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比较pandas中的数据帧
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我有两个独立的pandas数据帧(df1和df2)，它们有多个列，其中有一些公共列。
我想查找在df1中没有匹配项的df2中的每一行。df1和df2之间的匹配被定义为在同一行中的两个不同
浏览 6提问于2018-02-25得票数 0
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我有两个数据帧，我需要逐行匹配。在发生匹配的地方，我需要在df1中增加字段的值+1。df2与df1有多个匹配项。我不想合并数据格式，只需根据与df2的匹配更新df2即可。我头脑中的基本逻辑是读取df1的第一行，然后尝试将TRANID匹配到<
浏览 20提问于2022-04-22得票数 0
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我想使用df2中的值，并在df1中查找匹配的整行。df1 col1 col21 12 25 3 52 155 16 177 31 20 df2 duplicates1 17 我想使用df2中的<
浏览 6提问于2019-09-09得票数 3
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我的第一个dataframe有两个列，我想使用它来创建一个条件并从第二个dataframe返回一个值。0.3, 0.8, 0.1, 0.4], 对于df1中的每一行，我想通过两列数据查找df2。第一个条件是将df1中的字母与df2<em
浏览 2提问于2015-09-27得票数 4
我认为熊猫和小矮人将是完成这项任务的最佳人选，但可能不是最简单的：
列2 (POS)中的值与从每一行写入新文件的行不匹配。第2列(POS)中的值在两个文件中都匹配，但是第13 (GT)列中
浏览 2提问于2018-08-22得票数 0
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我需要在df1中创建结果列，当
条件1: df1的Column1中的每一行的值与df2的Column1中的值匹配(如果为真，则应移至condition2)，例如df1的A1应与df2的A1匹配，A2也是如此条件2:如果第一
浏览 5提问于2019-11-25得票数 1
我有两个独立的pandas数据帧(df1和df2)，它们有多个列，但只有一个公共列('text')。A B text
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浏览 0提问于2015-12-22得票数 20
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我有两个数据格式，它们都包含3个值df1(X，Y，Z)，df2(A，B，C)，我希望创建一个新的数据格式df3，其中包含对df1中每一行df2中的所有组件提取最接近的匹配；也就是说，对于df1中的每一行，都返回df2中与A到X、B到Y、C到
浏览 0提问于2021-07-05得票数 0
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熊猫在多列合并而忽略NaN
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我需要将来自df2的值合并到df1中，但是合并中使用的键在df2中的行之间有所不同，因为df2中的行在不同的列中有NaNs，在这种情况下，我想忽略这些列，只对每一行使用有值的列。, how='left')时，df1和NaN都在value<
浏览 3提问于2021-08-25得票数 1
”和“df2”中的每一行，除了'MS‘列，其中'MS’是以毫秒为单位的时间。通过比较，我想打印
将“df1”和“df2”中的行与值之间有“MS”差异的新列“MS”匹配，其中一行位于另一列下；从上面的示例来看，“df1”中的</
浏览 2提问于2021-01-21得票数 0
我有一个有3000列的dataframe (df1)。每一列对应于股票代码。我使用DataFrame (df2)导出一个包含500个股票代码(1列和500行，不包括索引)的csv文件。如何从df1中提取与df2中股票代码匹配的500列为新的数据名？
我可以编写一个循环，迭代df2</e
浏览 4提问于2014-03-26得票数 1
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我正在尝试执行两列的匹配，但没有成功。我有一个DF1，有两个列，Id和JSON。在第二个DF2中，对于DF1$json (类似于vlookup +类函数)，每一行都有一个模式匹配的列。作为输出，我希望获得DF1$Id，但只在任何DF2与DF1$json匹配的
浏览 12提问于2021-12-15得票数 0
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我使用模糊wuzzy来比较两个不同数据帧中的两列。我想在df2中检索同一行不同列中的相应值。例如：
如果df1列A中的i与df2列A的匹配率大于50，我希望检索df2列B中的相应值。我当前的</e
浏览 1提问于2017-02-28得票数 1
我有两个数据帧-包含所有数据的df1和将作为查找df1的基础的df2。我需要在DF2中创建一个'result‘数据帧，每行一行，其中每一行都应该是DF2中的原始行，然后在水平方向上，创建DF1中与ID匹配且日期早于或等于指定日期的
浏览 1提问于2020-10-12得票数 0
例如，df1是一个3*2的数据帧，而df2是一个10*3的数据帧，我想要的是生成一个30*5的新数据帧，其中df1中的每一行都附加了df2中所有10行的3列df2。我知道我可以使用迭代将df2的列附加到df1的每<
浏览 0提问于2013-11-07得票数 4
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我有一个形状为(1, 78)的数据帧，它由另一个形状为(250,000, 78)的数据帧的β系数组成，这些系数是变量。两个数据框中的列名相互匹配。如何有效地将较大数据帧的每一行乘以第一个数据帧中的系数。import pandas as pddf1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,
浏览 18提问于2019-09-27得票数 2
我使用的是Python 2.7和Pandas 3.3.4。我有两个DataFrames: df1和df2。在下面的代码中，我希望确定df1中每一行的最大值列，将df2中的列值复制到df2中的MaxValueCol。下面的代码(有许多变体)适用于所有代码，除了最后一行<
浏览 17提问于2019-04-05得票数 0
因此，我有两个数据帧，每个数据帧包含6列，每列包含数字。我需要比较每个dataframe中的1列，以确保它们匹配并修复该列中不匹配的任何值。列已经排序，并且它们在长度方面是匹配的。到目前为止，我可以找到列中的差异：
df1.loc[(df1['col1']
浏览 0提问于2016-12-21得票数 1
我正在使用python中的pandas包来处理和读写excel电子表格。我已经创建了两个不同的数据帧(df1和df2)，它们的单元格都是数据类型字符串。df1有超过50,000行。在df1的每一列中都有许多是“Nan”的单元格，我已经将其转换为一个表示“空”的字符串。df2有超过9000行。“WHSE_Nbr”和“WHSE_De
浏览 86提问于2018-07-06得票数 1
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我想让pandas在df1的每一行的2列中查找值，在另一个df2中查找匹配项，然后将其粘贴到同一行的df1中的新列中，然后继续
alp=list("ABCDEFGHIJKLMNOPQRTSUVQXYZ"',ax
浏览 5提问于2016-08-03得票数 1
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