经过几次研究，我无法正确地将抓取的数据导出到excel工作表中……from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver import ActionChainsfrom time import sleep
df.to_excel('EXTRACTION.xlsx
浏览 21提问于2021-05-17得票数 0
我正在Python中处理Pandas数据帧，我想对数据集进行以下重新排列：我尝试使用for循环，但我想知道是否有更简单的解决方案使用Pandas -我找不到更优雅的解决方案。
浏览 2提问于2019-12-05得票数 0
1回答
我有一个数据表，如下所示： Index | ref_num | year | jan_a | jan_b | jan_c | ... | dec_a | dec_b | dec_c3 | 101 | 2001 | 9 | 13 | 9 | ... | 4 | 10 | 22 为了清楚起见，ref_num是唯一的标识符23 | 100 | 12/2001 | 6 | 15 | 12 注意，我不关心这是不是在熊猫身上...它是在一个csv文件中，所以如果在
浏览 28提问于2020-11-28得票数 0
回答已采纳
1回答
98.0 76.0 63.0 53.029 Luke NaN NaN NaN NaN 我必须在一行上重新排列数据的100 68 83 26 45 79 57 40 76 83 12 98 76 63 53 60 88 70 13 50 Luke 哪种方式是最具蟒蛇风格的呢
浏览 25提问于2020-09-28得票数 3
回答已采纳
3回答
我有以下类型的数据帧 test = {0:['loc_a','loc_b','loc_c'],1:['new_list','new_list','change_list'],2:['abc','abc我需要将数据帧处理为以下形式 test2 = {'location':['loc_a','loc_a'
浏览 37提问于2020-10-08得票数 1
1回答
我得到了以下数据帧：test = pd.DataFrame([["Bugatti","Veyron"], columns=['Brand', 'Model'])我想更改它，以便您将品牌(Bugatti，VW，Porsche)作为列标题，并在其下方的列中包含车型当然，这只是一个
浏览 7提问于2019-11-28得票数 0
回答已采纳
我从一个服务器收到了一个制表符分隔的文件，该文件根据每个受访者的情况输出问题的答案。我想将数据导入到pandas数据框中，其中列是每个问题，行是每个受访者的答案。以下是一位受访者的情况：Q-0 [01] Sat 25 May 2013 7:43 PM UTC +0000 0.14 Student (Graduate/Timely feedback from the instructor
Q-20
浏览 1提问于2013-05-30得票数 0
我有三个数据帧，它们是关于国家的各种统计数据的摘要。我已经在'Country Name‘列上创建了三个数据帧的连接。但是我想知道被排除在连接之外的三个原始数据帧中有多少条目。什么是最好的代码明智的方式来计算这个？
浏览 8提问于2019-07-09得票数 0
我有一个有150行和4列的数据帧，我希望每一行都附加一个来自数据帧的向量，该向量与所有其他点(行)的距离最小。结果将是一个形状为150x8的数据帧。[concat pandas dataframe][1] `pd.concat([df1,df2], axis=1, join="inner")` Df2需要以这样一种方式进行df1重新排列，即df2的</e
浏览 25提问于2021-07-24得票数 0
2回答
我从一个"Date“列作为索引的.csv文件中读入了以下数据帧。日期在行中，列显示当天的小时值。> Date h1 h2 h3 h4 ... h24我想这样安排它，这样就有一个包含日期/时间的索引列和一个包含按顺序排列的值的列50>14.03.2013 03:00:00 4
浏览 0提问于2013-03-15得票数 13
回答已采纳
我有一个熊猫数据框架，如下所示。我希望根据XX_和YY_列的顺序重新排列数据帧中的列。import numpy as npimport mathimport redf = pd.DataFrame(data,columns=['XX_4','XX_2',
浏览 8提问于2019-11-06得票数 1
回答已采纳
我有一个数据帧，每个月有50个数据点。我想在日期上运行groupby，然后计算每个月内每个十进制的中位数。我已经用下面的代码实现了这一点： import numpy as np
dfg = df.groupby([df.index, pd.qcut
浏览 10提问于2019-12-12得票数 0
回答已采纳
我有一个数据帧文件df，如下所示：我正在尝试将其转换为：我的尝试是使用numpy.reshape函数：但这会在索引更改时提供ValueError: cannot reshape array of size 24 into shape (9,2)，并在重新排列中更改数据帧的大小。有没有一个简单的Python函数可以在数据帧中进行这样<
浏览 2提问于2021-03-01得票数 0
有没有办法在使用xlsxwriter将数据写入excel之前对数据进行排序？我正在尝试创建基于odoo中的列的排序的excel报告。
浏览 18提问于2018-12-12得票数 1
2回答
嘿，我想连接两个数据帧df1和df2。但是我想根据dataframe重命名它们，因为我想要比较每一列。我有一个Pandas Dataframe df1，如下所示： 0 a p q 2c o s 1 2 3 1 b l unread
2b
浏览 0提问于2021-01-06得票数 1
| 11|| E | 63 | 17|我想按user对df进行分组，然后遍历user组中的每一行，以解析出我定义的几个函数，如下所示： ... # operation on dfusers_list = [df.filter(F.col('user')==user) for
浏览 3提问于2021-04-20得票数 1
1回答
SQL & Pandas效率
、、、、
在决定从哪里开始操作数据时，经验法则是什么？当我访问数据库时，我应该这么做吗？或者，把所有的东西都放在我的数据帧和.drop里？我还需要将列重新排列在4个不同的数据帧中，以便在完成后将它们合并为一个数据源。考虑到这一点，在SQL还是熊猫中重新排列会更容易吗？我知道这是微不足道的，但我很感激任何帮助。
浏览 3提问于2020-03-06得票数 0
回答已采纳
我有两个数据帧，一个包含屏幕名称/显示名称，另一个包含个人，我正在尝试创建第三个数据帧，每次屏幕名称/显示名称中出现姓氏时，在新行中包含来自每个数据帧的所有数据。从功能上讲，这将创建一个可能匹配的名称列表。我当前的代码运行得很好，但运行速度非常慢，如下所示：# cols = 'userid','
浏览 0提问于2016-04-11得票数 1
如何将以下类型的dataframe转换为另一个dataframe，其中列是Target列中的条目0 23.21562
浏览 2提问于2017-02-28得票数 0
回答已采纳
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
腾讯云开发者
