我有一个包含3列的pandas数据框架。它看起来是这样的: User History New102 [Q,M,N] [A-1,B-0] 我想修改我的数据帧,使其以这种方式表示: User因此,我认为以这种方式拆分它们对于基于三列训练模型是有意义的。虽然我一直在寻找按照描述的方式拆分数据帧的方法,但如果有任何其他有效的方法可以使用所提供的数据(
我正在转换来自Excel的数据帧,该数据帧的数据在同一单元格中按“enter”拆分 以下示例(请注意,这只是一个数据点): Company NameTotalPrice | High
Company Name | Jacksonville FL | Total Stock | This is a Description | $400 | $999 如何使用pandas将这些行中的每一行解析为唯一的<em
我有python pandas dataframe,它由用于执行python脚本的power bi数据源转换支持,其中一列由lastname, firstname组成,我需要它由firstname lastname我尝试了以下拆分、反转、连接方法,该方法适用于独立的字符串参数,但当我尝试对pandas数据帧中的列数据使用该方法时,会生成AttributeError: 'Series' object has no