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沙龙
1
回答
Pandas
数据
帧
空
值
的
类型
问题
python
、
nan
假设
数据
框中有一个
空
单元格。如果我打印出
空
单元格
的
类型
,它会打印出来: <class 'float'> nan 为什么它打印出来
的
类型
是类'float'?如果一个单元格中有NaN
值
,而另一个单元格中有nan
值
,我可以像处理其中
的
NaN
值
一样处理这两个单元格吗?
浏览 11
提问于2020-04-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
pandas
dataframe中创建布尔型
空
列?
python
、
pandas
、
boolean
我想向给定
的
pandas
数据
帧
添加一个
空
的
布尔列。现在我已经这样做了(df是我
的
数据
帧
):然后,我
的
专栏如下所示:这并不表示某些
值
可能丢失,并且该列实际上是
空
的
。在
pandas
数据
帧</
浏览 9
提问于2019-03-28
得票数 4
1
回答
如何在不更改格式
的
情况下从稀疏
数据
帧
中删除行
python-3.x
、
pandas
、
sparse-dataframe
我正在尝试删除我
的
数据
帧
中
的
一些空行。下面的代码显示
数据
类型
确实是稀疏
的
。(转置之后
的
行)时,
数据
类型
正在更改。2CM7CAL7aJ5WkPU0oGbA96 objectLength: 15679, dtype: object 虽然代码确实删除了
空
的
用户为行,但我更喜欢保持
数据
帧</
浏览 12
提问于2020-07-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Postgresql将csv写入表循环在循环中途意外失败
python
、
python-3.x
、
postgresql
、
csv
我正在尝试迭代一系列CSV文件(所有文件都具有相同
的
表结构),使用for循环读取每个CSV文件,将其写入postgresql表(与CSV文件
的
结构相同),然后迭代到下一个CSV文件。我有大约600个CSV要遍历,我
的
for循环在前33次迭代中完美工作,但由于某种原因,之后
的
每一次迭代都失败了。起初,我认为这是我在postgrgesql表中对字段设置
的
约束(即非
空
/唯一约束)
的
问题
。但是,当我尝试通过Postico手动编写任何文件时,它们都会提
浏览 0
提问于2019-05-01
得票数 0
2
回答
数据
帧
为
空
,使用字典过滤
数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
、
loops
、
dictionary
我有一个
数据
帧
,我需要遍历它来识别与键值对不匹配
的
行。所有键都是不同
的
,但
值
可能会重复。(1, 4)Columns: [] Inde
浏览 1
提问于2020-08-05
得票数 1
2
回答
如何在PySpark中获得
数据
类型
为时间戳
的
列
的
null/nan计数?
python
、
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-sql
我有一个名为 createdtime
的
列,其
数据
类型
为时间戳,我希望找到创建时间为
空
或
空
或nan
的
行数。 我尝试了下面的方法,但我得到了错误,无法通过它。
浏览 5
提问于2022-06-26
得票数 0
1
回答
如何正确地将字典
的
值
追加到
空
的
数据
帧
中?
python
、
pandas
、
dataframe
您好,我正在尝试创建一个将在for循环中添加行
的
dataframe。因此,我决定首先创建一个
空
版本
的
dataframe,然后为新行创建一个字典,并在循环
的
每次迭代中将该字典附加到dataframe。
问题
是
数据
帧
中
的
值
与字典中
的
值
不匹配: 我创建了一个
空
的
数据
帧
,如下所示: import
pandas
df =
浏览 30
提问于2021-07-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
当列包含
空
值
时,
Pandas
to_sql忽略
数据
类型
python
、
pandas
、
oracle
、
dtype
、
pandas-to-sql
第一个
问题
。我希望这足够描述性。
Pandas
0.25,Oracle 11g 我有一个从csv读取
的
数据
帧
。它包含数字、字符串和日期
数据
的
混合。我使用.astype(str)、.astype(int)和.to_datetime在
数据
帧
中强制使用
数据
类型
。 然后,我创建一个dtype字典来选择我想要
的
数据
类型
。如果存在全部为
空
<
浏览 65
提问于2020-07-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用.concat创建
pandas
数据
帧
时包含
空
序列
python
、
pandas
、
concatenation
、
multi-index
更新:至少从
pandas
0.18.1版本开始,这不再是一个
问题
。连接
空
序列不再丢弃它们,所以这个
问题
已经过时了。
浏览 2
提问于2015-05-29
得票数 6
回答已采纳
4
回答
Pyspark:有没有等同于
pandas
info()
的
方法?
python
、
pandas
、
apache-spark
、
pyspark
在PySpark中是否有与
pandas
info()方法等效
的
方法?我正在尝试获取有关PySpark中
数据
帧
的
基本统计信息,例如:列数和行数、
空
值
数、
数据
帧
大小
pandas
中
的
Info()方法提供了所有这些统计信息。
浏览 4
提问于2017-06-08
得票数 6
1
回答
`>`运算符在python中做什么?
python
、
pandas
、
dataframe
我有以下代码:export_df = pd.read_csv(export_file_name)我想知道>操作符在这种情况下会做什么?
浏览 3
提问于2021-06-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
空
的
pandas
数据
帧
填充了随机
值
,如何让它全部NaN?
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
、
nan
我试图用python中
的
pandas
和numpy创建一个
空
的
数据
帧
,因此一个充满NaN
的
数据
帧
,但每次它似乎都充满了
值
。为什么会发生这种情况,我如何创建一个
空
的
?这是我已经尝试过
的
: data_class_b=
浏览 0
提问于2020-11-19
得票数 0
1
回答
Pandas
dataframe有没有可能用空格代替NaN或0来代替缺失
值
?
python-3.x
、
excel
、
pandas
我正在导入有一些缺失
值
的
表
数据
。我正在放入一个
数据
帧
,并使用xlsxwriter写入Excel。例如: 我希望在Excel中将它们保留为
空
单元格,但这只可能在具有“对象”
数据
<em
浏览 16
提问于2021-03-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在pyspark中,Inferschema将列检测为字符串,而不是parquet中
的
双精度
pyspark
、
azure-databricks
问题
-我正在使用azure databricks在pyspark中读取拼图文件。有一些列有很多
空
值
并且有十进制
值
,这些列被读取为字符串而不是双精度。有没有办法推断出pyspark中正确
的
数据
类型
?代码- 要读取拼花面板文件- df_raw_data = sqlContext.read.parquet(data_filename[5:]) 它
的
输出是一个包含100多列
的
数据
帧
,其中大多数列都是doub
浏览 16
提问于2020-06-23
得票数 0
1
回答
串联成
数据
帧
时创建
的
NaN列
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我已经创建了一个输出变量'a = pd.Series()',然后使用一个for循环运行多个模拟,该循环使用以下代码将临时存储在'x‘中
的
模拟结果附加到连续列中
的
'a’,每个列都重命名为与模拟编号一致,从第0个位置开始: a =
pandas
.concat([a, x.rename(sim_count)], axis=1) 由于某种原因,结果
数据
帧
在我
的
第一列模拟结果
的
左侧包含了一列"NaN“
值
,我无法删
浏览 33
提问于2019-04-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫DataFrame -用旧日期替换Datetime列
的
空
值
python
、
pandas
问题
:如何将
Pandas
DataFrame中
的
datetime列
的
NULL
值
替换为类似于1900-01-01 00:00:00.000
的
内容 我使用
Pandas
数据
帧
将大型
数据
文件导入到SQL Server下面的代码正确地将数值列
的
空
值
替换为0,将对象(字符串)列
的
空
值
替换为空字符串。但是它不会将dateti
浏览 5
提问于2022-04-15
得票数 0
24
回答
将包含NaNs
的
Pandas
列转换为dtype `int`
python
、
pandas
、
na
我将
数据
从.csv文件读取到
Pandas
数据
帧
,如下所示。对于其中一列,即id,我希望将列
类型
指定为int。
问题
是id系列
的
值
缺失/为
空
。我得到:error: Integer column has NA values 或者,我尝试在阅读后转换列
类型
pd.read_csv(
浏览 454
提问于2014-01-22
得票数 277
回答已采纳
1
回答
TypeError:字段col1: LongType无法接受
类型
中
的
对象
python
、
json
、
pandas
、
pyspark
我在python中有这样
的
json: example = [{"col1":"","col2":"","col3":52272}, ...] json
的
列可能为
空
。
空
值
为"“。), StructField("col3", LongType(), True),] 我尝试这
浏览 17
提问于2021-10-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
SQL SELECT WHERE meta_keywords =‘[’]‘
sql
、
postgresql
、
sql-view
、
empty-list
我在查询表中
的
'['']'时遇到了
问题
。
数据
是从具有
数据
类型
对象
的
pandas
数据
帧
中插入
的
(如果重要的话)。 ? 我想做一个没有空列表
的
视图。我尝试过用'['']','["''"]'等不同
的
方式来写
空
列表,但是我不能
浏览 21
提问于2021-05-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
dask
数据
帧
读取地板模式差异
python
、
dataframe
、
parquet
、
dask
我所做
的
工作如下:from dask.distributed import Clientdataset是从Mathew所做
的
演示中提取出来
的
", "name": "VendorI
浏览 0
提问于2018-07-20
得票数 2
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