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我有如下数据：timestamp
2020-11-0112:00:00，并且需要发生这些事件的索引/时间戳。每个列可能有多个这样的事件。所以，100，可以是从12:00到12:03之间的0.5到1，然后再从12:20到12:30。当它达到0时，它需要重置。列名是可变的。我还想要列值在0.5到1之间的时间差，所以从上面看
浏览 3提问于2020-11-27得票数 0
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我需要计算事件之间经过的时间。我的任务类似于this one，但在尝试重现它时出现错误： print (df1.sort_values(['ip','timestamp']).head(20)) File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8&#
浏览 2提问于2021-08-25得票数 1
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当我将数据框保存为Excel格式("*.xlsx")时，我想在Excel文件名中添加时间戳。
在使用Pandas保存文件时，如何在以Excel格式保存的同时向数据帧添加运行时间戳？谢谢
浏览 3提问于2016-04-07得票数 3
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我目前有一个很大的2-d pandas时间序列值(1年或更长时间)的数据帧，我想将其重新映射到3-d xarray。pandas数据帧具有对应于另一个引用数据帧中的(经度，经度)坐标的column_id。
在xarray中有什么固有的功能可以实现这一点吗？
浏览 25提问于2019-07-31得票数 0
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我对python和API还比较陌生，基本上，我在吴福奥中有一个表单，我目前正在手动将数据导出到excel文档中，以便构建一个Power报告。我一直试图建立一个网络连接，直接到吴福，所以我不再需要做手动数据拉。我尝试使用Power中的get数据，并输入URL：)更新子域并使用表单的散列作为标识符，并将格式设置为json我在下面用Python构建了一些代码(我使用<
浏览 4提问于2021-08-28得票数 0
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我有一个小的Pandas数据帧(2000行，35列)，我将它与一个大的Dask数据帧(600万行，550列)合并在一起。我将小Pandas数据帧转换为Dask数据帧，并使用以下代码进行合并： final_df=dd.merge(left=small_df,right=big_df,how='inner',on=('var1','va
浏览 28提问于2020-07-16得票数 0
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合并两个大型数据帧
、、、
我有两个大数据帧:一个包含3M行，另一个包含2M行第一个数据帧： sacc_id$ id$ creation_date0 001A000000hAUn8IAG/_libs/join.pyx in
浏览 16提问于2019-01-31得票数 0
我有一个非常大的数据集(大约20 it )存储在磁盘上，名为Pandas/PyTables，我想在它上面运行随机森林和增强树。尝试在我的本地系统上做这件事需要很长时间，所以我想把它租给一个我可以访问的spark集群，而不是使用MLLib例程。虽然我已经设法将pandas数据帧加载为spark数据帧，但我对如何在MLLib例程中使用它感到有点困惑。我不太熟悉MLLib，它似
浏览 1提问于2015-05-06得票数 0
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我有两个Pandas数据帧: svt_data和asp_data。第一个是时间序列数据，第二个是该序列中的特定时间。我可以使用svt_data.plot()绘制时间序列数据。然后，我想对第二个数据帧中的特定时间进行着色。
在过去，我通过迭代列表的元素并使用matplotlib的plt.axvl
浏览 2提问于2019-07-19得票数 2
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方法1:我的输入数据是一堆json文件。经过预处理后，输出为pandas数据帧格式，该格式将写入Azure SQL数据库表。方法2:我已经实现了delta lake，其中输出pandas数据帧被转换为Spark数据帧，然后将数据插入到分区的Delta Table中。这个过程很简单，而且将pandas数据
浏览 8提问于2020-10-28得票数 1
所有的- 我做了一些研究，但我很难找到一个明确的答案。 要解决的问题:我有一个同事更新本地excel文件的依赖项，我需要将该文件中的信息导入到雪花数据表中进行分析。excel文件的数据结构将始终保持一致，但我需要每天将新文件导入到Snowflake中，并且它每天可以有多达200+行。 我附上了excel文件结构的截图。让我的同事或我自己每天用新文件更新snowflake数据库表<e
浏览 31提问于2020-08-06得票数 0
我已经使用Pandas将csv文件读取到数据帧中，csv格式如下。我想把“时间列信息”在6/3/2011-10/20/2011间隔之间的行放到另一个数据帧中。我怎样才能在Pandas中高效地做到这一点？
浏览 4提问于2018-08-10得票数 0
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我相信在使用Dask数据帧时，我在Dask教程中看到了一个关于如何使用Dask框架中尚未实现的Pandas函数的建议，但我似乎看错了地方。例如，我想使用Pandas函数'ewm‘。作为一种变通方法，我将Dask数据帧转换为Pandas数据帧，在Pandas数据帧上运行ewm，然后将它们转换回Dask，
浏览 10提问于2019-06-02得票数 1
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我有一个有两个列'id‘和'time’的数据框架。需要计算ids的平均时间，并使用新的列名将结果放入新的数据框架中。27 2 19 2 211 2 2import pandas astype(y)运行此代码将导致：
In [1
浏览 3提问于2016-12-18得票数 1
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这段代码建立了一个来自data的数据名字典，它本身就是一个数据帧。data是从文件中读取的：因为data数据帧混合了许多不同的时间帧，所以我将它们分离到一个按时间</
浏览 6提问于2017-01-28得票数 2
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我有一个巨大的数据帧(时间序列)列表(列表中超过5500个条目，每个条目的大小为750x2)。如何在不出现内存错误的情况下将其合并到单个数据帧中？我试过使用pandas.merge、pandas.concat，但什么都不起作用
浏览 0提问于2017-11-29得票数 0
我已经使用pandas实现了两个数据帧之间的模糊字符串匹配算法。我的问题是如何将其转换为使用多核的dask操作？我的程序在纯python上运行大约3-4天，我想并行操作以优化时间成本。phase','new']然后，我必须根据每个字符串关联<e
浏览 3提问于2018-05-19得票数 0
有没有办法将Spark Df (非RDD)转换为pandas DFvar some_df = Seq( ("B", "yes"), ("B", "no")
"user_id", "phone_number")%pyspark
pandas_df =
浏览 2提问于2018-06-21得票数 51
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我的数据是一个巨大的数据帧，看起来像这样(这是数据帧的头部) import pandas
data = dd.read_csv(data_path~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\common.py in apply_if_callable()= c_double
浏览 18提问于2019-06-27得票数 0
我有一个变量存储字符串时间戳(以Unix时间表示)，我希望将其作为列附加到现有的Python Pandas数据帧中。也就是说，我希望该列包含143个重复的单个时间戳，因为这是数据帧的观测计数。谢谢。
浏览 1提问于2013-07-08得票数 3
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