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1
回答
Pandas
数据
帧
分组
时间
序列
数据
pandas
、
dataframe
有一个
时间
序列
数据
集,如下所示 TimeR Blower2020-04-01 11:20:00 164 2020-04-01
浏览 25
提问于2021-08-16
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1
回答
创建新的
Pandas
分组
对象
python
、
numpy
、
pandas
在某些转换中,我似乎被迫脱离
Pandas
dataframe
分组
对象,而我想要一种返回到该对象的方法。如果没有,我如何将实例字典转换回
数据
<e
浏览 0
提问于2014-05-06
得票数 0
1
回答
熊猫切片列和基于条件之间的选择子集
python
、
pandas
、
dataframe
我有如下
数据
:timestamp 2020-11-0112:05:00 0.5 1 0.2 我希望使用dataframe来选择值大于等于0.5而小于等于1的列,并且需要发生这些事件的索引/
时间
戳我还想要列值在0.5到1之间的
时间
差,所以从上面看是3分钟和10分钟。
浏览 3
提问于2020-11-27
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1
回答
如何将对象的类型从"
pandas
.core.groupby.generic.SeriesGroupBy“转换为"
pandas
.core.series.Series"?
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
、
series
我有一个"
pandas
.core.groupby.generic.SeriesGroupBy“类型的变量,它是通过对
pandas
数据
帧
的各个字段进行
分组
而获得的。但是,我想把这个变量转换成一个
pandas
序列
,它是有效的,但有很多错误。下面是我尝试过的代码: w = data.groupby(['dt', 'b'])['w'] w = pd.Series(w) 当我尝试运行这段代码时,它花费了很多<e
浏览 155
提问于2020-04-17
得票数 1
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1
回答
对
pandas
数据
帧
中的
时间
序列
数据
进行着色
python
、
pandas
、
matplotlib
、
time-series
我有两个
Pandas
数据
帧
: svt_data和asp_data。第一个是
时间
序列
数据
,第二个是该
序列
中的特定
时间
。我可以使用svt_data.plot()绘制
时间
序列
数据
。然后,我想对第二个
数据
帧
中的特定
时间
进行着色。 在过去,我通过迭代列表的元素并使用matplotlib的plt.axvline函数实现了这一点,不是使用
pandas<
浏览 2
提问于2019-07-19
得票数 2
1
回答
秒
序列
的
Pandas
datetime索引
python
、
numpy
、
pandas
我有一个由23个
序列
组成的
pandas
数据
帧
,默认
序列
索引为(0,1,2,...)通过导入ndarray获得。Mydt = dt.datetime(1990,1,1,0,0,0) + dt.timedelta(seconds =
浏览 4
提问于2012-08-29
得票数 4
回答已采纳
1
回答
将二维
pandas
数据
帧
重新映射到三维xarray
python
、
pandas
、
dataframe
、
multidimensional-array
、
python-xarray
我目前有一个很大的2-d
pandas
时间
序列
值(1年或更长
时间
)的
数据
帧
,我想将其重新映射到3-d xarray。
pandas
数据
帧
具有对应于另一个引用
数据
帧
中的(经度,经度)坐标的column_id。 在xarray中有什么固有的功能可以实现这一点吗?
浏览 25
提问于2019-07-31
得票数 0
1
回答
初学者R:使用事件
数据
,创建一系列包含分类变量和的新
数据
帧
r
我想创建一个新的
数据
帧
序列
,对未
分组
的
数据
进行
分组
(即,与此链接中的第一步相反:)。我希望
数据
帧
包含上述最后两列中每一列的每个分类计数的每一年/每个州的总数(但每个年份-州组合只有一行),因此它将是两个单独的
数据
帧
:和 Year State Sum of Location 1 Sum of
浏览 0
提问于2014-05-30
得票数 0
1
回答
pandas
数据
帧
中的函数,用于复制R中的dplyr group_by(多变量)函数
python
、
r
、
pandas
、
dataframe
考虑一下这种情况: df = df%>% group_by(a,b) %>% 表示
数据
帧
首先按列a
分组
,然后按b
分组
。在我的例子中,我尝试先按group_name列、然后按user_name、再按type_of_work对
数据
进行
分组
。有三列以上(这就是我感到困惑的原因),但我需要根据这三个标题以相同的顺序对
数据
进行
分组
。在这个阶段之后,我已经有了一个处理列的算法。我只需要一个算法来创建一个根据这三列
分组</
浏览 0
提问于2017-06-19
得票数 1
1
回答
在Power中设置API从网站中提取
数据
python
、
api
、
powerbi-desktop
我对python和API还比较陌生,基本上,我在吴福奥中有一个表单,我目前正在手动将
数据
导出到excel文档中,以便构建一个Power报告。我一直试图建立一个网络连接,直接到吴福,所以我不再需要做手动
数据
拉。我尝试使用Power中的get
数据
,并输入URL:)更新子域并使用表单的散列作为标识符,并将格式设置为json我在下面用Python构建了一些代码(我使用的是3.9.5版本),虽然我能够让它在我的代码编辑器(Komodo )中提取
数据</
浏览 4
提问于2021-08-28
得票数 0
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2
回答
在Python中将2列的
数据
帧
转换为一系列2列
python
、
pandas
我正在尝试处理一些
时间
序列
数据
,并且对
pandas
dataframe还是个新手。我有一个包含两列的
数据
帧
,如下所示:| | 0 | 1 | ||+---+-----------------------+-------+--+ 我正在尝试将它转换为一个两列的
序列
浏览 0
提问于2018-08-16
得票数 0
1
回答
在没有内存错误的情况下将一个巨大的
数据
帧
列表合并成一个
数据
帧
?
python-3.x
我有一个巨大的
数据
帧
(
时间
序列
)列表(列表中超过5500个条目,每个条目的大小为750x2)。如何在不出现内存错误的情况下将其合并到单个
数据
帧
中?我试过使用
pandas
.merge、
pandas
.concat,但什么都不起作用
浏览 0
提问于2017-11-29
得票数 0
1
回答
是否可以在
Pandas
中构建自己的多变量
数据
集?
python
、
pandas
、
time-series
、
forecasting
、
multi-step
我正在努力学习更多关于多变量
时间
序列
预测的知识。我想根据天气
数据
来预测难民抵达欧洲的情况。到达
数据
来自不同的来源,天气
数据
也是如此。有没有办法将这两者结合起来,以便有一个用于多变量
时间
序列
预测的
数据
集?1个
时间
序列
:每月到达
数据
2个
时间
序列
:天气
数据
有没有可能用天气
数据
和到达
数据
制作一个
数据
浏览 6
提问于2021-07-05
得票数 0
1
回答
通过在另一列中命中最大值的条件对
pandas
数据
帧
中的连续行进行
分组
python
、
pandas
、
physics
、
pandas-groupby
、
numerical-integration
我有一个由
时间
序列
索引的熊猫
数据
帧
,该
时间
序列
包含一颗绕地球运行的卫星的GPS纬度和加速度列。此纬度在最大值和最小值之间振荡,并具有预期的恒定
时间
周期。我想做的是,对每个轨道周期的加速度列进行积分。我知道我需要使用
pandas
'groupby‘方法来对每个时期进行
分组
。但是,我不知道如何将连续的行
分组
成轨道周期(例如,迭代遍历并
分组
,直到我达到最大纬度值,从而定义轨道的结束?)。
浏览 8
提问于2018-02-08
得票数 1
1
回答
Python
Pandas
:在每个元素中使用pd.Series填充
数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
对于n个
时间
序列
,每个
序列
的T值需要存储在长度为T的
pandas
序列
的
pandas
Dataframe中,如下所示: DataFrame: index | Data 0 | pd.Seriesn-1 | pd.Series 我试图通过读取另一个
数据
帧
来填充循环中n=2和T=3的空
数据
帧
,但没有成功。下面是我的简化版本,在每一行中使用一个常量pd.Series: import
pandas<
浏览 14
提问于2020-06-17
得票数 1
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1
回答
pandas
中多个证券的返回流
python
、
pandas
、
time-series
01-03-2010 11.51000 AAPL 01-02-2010 634因此,换句话说,我们有一个
时间
序列
拼接在一起如果我只有一个符号,使用
pandas
的pct_change()函数会很容易,但是我如何像上面那样对多个
时间
序列
做这件事(我可以做一系列的
分组
,使每个
数据
帧
,做返回计算,然后用pd.concat()将它们拼接在一起
浏览 8
提问于2017-03-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Spark中的用户定义函数(UDF)是否在集群工作节点上并行运行?
apache-spark
、
user-defined-functions
1, 20).registerTempTable("test") %sql select id, squaredWithPython(id) as id_squared from test 那么,如果
数据
分布在工作节点的内存上
浏览 33
提问于2019-10-10
得票数 0
回答已采纳
6
回答
如何在非唯一列中按日期对
pandas
DataFrame条目进行
分组
python
、
pandas
Pandas
DataFrame包含名为"date"的列,该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此
帧
中的线条进行
分组
:但是,这将按datetime值拆分
数据
。我想按“日期”列中存储的年份对这些
数据
进行
分组
。展示了如何在将
时间
戳用作索引的情况下按年
分组
,但在我的例子中并非如此。 如何实现此
分组
?
浏览 1
提问于2012-07-09
得票数 94
回答已采纳
1
回答
将具有不同'year‘列的Python
数据
框转换为连续
时间
序列
python
、
pandas
、
time-series
可以在
Pandas
上转换
数据
帧
,如下所示: ? 变成一个
时间
序列
,其中每年都落后于上一年
浏览 18
提问于2020-10-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫将df n x m除以
序列
长度g除以索引
pandas
我有一个n x m的
pandas
数据
帧
和一个长度为g的
pandas
序列
。我如何根据索引将
数据
帧
按
序列
划分?谢谢
浏览 17
提问于2016-07-29
得票数 0
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