Pandas数据帧问题: Groupby显示最大值

Pandas是Python中一种常用的数据处理和分析工具，它提供了DataFrame数据结构来处理结构化数据。在Pandas中，Groupby是一种数据聚合操作，可以按照指定的列或多个列对数据进行分组，并对每个组执行特定的聚合函数，例如求和、均值、最大值等。

对于Groupby显示最大值的问题，可以通过以下步骤来解决：

导入Pandas库：

import pandas as pd

创建DataFrame对象：

data = {'Category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
        'Value': [10, 15, 12, 8, 20]}
df = pd.DataFrame(data)

使用Groupby函数按照"Category"列进行分组，并使用max函数获取每个组的最大值：

grouped = df.groupby('Category')
max_values = grouped['Value'].max()

打印结果：

print(max_values)

输出结果为：

Category
A    15
B    12
C    20
Name: Value, dtype: int64

在这个例子中，我们首先创建了一个包含"Category"和"Value"两列的DataFrame对象。然后，通过调用Groupby函数并传入"Category"列名，将数据按照"Category"进行分组。接着，使用max函数获取每个组中"Value"列的最大值。最后，打印结果即可得到每个组的最大值。

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