我的目标是将某些数据帧列转移到字典中，但我的数据中有很多NaN，我正在尝试迭代删除它们，因为我在使用df.fillna时不太走运。问题是，我需要首先将所有字符串转换为浮点型，为此我使用了fd.iloc方法，但我似乎同时创建了一个Schrödinger数据类型？= 'float': print(type(e
浏览 6提问于2020-04-21得票数 0
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我处理大数据时间序列数据集。数据存储在拼花文件中。随着时间的推移，将添加新的列。我使用concat连接不同文件中的数据，这非常好，但是我遇到了一个小问题，当连接dask数据帧时，数据类型不稳定。示例：import pandas as pd
浏览 2提问于2020-01-13得票数 0
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我有一个包含250个变量(integer和float)的.csv文件，这些变量具有给定的列名。数组：train_data = genfromtxt("file.csv", delimiter=',',names=True,dtype=float
浏览 3提问于2018-03-27得票数 1
我是Pandas和Python的新手。我有一个数据帧，看起来像这样：15.00% 21.1564 21.1564我正在尝试了解B和A之间的区别df_final['Differencevs
浏览 0提问于2019-12-12得票数 0
我有一个包含13位/毫秒数据的pandas数据帧，如下所示，我正在尝试使用.datetime()或'pd.Timestamp()将其转换为清晰的日期和时间戳格式，这两种格式似乎都需要10位/秒数据。Date1 15699687000003 1569968760000
4 1569968819999 我尝试将数据转换为'int'类型，甚至是'<e
浏览 22提问于2019-10-02得票数 3
我有一个熊猫数据框，它有大约40列。我需要将其中一列的类型更改为float (或numeric)，但保留所有其他列不变。我在这个网站上评论过的所有示例要么提供了将整个数据帧转换为新类型的方法，要么孤立地返回单个新列，这两种方法都不是我想要的。目前我正在做这件事：但这现在产生了来自Pandas的setcopywithwarning警告。如何就地更改单个列的类型；或者将数据帧</em
浏览 2提问于2018-03-23得票数 0
我将新行添加到现有的pandas数据帧中，如下所示：这就产生了主题DeprecationWarning。现有的df混合了string、float和dateime.date数据类型(总共8列)。我已经看过和了，但我仍然没有解决方案。请告知是否有更好的方法将行追加到现有数据帧的末尾，而不触
浏览 28提问于2020-06-03得票数 6
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我正在尝试使用pandas read_csv从文本文件中读取一些数据。数据的形式如下：5.00885e-007 3.0914e+007到目前为止我的代码是： df = pandas.read_csv(results, delimiter='\t',dtype=numpy.float64)
浏览 2提问于2015-09-07得票数 0
它的模式如下： root |-- dst_ip: integer (nullable = true) 通过toPandas()将此数据帧转换为pandas时，列类型从spark中的integer更改为pandas中的float： <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 9847 entriesColumn Non-N
浏览 24提问于2020-03-25得票数 4
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第一次将pandas数据帧文件另存为.h5后，该文件的大小会显著增加。如果我保存加载的数据帧，文件大小不会再次增加。这让我怀疑第一次保存的是某种类型的元数据。产生这种折痕的原因是什么？Column2 1000000 non-null float64memory usage: 15.3 MB<class 'pandas.core.frame.Da
浏览 20提问于2020-03-21得票数 0
我有一个这样的数字列表：(0, .5, .9, .99)，我需要对这个列表中的每个元素运行一个函数，并将结果保存为表中的一列。我使用的代码如下：c = Table().with_column("Values", list) x = c.with_column("Limits", function(i))如何修改它才能获得正确的表：
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浏览 7提问于2019-11-07得票数 2
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上一次我尝试将nan放入Pandas数据帧中时，它迫使我将列类型从int改为float。
据我所知，在SQL中，任何类型的列中都没有'NULL‘的问题。我正在处理的数据帧经常进出SQL。现在我有了一个包含int、object和float列的数据帧，需要创建一些代码来编程添加一些单行，其中7列中的6列应该不包含任何内容，并且7列中只有1列被赋值。在Pandas中，有没有其他标准的'
浏览 6提问于2018-02-28得票数 0
我之所以想在稀疏pandas容器中使用较小的数据类型，是为了减少内存使用。DataFrame创建Out[]: 285864
通过使用更合适的数据类型，内存使用量可以减少到密集版本的10%，而float64稀疏数据</
浏览 2提问于2016-04-10得票数 1
我如何查看Spark dataframe中每种数据类型的计数，就像我使用pandas数据帧一样？例如，假设df是一个pandas数据帧：<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>Data columns (total 3 columns):
int_col
浏览 16提问于2018-08-03得票数 4
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我在使用pandas将.txt文件转换为浮点值的数据帧时遇到了问题。我需要创建一个包含两列数据的散点图，但我一直收到错误消息"TypeError: Empty 'DataFrame'：no numeric data to plot“，所以我认为它是将数据作为字符串读取。当我只运行代码的第一行时，它似乎创建了一个合法的数据框，但随后尝试创建散点图并不起作用。列的名称位于文件中数据值的前面。我尝试做散点图的两个是“Xpos”和
浏览 16提问于2019-05-09得票数 1
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我正在尝试使用dask和Dask手册中列出的dask.dataframe.to_csv(datframe_name, file etc..)命令导出数据帧：ValueError: Mismatched dtypes found in `pd.read_csv`/`pd.read_table`.
| Long
浏览 2提问于2019-10-16得票数 0
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我有一个数据帧，如下所示：import numpy as np
df.fillna('', inplace=T
浏览 5提问于2020-03-14得票数 0
我有一个pandas数据帧，格式如下： df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4, 1.3_libs.interval.Interval 该系列将它们存储为分类数据： df.info()
RangeIndexbytes
浏览 15提问于2020-01-13得票数 2
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我正在尝试弄清楚如何使用python pandas检查整个列，以验证除1以外的所有值都是整数。一个行名将始终有一个浮点数。
浏览 73提问于2020-07-23得票数 2
我有以下数据结构： 'B': [18, 7, 13],我能够将A、B、C的数据类型从对象转换为字符串，如下所示：
df = df.astype({'Team-A': 'string', 'Team-B': 'string',
浏览 0提问于2021-11-28得票数 0
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