Pandas数据帧包含然后替换字典
Pandas数据帧是一个二维的表格结构，类似于电子表格或关系型数据库中的表。它由多个具有相同长度的列组成，每列可以是不同的数据类型（如整数、浮点数、字符串等）。数据帧提供了一个灵活且高效的方式来处理和分析结构化数据。
替换字典是指在数据帧中根据给定的条件，将某些值替换为另外一些值，通常使用字典来指定替换规则。
下面是完善且全面的答案：
概念： Pandas数据帧是Pandas库中的一个重要数据结构，用于处理和分析结构化数据。数据帧类似于电子表格或关系型数据库中的表，由多个具有相同长度的列组成。每个列可以是不同的数据类型，例如整数、浮点数、字符串等。
分类： 数据帧属于Pandas库的核心数据结构，可用于数据清洗、数据转换、数据分析和数据可视化等任务。它可以通过读取文件（如CSV、Excel）、从数据库查询结果、通过网络请求等方式来创建。
优势：
- 灵活性：数据帧提供了丰富的功能和方法，使得数据处理变得灵活且高效。它允许用户在表格中执行各种操作，如增加、删除、修改、筛选、聚合等。
- 效率：Pandas库是基于NumPy库构建的，利用了NumPy的高性能数据结构和矢量化计算能力。因此，数据帧在处理大规模数据时表现出色，能够快速执行各种操作。
- 强大的索引功能：数据帧的索引功能非常强大，可以用于数据的标记、选取和对齐操作。用户可以根据行索引或列索引来快速访问数据，并进行各种操作。
- 支持缺失数据处理：数据帧内置了对缺失数据的处理能力，可以方便地处理数据中的缺失值，如删除、填充、插值等。
应用场景： 数据帧广泛应用于数据分析、数据挖掘、机器学习和人工智能等领域。它可以用于数据预处理、特征工程、模型训练和评估等任务。数据帧还常用于实时数据分析、可视化和交互式数据探索。
推荐的腾讯云相关产品： 腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品和服务，可以帮助用户更好地使用Pandas数据帧进行数据处理和分析。
- 云数据库 TencentDB：提供高性能、可扩展和可靠的云数据库服务，可以存储和管理大规模结构化数据。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云数据万象（CI）：提供全面的图像和视频处理能力，支持图像转码、内容审核、视频截帧等功能，可与数据帧结合使用进行多媒体处理。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/ci
- 云函数 Tencent SCF：为用户提供无服务器的运行环境，可以快速部署和运行代码。可以结合Pandas数据帧进行数据处理和分析任务。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/scf
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我正在尝试使用pytaxize包的函数itis.hierarchy_full，以便从特定Id检索有关生物物种的信息。
该函数只接受一个值/Id，并将所有分类信息保存在可供稍后编辑的pandas数据帧中。
import pandas as pd
from pytaxize import itis
test1 = itis.hierarchy_full(180530, as_dataframe = True)
我有大约800个物种I，我想自动化这个过程来获得800个不同的数据帧。
我以某种方式创建了一个带有小列表的测试(请注意，我是一个生物学家，所以代码非常基础，可能效率很低：
species =
浏览 0提问于2021-03-03得票数 0
我想为一个pickle文件列表中的每个文件创建一个Pandas数据帧。
如果我使用以下代码：
dfs = [pd.read_pickle(file) for file in DATA_PROCESSED.iterdir()]
我将获得一个列表，但我还希望在文件名和数据帧名之间建立一个对应关系。在这种情况下，我将只获得dfs，例如
你能帮我一下吗？
浏览 37提问于2018-08-05得票数 0
回答已采纳
我想将数据帧的id转换为基于索引值的字母列表。
然后，我需要将这个"alpha“值应用于另一个包含将要列出的数据的数据帧。
因此，与显示客户id号的数据不同：
2011-05-13 #483 ....
2011-05-13 #483 ....
2011-05-13 #553 ....
2011-05-13 #555 ....
使用该列表的索引：
#483 - Client 1
#551 - Client 2
#553 - Client 3
#554 - Client 4
#555 - Client 5
所以我希望输出的数据是这样的：
2011-05-13 #A ....
浏览 22提问于2018-09-08得票数 0
回答已采纳
我有一个包含90列的pandas数据框，我想对每一列应用一种格式。每一列都有自己的格式，并且具有该格式的函数具有与该列的名称相同的名称。我想将格式应用于数据框上的每一列。 例如，假设dv，dw是我的数据帧df的两列： dv
1
2
1
1
5
5
dw
2
2
1
3
2
3
def dv(dv):
if dv==1:
return 1
else:
return 0
def dw(dw):
if dw==2:
return 1
else:
return 0 我正在使用下面的命令： df
浏览 10提问于2020-10-11得票数 0
2回答
我有一个列表，如下所示：
remove_words = ['abc', 'deff', 'pls']
下面是我拥有的列名称为'string‘的数据框
data['string']
0 abc stack overflow
1 abc123
2 deff comedy
3 definitely
4 pls lkjh
5 pls1234
我想检查pandas dataframe列中remove_words列表中的单词，并在pandas数据帧中删除这些单词。我想要检查单独出现的单词
浏览 0提问于2017-08-02得票数 15
回答已采纳
我首先垂直生成一些数据，但希望将它们转置为行数据，然后将它们堆叠到一个类似Pandas数据帧的数组中。如何获得包含4列('fr'，'en'，'ir'，'ab')和3行的熊猫数据帧的最终结果？
# coding=utf-8
import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series
import numpy as np
import nltk
import re
import random
from random import randint
import csv
import
浏览 1提问于2015-10-20得票数 2
1回答
我有一个脚本，它将嵌套的JSON作为pandas数据帧读取，并向其中添加一个新列，然后将其保存为JSON。 import numpy as np
from pandas.io.json import json_normalize
sample_json = {
"name": {
"emails": [{"address": "clark.kent@example.com"}],
"countries": [{"country": "US"
浏览 18提问于2019-06-06得票数 1
我是Python和Jupyter的新手。我有一个API，我可以从中获取数据。我已经从一个循环中找到了包含我想要的数据列表的子节点。现在我想把这些数据放到Pandas数据帧中。有没有人能帮我一下？你可以在下面看到我的代码 resp = requests.get('http://***
auth=('***', '***'),
headers={'Accept': 'application/json'})
data = json.loads(resp.text)
for Observasjoner in data
浏览 18提问于2021-07-29得票数 0
我有一个有序字典，其中键是工作表名称，值包含工作表项。因此，问题是:如何使用每个键并将其转换为单独的数据帧？ import pandas as pd
powerbipath = 'PowerBI_Ingestion.xlsx' dfs = pd.read_excel(powerbipath, None)
values=[] for idx, eachdf in enumerate(dfs):
eachdf=dfs[eachdf]
new_list1.append(eachdf)
eachdf = pd.DataFrame(new_list1[idx]
浏览 29提问于2019-04-12得票数 0
我对pandas中的.to_json()函数有一个问题。我有一个包含python对象、字符串和整数的dataframe，但是当我想将这个dataframe转换成JSON文档时，它只是不包含python对象的所有参数。下面是我的代码：
<code>A0</code>
对于第一行，我得到了这样的结果：
<code>A1</code>
你知道为什么这个函数不能完全工作吗？PS:我使用CSV输入文件将我的数据放入数据帧中
浏览 15提问于2020-08-03得票数 0
1回答
替换pandas数据帧中的值
、、、、
我有一个pandas数据帧，我想要替换
itemsets = [["26"], ["51", "28", "27"], ["50"], ["8"], ["81","26",
15"], ["10"], ["81"]]
support = [0.06421, 0.00123, 0.04112, 0.0112, 0.12097, 0.08123,
0.0021334]
df = pd.
浏览 2提问于2018-08-28得票数 1
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2回答
我正在尝试解析单个列的columns.My数据帧，并获取具有多个pyspark数据帧的数据帧，如下所示：
a b dic
0 1 2 {'d': 1, 'e': 2}
1 3 4 {'d': 7, 'e': 0}
2 5 6 {'d': 5, 'e': 4}
我想要解析dic列并获得数据帧，如下所示。如果可能的话，我期待着使用pandas UDF。我的预期输出如下：
a b c d
0 1 2 1 2
1 3 4 7
浏览 40提问于2020-03-01得票数 0
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2回答
我一直在尝试将特定键的值存储到pandas数据帧中，该数据帧来自具有字典列表的另一个数据帧。有人能教我怎么做吗？？ source data frame result data frame
浏览 11提问于2021-02-08得票数 0
我正在尝试编写代码，在循环中从在线来源收集数据，并在每次迭代中使用pandas操作这些数据。最初，我认为我应该在循环外初始化一个dict，获取数据，将dict转换为循环内的dataframe，并对其执行操作。但是，在循环中创建字典而不是仅仅创建一个数据帧并添加到数据帧中，这感觉非常奇怪。但据我所知，pandas并不是真正为逐个细胞更新而“设计”的(而是向量化的)。对此最有效的方法是什么？
import pandas as pd
d = {'a':[], 'b':[], 'c':[], 'x':[], 'z'
浏览 15提问于2019-08-09得票数 2
1回答
给定一个包含多个数据帧的字典。如何向每个数据帧中添加一列，其中该df中的所有行都填充了键名称‘？ ? 我试过这段代码： for key, df in sheet_to_df_map.items():
df['sheet_name'] = key 这段代码确实在字典内的每个数据帧中添加了键列，但也创建了一个额外的数据帧。 ? 不能在不创建额外数据帧的情况下完成此操作吗？ 此外，我希望通过列数将数据帧从字典中分离出来。连接了10列的所有数据帧，连接了9列的数据帧，依此类推。我不知道该怎么做。
浏览 9提问于2021-09-09得票数 0
1回答
我正在编写一个函数，该函数从基于ID#的API中检索数据，然后将json响应读取到一个pandas数据帧中，对该数据帧进行格式化，最后将每个数据帧编译在一起。目标是将一系列pandas的ID#传递到函数中，以检索数千个ID列表的相关数据。 当我手动执行每一步时，这些步骤都可以工作。我得到了一个很好的单行pandas数据帧，其中包含我想要的所有列和值。当我在一个包含for循环的函数中组合所有步骤时，它停止工作。 以下是步骤： req = Request('https://gs-api.greatschools.org/schools/3601714/metrics') ##re
浏览 20提问于2021-08-30得票数 0
我在每个列{'value'：2343}中都有一个包含字典的数据帧。我试图去掉字典，并将单元格设置为等于数据帧中所有字典的值。 import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
{'node': 'A', 'read': {'value': 2343}, 'write': {'value': 23}},
{'node': 'B', 'read': {'value': 334}
浏览 64提问于2019-08-23得票数 0
回答已采纳
我有一个名为"Num_of_employees“列的数据帧df，它的值类似于50-100,200-500等。我发现我的数据中有一个值很少的问题。无论员工编号应该是1-10，数据都是10-1月10日。此外，无论值应该是11-50，数据都会将其设置为Nov-50。我该如何使用pandas来纠正这个问题？
浏览 2提问于2016-10-27得票数 10
回答已采纳
我们目前使用了大量的MongoDB聚合管道来做一些数据处理。然而，我们经常遇到一些性能问题。我正在考虑将数据从MongoDB读取到Pandas数据帧中，并使用Pandas数据帧聚合来处理数据。有谁有比较这两种方法的经验吗？另外，MongoDB聚合管道是否利用了内部的某种并行性？
浏览 0提问于2020-05-15得票数 2
我正在尝试处理一些时间序列数据，并且对pandas dataframe还是个新手。我有一个包含两列的数据帧，如下所示：
+---+-----------------------+-------+--+
| | 0 | 1 | |
+---+-----------------------+-------+--+
| 1 | 2018-08-02 23:00:00 | 456.8 | |
| 2 | 2018-08-02 23:01:00 | 457.9 | |
+---+-----------------------+------
浏览 0提问于2018-08-16得票数 0
2回答
我有一个包含列IssuerId和Sedol的pandas数据帧。在某些情况下，IssuerId将是相同的，但Sedol将始终不同。 我想创建一个字典或多级索引来聚合这些内容，这样我就可以轻松地遍历它们。例如，我目前有： IssuerID Sedol
1 1
1 2
2 3
3 4 我想以某种方式创造： [{1: [1,2]},{2: 3},{3:4}]
浏览 5提问于2019-01-12得票数 1
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我正在尝试从三个列表创建一个dataframe，这三个列表是我使用网络抓取的数据生成的。但是，当我尝试将这些列表转换为字典，然后使用它们来构建我的pandas数据帧时，它会为每个字典项(行)输出一个数据帧，而不是将所有这些项都作为行包含在数据帧中的一个数据帧。 我认为问题出在我用来网络抓取数据的for循环中。我知道在这个问题上也有人问过类似的问题，包括这里的Pandas DataFrame created for each row和这里的Take multiple lists into dataframe，但我已经尝试了这些解决方案，但没有任何乐趣。我相信网络刮擦循环增加了一个细微的差别，使
浏览 24提问于2020-08-19得票数 0
我有一个pandas数据帧，我想根据列中的唯一值过滤到10个不同的数据帧。我有一个这些值的列表，并希望根据过滤的名称动态地命名每个过滤的数据帧。 下面是一些示例代码： import pandas as pd
df = {'value':[1,1,1,1,2,2,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5,5,5,5],
'value2':['a','a','a','a','b','b','c','c',&
浏览 11提问于2020-09-15得票数 0
回答已采纳
当使用pandas数据帧进行方法链接时，通常需要屏蔽一个特定的列，而不是整个数据帧。 pandas的文档包含用于整个dataframe或series的mask或where。 是否有某种方法可以将mask传递给整个数据帧，但只更改一列？ 举个例子，假设我们有数据： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A' : [0,1,2], 'B' : [3,4,5]}) 现在我们可以执行df.mask(df > 0, 2)，整个数据帧将是： |A | B |
|--|---|
|0 | 2 |
|2 | 2 |
|2 |
浏览 28提问于2020-04-13得票数 1
1回答
使用字典替换不起作用的字符串
、、、、
但是，我正在尝试使用以下代码在pandas数据帧中进行替换： replacerscompanya = {',':'','.':'','-':'','ltd':'limited','&':'and'}
df1['CompanyA'] = df1['CompanyA'].replace(replacerscompanya)
replacersaddress1a = {',':&#
浏览 20提问于2020-06-18得票数 1
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快速提问，我可以以某种方式将函数绑定到Pandas中的数据框列吗？例如，如果我创建了一个数据帧，然后将csv文件读入其中，我是否可以说对于列‘x’，当数据加载到数据帧中时，它将始终对x中的值运行函数y？例如，在实例化包含列名和函数作为键值对的对象时，是否可以将字典传递给dataframe？
浏览 16提问于2019-01-03得票数 0
2回答
Q1：将元信息保存到数据帧的最佳实践是什么？我知道以下编码实践 import pandas as pd
df = pd.DataFrame([])
df.currency = 'USD'
df.measure = 'Price'
df.frequency = 'daily' 但正如这篇文章所说的pandas [向pandas DataFrame]添加元信息/元数据这与应用"groupby、pivot、join或loc“等函数丢失信息的风险有关，因为它们可能会返回”没有附加元数据的新DataFrame“。 这是否仍然有效，或者在此期间是否
浏览 36提问于2016-09-28得票数 16
1回答
我正在与numpy和pandas在Python上合作，以学习如何处理数据帧。 我在column上编写代码，并加载了Iris数据集，但由于某些原因，我的数据帧中没有“物种”列。也许我加载它的方式不正确？我希望在这件事上能帮上忙。 我添加了一个图像，如果代码仍然需要，那么这是我所拥有的： import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris
df = pd.DataFrame(load_iris().data, columns=load_iris().feature_names) ?
浏览 45提问于2021-11-03得票数 2
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具有包含键-值对的文本文件"sample.txt“，如下所示：
{'A':1, 'B':2, 'C':3}
{'A':0, 'B':5, 'C':6}
{'A':2, 'B':3, 'C':7}
如何高效获取以key为列的pandas数据帧？
浏览 7提问于2020-03-11得票数 0
回答已采纳
我尝试使用这样的映射将Pandas数据帧的一列转换为int值(包含给定的dataframe: my_dataframe和colum: target_column)：
targets = my_dataframe[target_column].unique()
map_to_int = {name: n for n, name in enumerate(targets)}
在Pandas中使用Python3.6我想知道为什么
a)
my_dataframe['Integer-Column'] = map_to_int[my_dataframe[target_column]]
引
浏览 0提问于2018-07-04得票数 1
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我正在尝试使用pandas来拆分一个类似如下的tsv文件： X y X y 空行 X y z a b c X y z a b c 分成两个单独的数据帧，一个包含空行之前的一半，另一个包含文件的其余部分-这是因为我不能将整个文件读取到一个数据帧中，因为这两个部分的列数不同。 有没有办法建立空行作为第一个数据帧的“停止点”，并将tsv文件的其余部分读取到另一个数据帧中？ 目前，我只是通过使用pd.read_csv(file_name，skiprows = 3，delimiter = '\t')跳过行来解决这个问题，但是使用这种方法不是一个很好的方法。 谢谢!
浏览 8提问于2019-12-11得票数 0
我有一个由其他代码生成的pandas数据帧-数据帧每次生成时可能具有不同的列数:让我们称它们为col1,col2,...,coln，其中n不是固定的。请注意，col1、col2、...只是占位符，列的实际名称可以是任意的，如TimeStamp或PrevState。
因此，我希望将每一列转换为一个列表，列表的名称与该列的名称相同。因此，我想要一个名为col1的列表，其中包含数据帧第一列中的条目，依此类推，直到coln。
我该怎么做呢？
谢谢
浏览 0提问于2020-09-03得票数 0
我有包含字典文本文件，当尝试在类中使用pandas导入和打印数据帧时，它显示错误为"ValueError: dataframe构造函数未正确调用！“。但当尝试导入并打印在单元中的jupyter笔记本时。它能够打印数据帧。不知道哪里会出错。数据帧格式如下。
{'id_1' : {'name': 'person1','height': u'150', 'weight': 56, 'age' : 20, 'DOB' : ''02 Aug 2005&
浏览 0提问于2019-03-11得票数 0
我有一个大型的pandas数据帧，它在整个数据帧中包含不同数量的列。下面是一个示例：Current dataframe example 我想根据数据帧的列数将其拆分成多个数据帧。 示例输出图像如下：Output image 谢谢。
浏览 12提问于2019-10-13得票数 1
我使用Python语言中的PyMongo库在MongoDB中插入文档。pandas数据帧有37个字段和60k条记录(数据集链接：)。数据帧中的所有字段都已转换为str类型。我收到以下错误：
OverflowError: MongoDB can only handle up to 8-byte ints
当我使用for循环插入2500个文档的块时，错误仍然存在。
代码片段：
import pandas as pd
import pymongo
client = pymongo.MongoClient()
db = client['patenting_in_psi']
colle
浏览 0提问于2018-02-16得票数 0
列表如下所示。 [
{
"legal": [
{
"importance": 3,
"notes": "",
"updated": 19976,
"date": 09/05/2020
}
]
},
{
"legal": [
{
"
浏览 14提问于2021-01-03得票数 1
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1回答
用字典替换熊猫数据集的值
、、、
我正在从excel文档中提取一篇专栏文章，内容是大熊猫。之后，我希望为所选列的每一行替换包含在列表中的多个字典中的所有键。
import pandas as pd
file_loc = "excelFile.xlsx"
df = pd.read_excel(file_loc, usecols = "C")
在本例中，df'Q10‘调用我的dataframe，此数据帧有超过10k行。
传统上，如果我想替换我使用的df中的值；
df['Q10'].str.replace('val1', 'val1')
现在，我
浏览 1提问于2018-01-22得票数 0
回答已采纳
如何对数据帧的头部进行排序。
from pandas import *
import pandas
import numpy as np
df2 = DataFrame({'ISO':['DE','CH','AT','FR','US'],'Country':
['Germany','Switzerland','Austria','France','United States']})
print df2
浏览 0提问于2013-05-27得票数 1
回答已采纳
有没有办法创建一个由两列组成的pandas数据帧？第一列的数据类型是int，第二列的数据类型是字典。然后迭代地将数据插入到数据帧中。
浏览 0提问于2018-07-29得票数 0
import pandas as pd
FB = financialReturns[financialReturns['ticker'] == 'FB']
AAPL = financialReturns[financialReturns['ticker'] == 'AAPL']
NFLX = financialReturns[financialReturns['ticker'] == 'NFLX']
TSLA = financialReturns[financialReturns['t
浏览 0提问于2018-03-04得票数 0
2回答
我有一组包含json文件的urls和一个空的pandas dataframe，其中的列表示jsnon文件的属性。并不是所有的json文件都具有pandas dataframe中的所有属性。我需要做的是从json文件中创建字典，然后将每个字典作为新行附加到pandas dataframe，如果json文件没有与dataframe中的列匹配的属性，则必须将其填充为空。
我设法创建了如下字典：
import urllib2
import json
url = "https://cws01.worldstores.co.uk/api/product.php?product_sku=ULS
浏览 2提问于2015-07-29得票数 11
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我有一个json文件，我将其转换为dict，如下所示：
{'DATA': [{'COMPANY_SCHEMA': 'ABC', 'CONFIG_TYPE': 'rtype', 'IM_ID': '44f8d1b4_437e', 'MODIFIED_DATE': 'Unknown', 'ID': 'Test', 'CONFIG_KEY': 'posting_f', 'SYSTEM_N
浏览 9提问于2018-05-08得票数 0
1回答
我是python和数据科学的初学者。我正在学习熊猫。我有一个数据帧，我想替换里面的几个值。我已经设法用找到了一个基本的代码(这非常有用)，但是我必须替换的值越多，我拥有的代码行就越多。看看这个：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name': ['Bob', 'Jane', 'Alice'],
'sport': ['tennis', 'football', 'basketball']
浏览 2提问于2018-07-17得票数 0
我之前的代码是pandas数据帧列表列表，如下所示
rowResults = [ [df, df, df], [df, df, df], ... [df, df, df] ]
results=results.append(rowResults)
因为所有的数据帧都有完全相同的列，所以当我追加上面的列表时，它将整个数据结构转换为单个数据帧，其中的列与单独的数据帧相同。
现在，由于性能问题，我已经将小数据帧转换为字典。如果我创建了大量的数据帧，我发现在存储由pandas数据帧使用的元数据信息时存在某种类型的内存泄漏。当我使用字典时，这不会发生。
我的新代码如下所示
rowResults = [ [
浏览 0提问于2013-01-23得票数 4
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我在pandas数据帧中有一堆字符串，其中包含数字。我可以运行下面的代码并将它们全部替换
df.feature_col = df.feature_col.str.replace('\d+', ' NUM ')
但是我需要做的是用masked_id这样的字符串替换任意10位数字，用account_number替换任意16位数字，或者用另一个字符串替换任意3位数字，等等。
我该怎么做呢？
PS:由于我的数据量较小，一种不太理想的方式对我来说也足够了。
浏览 24提问于2021-03-11得票数 0
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我需要将字典的值映射到数据帧的列的名称。如果没有值，我想用零填充数据帧 import pandas as pd
final_df = pd.DataFrame(columns=['Chat','Email','Phone','VM','web','Sum unique values', 'Date', 'Time', 'Month Selected', 'Year Selected'])
export_dict ={'Chat
浏览 46提问于2020-11-26得票数 1
回答已采纳
1回答
有时我会得到一个序列，其中所有的片段(长度都相等)属于一起。在这种情况下，我需要将序列分割，并将数据段排列到数据帧的列中。例如，序列的长度为30，我想制作一个包含三列的数据帧，其中每列分别由序列的第一个、第二个和最后10个条目组成。 我使用下面的代码，这是一个for循环，获取序列的每个块并将其作为列附加到dataframe。问题是，由于for循环，这是相当慢的。在Pandas中有没有更好的方法呢？ def series_to_dataframe(series,length,interval_length):
#function to convert series to datafra
浏览 16提问于2020-06-23得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个Pandas数据帧，看起来像这样：
date item amount
201901 Apple 1.03
201901 Potato 1.04
201901 Orange 1.00
我在尝试按月查找水果和蔬菜的销售量：
date item amount
201901 Fruit 2.03
201901 Vegetables 1.04
做这件事最好的方法是什么？我对df.groupby(['date','item'])['amou
浏览 1提问于2020-10-02得票数 1
我有一个包含数据帧的字典，看起来像这样：
dataframes = {'Df_20100101': DataFrame, 'Df_20100102': DataFrame, 'Df_20100103': DataFrame}
所有数据帧都有相同的变量(价格、数量和日期)和相同的索引。我想把所有不同的数据帧放入一个数据帧中。我使用以下代码：
df = pd.concat([pd.concat(v,ignore_index=True) for k,v in dataframes.items()])
但是，我得到一个错误：the first argum
浏览 10提问于2019-10-23得票数 0
回答已采纳
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