Pandas查找不连续数据的方法

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python、pandas、numpy

我想找出pandas数据帧中的哪些列具有不连续的数据。所谓“不连续”，我的意思是这些值从某个值变为零，然后再有一些值。for循环来迭代数据帧的每一列。我在下面制作了一个工作代码片段来说明我的意思：import pandas as pd

浏览 0提问于2017-08-16得票数 1

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OpenPyxl将不同行中的数据添加到单个序列中？(Python)

python、openpyxl、graphing

我正在构建一个解析器，我想要绘制来自多个行的数据，这些数据都引用同一系列。row345: Happiness Data - 34 - 55534- 345 - 6456这里我只有两个序列，悲伤数据和快乐数据我希望获得包含每个相应数据集的每一行，并将其绘制为各自的序列。每次运行脚本时，行数可能会有所不同，但我构建了一个函数来查找包含幸福数据</e

浏览 3提问于2015-07-09得票数 0

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查找pandas数据帧中的连续段

python、pandas

我有一个在连续时间点进行测量的pandas.DataFrame。随着每一次测量，被观察的系统在每个时间点都有不同的状态。因此，DataFrame还包含一个列，其中包含每次测量时系统的状态。因此，指示状态的列可能如下所示(index: state)：2: 34: 36: 48: 410: 112:1有没有一种简单的方法来检索每个<e

浏览 0提问于2013-01-16得票数 29

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Pandas:如何对不连续的日期列进行分组？

python、pandas、datetime

我在dataframe中有一列，其中包含不连续的日期。我需要按2天的频率对这些日期进行分组。数据样本(归一化后)：2015-04-20 00:00:00 2015-04-21 00:00:2015-04-27 00:00:00 2015-05-07 00:00:00 我试着跟踪，但由于日期不

浏览 1提问于2018-07-07得票数 0

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派生列SSIS 2010中的数据类型不匹配

sql-server、ssis、derived-column

我正在尝试检查products表上的数据，该表有一列不连续的项目，即1为true，0为false。我使用派生列将临时表中的结果输出为1的YES或0的NO。但是，当涉及到在查找中链接不连续的列时，它会抛出数据类型不匹配的错误！源表和临时表中的中断数据类型是相同的，即位。这是我在

浏览 15提问于2017-01-17得票数 1

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为什么汇总的四分位数与手动计算的四分位数不同？

为什么我在R中计算数据集的四分位数时会得到一个不同的值？这些值是不同的 x <- c(66,72,79,84,102,110,123,144,162,169,414) lowerQ <- median(c(66,72,79,84,102)) ; lowerQ

浏览 53提问于2019-03-15得票数 1

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按名称对数据框的列进行切片

python、python-3.x、pandas

当我想要多个连续的列时，有没有办法对数据帧中的列进行切片？我还希望能够同时对行进行切片。下面的示例显示了我要查找等效项的呼叫。import numpy as np df = pd.DataFrame(data, columns

浏览 1提问于2021-10-05得票数 0

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在Pandas数据帧上使用apply()时出现Numpy解包错误

python、pandas、numpy

我有一个Pandas DataFrame，它有两列，其中包含范围[-pi，pi)中的一些角度。我需要计算每一行的瞬时角速度，这可以使用diff()来完成，但是当我的数据跨越从pi到-pi的不连续时，这种简单的方法就失败了，例如我正在尝试对我的列使用numpy.unwrap()，但是当我尝试下面的代码时np.unwrap)ValueError:

浏览 74提问于2020-12-08得票数 1

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有没有一种方法可以让自定义C函数作用于pandas DF？例如，我知道我可以将一个c函数包装在python函数中，然后在逐行迭代中使用它，但这似乎效率很低。我知道pandas是用c写的。我想用一种简单的方式告诉pandas“使用这个c函数”。我的用例是，我一遍又一遍地做一组简单但计算成本较高的计算，我希望使这组特定的计算速度大大加快。编辑:我认为以某种方式将整个Pandas Dataframe传递给C函数会很好，实际

浏览 33提问于2020-10-05得票数 0

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如何与Python类似的多步函数进行匹配？

python、curve-fitting、data-fitting

我认为这就像一条与阶梯线相连的平行线，而且还在继续。我找到了一些来适应类似于步骤的函数.但不幸的是，我所能找到的只有一个步骤的函数。我试图将它们扩展到我的案件中，但我失败了。你能告诉我怎样才能像这样拟合我的曲线吗？而且我的曲线也会显示出更少的清晰步骤的特征，就像这样，如果这两种方法都能起作用，那就更好了。任何帮助都将不胜感激！

浏览 12提问于2022-02-18得票数 0

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如何仅使用PyArrow.Table结构(最好保持连续内存排序)在Python中转换PyArrow对象？

python、memory、memory-leaks、transpose、pyarrow

我想知道是否有一种方法可以转换PyArrow表，而不需要将它们转换成熊猫、数据仓库或python对象。().values) print("\nTransposed:\n", transposed.to_pandas，我正在使用PyArrow来防止我在使用熊猫数据时遇到的内存泄漏问题，除了使用数据格式之外，我无法确定确切

浏览 2提问于2021-06-22得票数 1

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整数键映射与向量映射的区别

c++、stl、vector、key、std

向量是带有整数键的unordered_map的特殊形式吗？看起来是这样的，因为向量也有整数键。如果不是，有何不同？

浏览 0提问于2012-12-18得票数 3

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如何在Python中进行局部多项式拟合

python、numpy、signal-processing、data-fitting、derivative

我有200 k个数据点，我试图得到拟合多项式的导数。我每隔0.5K就把我的数据分成更小的，数据是电压和温度。我的代码大致如下所示：import numpy as nptestset=pd.read_csvin q: plt.plot(q[kk]['T(K)'],fsd[kk](q[kk]['T(K)'

浏览 13提问于2015-07-03得票数 4

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获取pandas中两列之间的链接

python、pandas、relationship、transitive-dependency

我有一个有两列的数据框。这两列包含整数。第二列包含链接到第一列的数字。如果两列之间没有链接，则第二列中的数字将为零值。下面是该表的一个示例。预期的输出是两列之间的连接列表。

浏览 4提问于2021-11-15得票数 0

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使用awk查找数据中的不连续

bash、sed、awk

使用awk，如何找出一系列数据中的不连续性。我有如下的数据。示例:输入数据：1001 10011001 10031001 10061001 10091002 1003缺少数据点：1001 1

浏览 1提问于2011-05-01得票数 0

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查找连续数字中缺少的数据

sql、dolphindb

表有一个新的索引表，它从1开始，其余的会按顺序编号，现在有丢失的数据导致不连续，我怎么写sql语句来查找缺少的序列号，比如下面，按序列号排序行号大于当前行号与1个数据的比率。

浏览 87提问于2021-09-23得票数 1

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数据帧中连续重复元素的对应列之和

python、pandas、database、dataframe、typeerror

我正在尝试查找数据框中重复元素的相应列的总和。这里：b=[5,4,3,9,8,7,5,4,3,10,8] 然而，我希望输出看起来像这样:其中Reward_sum =对应于连续重复补丁

浏览 31提问于2021-05-17得票数 0

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如果数据在时间段间分裂，如何正确地连接潘达斯系列？

python、pandas、concatenation、series

按Pandas日期时间编制索引，我将按周数事件并绘制它们。每个对象当前都是一个pandas.core.series.Series。因为数据是每年下载的，所以某些星期是分开的。如果我把这两个系列连在一起，pd.concat([weeks2005, weeks2006]) 这是不可能的。由于这些不连续性，数据/图表中将出现大的“尖峰”。我怎样才能修改这

浏览 5提问于2015-12-18得票数 1

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获取列表中每个组的最大索引值。

python、list

我一直试图找出最优雅的方法来查找列表中特定ID的最大索引。这个想法是，在我收到的数据中，有时我会得到一个重复的ID。我被告知要使用最近的ID值，因为这是列表中最新的ID值。我用Pandas实现了这一点，这是很棒的，但我觉得必须有更好的方法，而不必使用Pandas。import pandas as pd list = [

浏览 4提问于2020-03-23得票数 1

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Spark 3.0在组Scala/Java上的排序与应用

java、apache-spark、apache-spark-sql、apache-flink

我有火花DataSet让我们看看A，B，C列 dataset.groupBy(0).sortGroup(1, Order.ASCENDING)火花公子我们可以在熊猫群上调用Pandas

浏览 0提问于2020-07-01得票数 1

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