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回答
Pandas
数据
帧
使用
用户
定义
的
函数
对
多
列
进行
分组
聚合
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
、
pandas-apply
我正在尝试通过
数据
框上
的
用户
定义
函数
对
多个
列
使用
分组
聚合
。
数据
框应该是这样
的
。我想按monthEndDate和stock
对
卷和logRet组
进行
一些
聚合
数据
框将如下所示 +---------------------------------------------------+/_libs/
浏览 14
提问于2020-10-22
得票数 1
1
回答
如何在
聚合
后将
pandas
数据
帧
转换为单索引?
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我一直在玩
pandas
数据
帧
中
的
聚合
。','e'], 'c':[4,1,3,4,5,1,3,2]}) 我必须
对
batch
列
进行
聚合
,
对
列
a
使用
mean,
对
列
c
使用
min。) 问题是,我希望最终
的
数据
帧<
浏览 21
提问于2020-09-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
.DataFrame.GroupBy.agg,
聚合
函数
中需要
的
独立
列
。如何让它进入agg?
python
、
pandas
、
dataframe
我想
对
DataFrame中
的
单个
多
索引执行一些
聚合
函数
,这些索引来自可用
列
的
子集(例如,'C','D','E')中
的
每个单独
列
。为此,我只选择了
列
的
子集,
使用
GroupBy按levels=[0,1]
对
这样划分
的
数据
帧
进行
分组<
浏览 4
提问于2020-04-29
得票数 0
1
回答
带有自
定义
聚合
函数
并将结果放入新
列
的
pandas
groupby()
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
假设我有一个有3
列
的
数据
帧
。我想按其中一
列
对
其
进行
分组
,并
使用
自
定义
聚合
函数
为每个组计算一个新值。 这个新值具有完全不同
的
含义,它
的
列
没有出现在原始
数据
帧
中。因此,实际上,我希望在groupby() + agg()转换期间更改
数据
帧
的
形状。
浏览 2
提问于2018-11-08
得票数 7
回答已采纳
2
回答
以
数据
帧
的
形式返回
聚合
值
python
、
pandas
我有一个按两
列
分组
的
pandas
DataFrame和一个自
定义
函数
,该
函数
从每个
分组
的
行集计算值
的
元组。我正在尝试收集
数据
帧
中
的
结果,并
使用
原始
的
组索引
进行
索引。当我
使用
apply()时,我得到了一个带有正确索引
的
Series,但是值是以元组
的
形式出现<e
浏览 1
提问于2017-02-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据
列
中
的
值,有条件地
聚合
具有不同
函数
的
分组
数据
框
python
、
pandas
考虑下面的
Pandas
数据
帧
。,方法是
对
group_id
进行
分组
,然后
对
每个组应用不同
的
聚合
函数
。为了确定
使用
哪个
聚合
函数
,我想设置一个条件,该条件引用df中
的
另一个
列
,即condition。 具体地说,我想取"ones"组
的
val中所有元素
的
和和"tens&qu
浏览 21
提问于2021-01-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
用户
定义
函数
应用于
Pandas
中Group By
的
每个子组
python
、
group-by
、
pandas
我现在一直在
使用
熊猫,但我真的很熟悉group by function。我
定义
了以下
函数
,该
函数
最终
对
新
列
R、F、M和RFM
进行
排序和赋值: dfr=dataframe.sort('last_order_date',我将其返回到一个新
的
df中,然后
对
其运行一些统计
数据
。 我现在要做
的
是在
数据
帧</e
浏览 3
提问于2013-12-10
得票数 0
1
回答
如何在spark中
使用
pandas
split-apply-combine风格策略和scala api?
pandas
、
scala
、
apache-spark
、
split-apply-combine
我有一个scala
函数
,它接受一个spark dataframe并返回一个单值,也就是说两个值。这个
函数
很复杂,
使用
在DataFrame类中
定义
的
聚合
,调用其他java库,并且不能用SQL表达。它需要整个
数据
帧
的
内容来
进行
计算,它不能一次添加一行并建立一个结果。 我有一个大
的
dataframe,其中包含一个
列
,我想用它将dataframe分成小块,并
对
每个小块执行
浏览 28
提问于2020-04-22
得票数 0
2
回答
R中
的
每小时
分组
数据
帧
r
、
statistics
、
dataframe
我有一个dataframe,它
的
date
列
中有DateTime值,还有三
列
,其中包含每个date time
的
计数。我尝试每小时
使用
三
列
的
计数对
数据
进行
分组
聚合
函数
适用于单个
列
,但我正在尝试
对
整个
数据
帧
执行
聚合
函数
。有什么建议吗?
浏览 2
提问于2013-07-05
得票数 6
回答已采纳
1
回答
如何将扩展窗口应用于groupby结果
的
名称?
pandas
、
pandas-groupby
我想
使用
pandas
将
数据
帧
按一
列
分组
,然后
对
这些组运行扩展窗口计算。想象一下下面的
数据
帧
: G ValA 1B 3C 5 C 7 我正在寻找
的
是一种按
列
G对
数据
进行
分组
的
方法(结果是组['A', 'B', 'C']),然后将<
浏览 14
提问于2021-11-15
得票数 0
回答已采纳
3
回答
NaN -基于
列
对
行
进行
分组
,并将
Pandas
替换为非空值
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我正在尝试基于目标"group-by“
列
在我
的
dataframe上
使用
字符串创建一些
聚合
。假设我有以下包含4
列
的
数据
帧
:我希望根据
列
"Col1“
对
所有行
进行
分组
,在NaN
的
情况下,
使用
非null
的
值
进行
分组
。期望
的
输出如下所示:我也
浏览 23
提问于2020-02-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
对
具有
多
列
的
pandas
数据
帧
进行
分组
和
聚合
python
、
pandas
我正在处理一个168
列
的
熊猫
数据
帧
。前三
列
包含国家名称、纬度和经度。其余
的
列
包含数字
数据
。每一行代表一个国家,但对于某些国家,有多行。我需要通过求和来
聚合
这些行。我可以用以下代码
聚合
前三
列
: df = df.groupby('Country', as_index=False).agg({'Lat':'first','Long
浏览 11
提问于2020-06-20
得票数 0
2
回答
Kendo网格中
的
多
列
分组
kendo-ui
、
kendo-grid
、
telerik-grid
我正在
使用
剑道网格来显示一组记录。但现在我想
使用
Aggregates属性
对
列
进行
分组
,并
对
列
执行某些
聚合
函数
。请建议我如何获得它。
浏览 3
提问于2015-09-02
得票数 5
1
回答
关于如何调整代码以将正确
的
表作为
数据
帧
返回,有什么建议吗?
python
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试编写一个
函数
,该
函数
接受
数据
帧
,按
列
对
数据
帧
进行
分组
,然后
使用
第二
列
的
平均值从最大到最小
对
该
列
进行
排序。我正在尝试返回一个
数据
帧
。我同时
使用
了seaborn和
pandas
。这就是我到目前为止所知道
的
def table(df, c
浏览 1
提问于2021-04-21
得票数 0
1
回答
在回归中
使用
group by在python中
定义
x和y值
python
、
python-3.x
、
seaborn
是否可以将
数据
分组
(用于
定义
x和y变量),以便直接在regPlot (或任何其他海运功能)中运行回归?我找不到这样
的
内置功能。例如,在一
列
中,我有一个分类变量" C ",然后我试图
使用
每个C类别的中位数来拟合回归线(具有x和y)。有什么功能可以这样做吗?
浏览 18
提问于2019-02-26
得票数 1
回答已采纳
2
回答
pandas
dataframe中
的
值按键排序类似于python
的
sorted()
python
、
pandas
我需要按自
定义
聚合
函数
对
数据
帧
进行
排序,例如,它们
的
值之和,类似于带有key参数
的
sorted
函数
: sorted([(1, 10), (1, 2), (2, 3)], key=sum) 这就给出了:[(1, 2), (2, 3), (1, 10)] 我知道在
pandas
中我可以创建一个新
的
聚合
列
并按
列
排序: df = pd.DataFrame(
浏览 46
提问于2019-06-17
得票数 1
回答已采纳
2
回答
用PySpark
进行
组索引
pyspark
、
apache-spark-sql
、
pyspark-pandas
我怎么能像这样在level=0中
分组
呢? 我在文件里没有发现任何好
的
东西。如果你有提示的话,我会非常感激
的
!
浏览 9
提问于2022-10-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
.sum only one column (如何操作?)
python
、
pandas
、
sum
我有这样
的
数据
帧
Product Q-ty PriceProduct B 1 3Product A 1 10 我想得到这样
的
东西: Product Q-ty PriceProduct B3 3 当我尝试这样做
的
时候: result = df.groupby(['Product
浏览 8
提问于2021-08-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如果我有多个group by字段,如何从Dask DataFrameGroupBy中获取所有组?
python
、
dataframe
、
dask
如何从
分组
数据
框中获取Dask中
的
所有唯一组?假设我们有以下代码:我必须遍历所有组并处理组内
的
数据
。我
的
想法是获得所有唯一
的
值组合,然后遍历集合并调用。对于他们中
的
每一个人。这不会很快,但希望能起作用..在Spark/Scal
浏览 3
提问于2018-02-20
得票数 4
1
回答
按
多
列
对
数据
帧
进行
分组
python
、
pandas
我想按
多
列
对
Pandas
Dataframe
进行
分组
。每行都有一个整数、一个名称和一个额外
的
数值。我希望最终
的
Dataframe包含名称具有最高整数
的
每一行。1 Jim 0.23 2 Tom 0.75 1 Lucas 0.2 通过对
数据
帧
进行
分组</em
浏览 0
提问于2019-04-08
得票数 0
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