Pandas时间转换为工作日时间
Pandas是一个基于Python的数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据处理和分析。在Pandas中，可以使用to_datetime函数将时间数据转换为Pandas的Timestamp类型，然后使用to_period函数将Timestamp类型的时间数据转换为工作日时间。
具体步骤如下：
- 导入Pandas库：
import pandas as pd- 创建一个包含时间数据的Pandas Series或DataFrame：
data = pd.Series(['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05'])- 将时间数据转换为Pandas的
Timestamp类型：
timestamps = pd.to_datetime(data)- 将
Timestamp类型的时间数据转换为工作日时间：
workdays = timestamps.to_period('B')这样，workdays就是将时间数据转换为工作日时间后的结果。
Pandas的时间转换功能可以方便地处理时间数据，特别适用于时间序列分析、金融数据分析等领域。在腾讯云的产品中，与数据分析和处理相关的产品有腾讯云数据仓库（Tencent Cloud Data Warehouse）和腾讯云数据湖（Tencent Cloud Data Lake），它们提供了大规模数据存储和分析的解决方案，可以与Pandas等工具结合使用，进行更加复杂的数据处理和分析任务。
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1回答
Pandas时间转换为工作日时间
、、、、
我有一个日期列格式为datetime64ns的Pandas DataFrame。2016-10-22 00:51:266 2016-10-23 02:18:42data.dt.weekday_name
并根据我得到的时间戳得到工作日，从周一中午12点到周二下午12点，而不是通常认为的从周一上午12点到周二下午12点。在Pandas中能做到吗？
浏览 1提问于2018-01-20得票数 0
我有一个参数变量，我希望将其转换为日期变量，以指示该月的最后一个工作日。根据我所读到的，我可以把d=date.today()变成最后一个工作日，但不仅仅是202109。我的skript如下所示： from pandas.tseries.offsets import BMonthEndddate_format(date, 'yyyyMM')lastworkingday = off
浏览 34提问于2021-09-07得票数 0
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在Pandas中，工作日的默认开始时间是星期一(0)。我试图使这作为周日，而不是在datetimeindex获得每周计数结束于周六，以预测时间序列模型。
浏览 8提问于2020-05-29得票数 0
1回答
据我所知，pytables只能为我的时间戳存储numpy datetime64对象。这是一个问题，因为我需要将它们转换为datetime对象或pandas时间戳，以便交易模块可以对传入数据调用时间、工作日或月份等方法。试图在运行时转换数十亿行基本上会使系统不可用。请注意，索引采用pandas datetime格式，它允许我获取时间戳的信息，如时间、月份、年份等
浏览 0提问于2016-06-11得票数 2
2015 17:35 10/29/2015 17:35 Completefrom datetime import datetime, timedelta
df = pd.read_csv我只是尝试将系列类型的列数据转换为日期时间工作
浏览 1提问于2016-06-28得票数 1
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我正在合并来自多个来源的带时间索引的数据(有些时间是整数时间戳，有些是UTC字符串)，为了便于操作，将时间转换为pandas时间戳，然后需要重新导出时间作为纪元时间戳。问题是，当(且仅当) DataFrame包含UTC和非UTC时间戳的混合时，我会在将时间戳转换回int64时出错。
浏览 31提问于2021-04-02得票数 2
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我在Pandas中创建了以下数据帧'user_char‘：
## Create a new workbook User Char with empty datetime columns to import另外，如何重命名排除时间戳而只保留日期字段的日期时间列？
浏览 14提问于2018-02-28得票数 0
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我尝试计算datetime64类型熊猫序列的floor，以获得'1D'，'1H'，'15min'，'5min'，'1min‘间隔的pandas.Timestamp.round('15min')等价物。如果我直接将datetime64转换为pandas时间戳，我就可以做到：
pd.to_datetime(df.DATA_CZAS.to_numpy()).floor('15min'
浏览 2提问于2020-09-08得票数 0
交易数据在非假日工作日从上午9: 30开始记录，数据定期记录(5秒、5分钟、30分钟等)，直到下午4:00。.,3:50PM，3:55PM在非假日工作日是有5分钟数据的时间。
pandas是否具备正确使用这种时间结构所需的功能？我已经看到了将添加到业务日的一些方法(上午9:00-下午4:00)。但是我还没有看到定义自定义营业时间的方法，比如(上午9:30-下午4:00)。例如，是否可以定义一个自定义交易时间9:30，10:30，.3:30下午3:30，或者交易5分钟，利
浏览 6提问于2017-06-14得票数 4
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1回答
我在ETL中使用dask而不是pandas，即从S3存储桶中读取CSV，然后进行一些所需的转换。Until here - dask读取和应用转换的速度比pandas快！最后，我使用to_sql将转换后的数据转储到Redshift。在dask中这个to_sql转储比在pandas中花费更多的时间。
有没有可能缩短这段时间？
浏览 2提问于2021-09-27得票数 1
2回答
我需要在dataframe现有列中列出的日期中添加工作日。列中的数据为datetime64ns类型。使用的建议，我尝试了下面列出的代码。import datetime我收到以下错误消息：
TypeError: cannot use a non-absolute DateOffset in datetime/timedelta operations [<BusinessDay&g
浏览 3提问于2015-07-23得票数 13
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我有一个pandas date time字段，我使用Series.dt.weekday_name来获取星期几的名称。日期时间字段的格式为GMT。数据对应于印度和美国两个不同的地点。在格林尼治时间下午6:52 ..IST是周二上午12点22分，美国CDT是下午1点52分。我怎样才能确保我使用这个pandas内置方法得到了正确的工作日？如果没有，有没有其他方法可以实现这一点？
浏览 0提问于2018-04-16得票数 0
为了确保时间的连续性，我将时间序列的NSDates转换为时间间隔，并用于散点图或条形图。现在的问题是，周六和周日也包括在X轴尺度中。我想知道是否有可能将周末从轴标中排除，使星期一成为星期五的第二天，同时仍然坚持使用时间间隔。
我可以使用自定义标签，但我的时间序列不包括所有工作日，即使不包括在时间序列中，我仍然希望显示所有工作日。
浏览 6提问于2015-01-29得票数 0
问题:从熊猫DatetimeIndex选择工作日和时间。例如，我想选择周二20:00到周五06:00之间的所有项目。hand.Selections将时间戳转换为浮动，并根据通常的准确性问题进行浮点比较。--从丰富的数据类型转换为原始数据类型，在周日(工作日6) -周一(工作日0) -周一(平日0)import pandas as
浏览 4提问于2019-10-23得票数 1
我第一次使用Power BI，我的任务是将我们的工单响应时间与我们向客户承诺的时间进行比较。我需要显示多少个工作日和工作时间已经过去了，因为一张票被创建。营业时间可以是08:00 - 16:00 (视客户而定)，工作日为周一、周二、周三、周四和周五。每天工作8小时。如果一张票是在15:00来的，我们有1个工作日的时间来回复，那么我们需要在第二天15:00之前回复，而不是在当天23:00之前回复。到目前为止，我的问题是我的当前计算是在完整的工作日
浏览 41提问于2020-01-29得票数 1
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此数据包含最近四周的数据，其思想是基于星期几和时间的总成交量平均值。例如，如果日期=星期一，时间=凌晨1点，则取过去4周的总成交量的平均值。
浏览 0提问于2019-04-24得票数 0
2回答
我的代码出了什么问题？我想让我的脚本检查它是否是星期一，是否大于或等于22:00，是否小于或等于23:00。 $status = "up"; $status = "down";
浏览 1提问于2013-10-19得票数 0
我需要把号码转换成时间。我需要将1230转换为12:30，或将0730转换为07:30。
在python中如何将数字转换为时间？
浏览 15提问于2017-11-25得票数 1
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这种行为对我来说似乎很奇怪:如果另一列是时间增量，则在转置df时将id列(一个字符串)转换为时间戳。import pandas as pd 'val': [00.000032
#val 365 days 05:49:12 426 days 02
浏览 41提问于2018-06-16得票数 9
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