Pandas数据框，重复的行只有两列具有唯一信息，将这些列移动到前一行中的新列

Pandas数据框是Python中用于数据分析和处理的重要工具。它提供了一个灵活的数据结构，称为DataFrame，用于处理和操作结构化数据。

对于重复的行，如果只有两列具有唯一信息，可以将这些列移动到前一行中的新列。具体操作可以使用Pandas库中的函数和方法来实现。

以下是一个示例代码，演示如何实现这个功能：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 2, 3, 4],
        'B': ['a', 'b', 'b', 'c', 'd'],
        'C': ['x', 'y', 'z', 'w', 'q']}
df = pd.DataFrame(data)

# 找到重复的行
duplicated_rows = df[df.duplicated(subset=['A', 'B'], keep=False)]

# 将重复的列移动到前一行的新列中
df['New Column'] = duplicated_rows['C'].shift(-1)

# 打印结果
print(df)

上述代码中，首先创建了一个示例数据框df，然后使用df.duplicated()函数找到重复的行。通过指定subset参数为['A', 'B']，我们只关注'A'和'B'列的重复情况。keep=False表示保留所有重复的行。

接下来，将重复的列'C'移动到前一行的新列中，使用shift()方法实现。shift(-1)表示将'C'列的值向上移动一行。

最后，打印结果即可看到移动后的数据框。

对于Pandas数据框的更多操作和功能，可以参考腾讯云提供的Pandas相关文档和教程：

请注意，以上答案仅供参考，具体实现方式可能因实际情况而异。