Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具,提供了丰富的数据结构和函数,方便用户进行数据操作和分析。在Pandas中,数据帧(DataFrame)是一种二维的表格型数据结构,类似于关系型数据库中的表,可以用于存储和处理结构化数据。
数据帧合并是指将多个数据帧按照一定的规则进行合并,生成一个新的数据帧。在合并过程中,如果某个位置的数据在某个数据帧中不存在,则会创建NaN(Not a Number)值来表示缺失数据。
数据帧合并的优势在于可以将多个数据源的数据整合在一起,方便进行数据分析和处理。常见的应用场景包括:
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