得票数 4
1
回答
Pandas
read_sql_query将32位
数据
转换为64位
python
、
sql-server
、
pandas
我正在使用
pandas
.read_sql_query从Sql server
中
读取一些
数据
。我在Sql server
中
读取
的
数据
类型是int和real,即32位整数和32位
浮点
值。但在结果
数据
帧
中
,
数据
类型是int64和float64。我可以在将
数据
放入
Pandas
数据
帧
后将其转换回32位,但我正在读取大量
数据
,
浏览 31
提问于2020-12-04
得票数 2
3
回答
使用
pandas
读取excel时
的
精度损失
python
、
excel
、
pandas
、
dataframe
、
precision
我尝试使用
pandas
将excel工作表读取到
数据
框
中
,但对于
浮点
列,
数据
读取不正确。我使用函数read_excel()来完成任务 在excel
中
,该值是225789.479905466,而在
数据
帧
中
,该值是225789.47990546614,这给我从excel导入
数据
到
数据
库造成了差异有没有人在使用
pandas
.read_exel()时遇到同样
的
问题。将csv
浏览 61
提问于2016-05-28
得票数 4
1
回答
pandas
中
浮点
格式字符串
的
语法?
python
、
pandas
、
dataframe
、
floating-point
、
format
我想使用
pandas
中
的
to_csv()函数从
数据
帧
创建csv字符串。该函数有一个float_format参数来控制
浮点
数在输出
中
的
格式。但是,我找不到任何有关如何使用此参数
的
文档。
pandas
documentation只提供了“
浮点
数
的
格式化字符串”。我试着在整个熊猫文档
中
搜索"float_format“,但只找到了这个词
的
引用和一
浏览 7
提问于2020-03-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何检查
pandas
数据
帧
中
的
每一列是否为
浮点
型或是否可以转换为整数
python
、
pandas
我正在将csv文件加载到
pandas
数据
帧
中
,编辑它们并再次将其导出为csv (随着时间
的
推移,对许多不同
的
csv重复此过程)。有时,
数据
帧
包含
浮点
值,而
浮点
值应该是整数,这导致我
的
导出最终无法使用。 在下面的示例
中
,col_1只包含整数(并且只包含0和1)。col_2也只包含0和1,但作为
浮点
数。col_3包含所有不同类型
的
浮点</em
浏览 273
提问于2021-01-19
得票数 0
回答已采纳
5
回答
pandas
中
两个
数据
帧
之间
的
差异
python
、
pandas
、
merge
、
compare
、
diff
我有两个
数据
帧
,它们都有相同
的
基本模式。(4个日期字段、几个字符串字段和4-5个
浮点
型字段)。叫它们df1和df2。我想要做
的
基本上是得到两个
数据
帧
的
“不同”--在这里我得到所有没有在两个
数据
帧
之间共享
的
行(不是在集合交集中)。请注意,这两个
数据
帧
的
长度不必相同。我尝试使用
pandas
.merge(how='outer
浏览 0
提问于2017-11-06
得票数 7
3
回答
如何加速将
数据
帧
导入
pandas
python
、
pandas
、
dataframe
我理解
pandas
导入csv文件相对较慢
的
原因之一是,在猜测类型之前,它需要扫描一列
的
整个内容(请参阅关于
pandas
.read_csv
的
low_memory选项
的
讨论)。我
的
理解正确吗?如果是这样的话,什么样
的
格式才是存储
数据
帧
的
好格式,哪些格式显式地指定了
数据
类型,这样
pandas
就不必去猜测了(SQL暂时不是一个选项)? 有什么特别的选择吗?我
的</
浏览 0
提问于2017-11-15
得票数 2
1
回答
如何在不更改格式
的
情况下从稀疏
数据
帧
中
删除行
python-3.x
、
pandas
、
sparse-dataframe
我正在尝试删除我
的
数据
帧
中
的
一些空行。下面的代码显示
数据
类型确实是稀疏
的
。(转置之后
的
行)时,
数据
类型正在更改。=0).any()]
数据
类型: tracks4UGxnxGlpc7BB8Cbu8vITC object 63diy8Bzm0pHMAU37By2Nh,但我更喜欢保持
数据
帧
的
稀疏,
浏览 12
提问于2020-07-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将
pandas
dataframe
的
float格式改为2位小数点后
的
百分比
python
、
pandas
、
csv
、
format
根据文档(https://
pandas
.pydata.org/
pandas
-docs/stable/generated/
pandas
.DataFrame.to_csv.html),我们可以在
数据
帧
的
to_csv方法中指定
浮点
数格式。
浏览 168
提问于2019-01-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
对
数据
帧
中
的
行项求和
python
、
dataframe
、
sum
我有一个
数据
帧
,看起来像这样: VariablesX2 X3 所有变量都是数值,下界为0,没有上界。我想用一个for循环对这个变量求和,得到: X1 + X2 + X3 我要做
的
是: np.sum(Variables['Variables']).tolist() 我收到一条消息说:'str‘对象没有'
浏览 13
提问于2021-03-26
得票数 0
1
回答
从稀疏
数据
集中删除列和行
python
、
pandas
我有一个包含许多空值
的
稀疏
Pandas
数据
帧
,我希望对其进行过滤,以便在最终
数据
集中只保留具有超过10个
浮点
型条目的行和列。col for col, val = df.count(axis=1, numeric_only='float') if val < 10], axis=1, inplace=True) 谁能告诉我在我
的
数据
帧
中
删除稀疏列
的
最好方法是什么
浏览 16
提问于2020-06-29
得票数 3
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