Pandas新列查找累计和何时达到阈值

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具。在Pandas中，可以通过添加新列来进行数据处理和分析。当需要查找新列的累计和，并确定何时达到预设的阈值时，可以使用Pandas的cumsum()函数。

cumsum()函数用于计算累计和，它将对指定的列进行累计求和操作，并返回一个新的列。通过观察新列的数值，可以判断何时达到设定的阈值。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 添加新列'C'，计算累计和
df['C'] = df['B'].cumsum()

# 查找累计和何时达到阈值
threshold = 70
reached_threshold = df[df['C'] >= threshold].index.min()

print("累计和达到阈值的索引为：", reached_threshold)

在上述代码中，首先创建了一个包含'A'和'B'两列的DataFrame。然后，使用cumsum()函数计算了'B'列的累计和，并将结果存储在新的'C'列中。最后，通过筛选'C'列中大于等于阈值的行，并获取最小索引值，即可得到累计和达到阈值的时刻。

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