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沙龙
1
回答
Pandas
根据
具有
相同
id
的
其他
行
填充
缺失
的
分类
python
、
pandas
', 'a']value4 = ['these', 'dont', 'matter'] 'value4':value4})
浏览 16
提问于2020-01-25
得票数 0
1
回答
数据质量改进作为预处理
的
一部分:估算
machine-learning
、
python
、
multiclass-classification
、
multilabel-classification
我有一条蟒蛇熊猫
的
数据代表一个超集。这些数据包含了大量
的
空值,我想用实值覆盖这些空值。超集有:大多数属性
的
一些空值它不依赖于时间用机器学习填写空白处会很整洁,有什么建议我可以这样做吗?(我想如果需要的话,我可以把
分类
数据转换成数字)
浏览 0
提问于2019-09-04
得票数 1
2
回答
如何用
其他
行
中
的
相应值
填充
缺少
的
值
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个
pandas
数据帧,其中一半
的
行
(其中buffer_
id
= 'off')
的
三列中缺少值(NaNs和-9999)。我正在尝试
根据
匹配
的
站点
ID
,使用另一半(其中buffer_
id
= ' on ')中
的
相应值来
填充
这些
缺失
值。下面是一个可重复使用
的
示例: df = pd.DataFrame({'site_<
浏览 35
提问于2021-08-31
得票数 0
2
回答
如何识别R中只包含“
缺失
”和“0”
的
行
子集
r
、
dplyr
我通过将多个表连接到包含department_
id
和年份
的
主表来创建数据集。最后
的
数据框架有很多
缺失
的
值,然后我用“
缺失
”作为
分类
,用‘0’(零)来表示连续变量。现在我要删除
填充
了“
缺失
”或“0”(即没有
其他
值)
的
行
的
子集,如何在R中做到这一点? 谢谢
浏览 2
提问于2019-11-02
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在postgresql中,如何
填充
列中缺少
的
值?
sql
、
greenplum
我正在尝试找出如何用在给定列上
具有
相同
值
的
其他
行
中
的
非
缺失
值来
填充
某一列中
缺失
的
值。例如,在下面的示例中,我希望所有的"1“值都等于Bob,所有的"2”值都等于John-------|-----1 | (null)1 | (null)2 | (null) 2
浏览 0
提问于2012-07-21
得票数 2
2
回答
填充
缺失
的
值并进行规范化
keras
、
pandas
、
normalization
、
missing-data
、
numpy
我有两列神经网络
的
训练数据,它们都是
缺失
的
值。(还有许多
其他
列不缺少值。)数据是高度和权重,所以我认为一个很好
的
填充
值应该是0或-1。这是基于Python中
的
深度学习一书: 通常,对于神经网络,输入
缺失
值为0是安全
的
,条件是0不是有意义
的
值。
填充
缺失
的
值,然后进行规范化,但是a)我
的
零将不再是零(我
的
网络还会知道它们是一个特殊值
浏览 0
提问于2018-07-26
得票数 8
4
回答
如何在SQL中将数据从一
行
复制到另一
行
php
、
mysql
、
sql
、
phpmyadmin
因此,我有一个名为customers
的
表,在该表中,列zip是
填充
的
,但是列state不是。我们可以合理地假设,如果我们有另一个客户同时
填充
了zip和state列,并且zip匹配一个没有state
填充
的
客户,那么没有state
填充
的
客户可以让它
具有
与
其他
匹配客户
相同
的
价值。我们
的
目标是在另一
行
中知道
缺失
的
值时<
浏览 7
提问于2016-07-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
随机森林回归中
缺失
分类
特征值处理指南
scikit-learn
、
random-forest
在使用随机森林回归器(或任何集成学习者)时,处理丢失
的
分类
特征值
的
一般准则是什么?我知道scikit学习有归并函数(如mean...strategy或邻近)来推断
缺失
的
值(数字)。但是,一个人如何处理
缺失
的
分类
价值:比如工业(石油、计算机、汽车、None)、专业(学士、硕士、博士、None)。 如有任何建议,将不胜感激。
浏览 2
提问于2016-05-13
得票数 1
1
回答
基于列python
的
重复
行
python
、
pandas
在列、客户和站点中有一些
缺失
的
行
。代码可以将
相同
的
值复制到丢失
的
单元格中,直到另一个单元格有
相同
值为止。与我
的
示例中
的
例子一样,Customer和site有5个条目,
其他
列有15个条目,因此代码能够在col客户和站点上
填充
其他
丢失
的
值,以供参考。import
pandas
as pddf.rein
浏览 2
提问于2022-08-30
得票数 0
2
回答
如何使用
pandas
导入下三角矩阵?
python
、
python-3.x
、
pandas
、
numpy
我试图在Python中将一个下三角矩阵导入到
pandas
(或numpy)中,以便将其转换为对称方阵,但我被困在导入步骤中。矩阵
的
第一列包含名称,但其余列是以制表符分隔
的
格式
的
数字,如下所示:A B 1 C 10 20 D 21 25 45 当我尝试使用numpy:myfile = np.genfromtxt("trimatrix.txt", delimiter="\t")导入它时,以及当我使用
pandas
:myfile = pd.read_t
浏览 3
提问于2020-04-01
得票数 0
3
回答
Scikit学习丢失
的
数据-
分类
值
predictive-modeling
、
scikit-learn
、
categorical-data
、
multiclass-classification
、
missing-data
我有一个包含
分类
特征
的
数据集,它有4个标签和4个特征。(这是一个元
分类
器,因此基
分类
器
的
输出作为这个
分类
器
的
输入) 1 1 1 2 2 3 4 3 3 1 我正在使用scikit学习,并且正在考虑使用朴素
的
贝叶斯或
浏览 0
提问于2016-07-15
得票数 4
回答已采纳
1
回答
基于熊猫数据中
其他
分类
值
的
缺失
值
填充
pandas
我想用另一个类别中最常见
的
值来
填充
Pandas
数据帧中缺少
的
分类
值。例如,import numpy as np | coca | 1
浏览 2
提问于2017-10-02
得票数 3
2
回答
如何处理C4.5 (J48)决策树中
缺失
的
属性值?
machine-learning
、
data-mining
、
weka
、
decision-tree
、
classification
使用Weka
的
C4.5 (J48)决策树处理
缺失
的
特性属性值
的
最佳方法是什么?在训练和
分类
过程中都会出现
缺失
值
的
问题。 如果训练实例中缺少值,我是否正确地假设我放置了一个“?”功能
的
价值?假设我能够成功地构建决策树,然后从Weka
的
树结构中用C++或Java创建自己
的
树代码。在
分类
期间,如果我试图对一个新实例进行
分类
,那么对于缺少值
的
特性,我应该放什么值呢?我
浏览 0
提问于2012-11-16
得票数 6
回答已采纳
1
回答
Sklearn:可以在NaN中为未知类别指定null或OneHotEncoder值吗?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
data-science
、
one-hot-encoding
我正在处理一个混合
的
分类
变量和数字变量
的
数据集。有很多
缺失
的
数据,因此,我希望通过
分类
器进行一些估算。我目前正在使用来自impyute.imputation.cs
的
impyute.imputation.cs。fast_knn是一个易于使用
的
函数,它用kNN模型
填充
缺失
的
值。--我与此斗争了一段时间--令人尴尬--我
的
印象是scikit
的
OneHotEncoder为
浏览 2
提问于2021-03-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫
填充
物(0),当'0‘是绝对
的
python
、
pandas
、
categorical-data
、
fillna
假设我将df2左转到df1(使用一些键my_
id
),其中df2有一个列my_flag,其中包含值0和1作为类型
分类
。在连接之后,那些my_
id
在df1中而不在df2中
的
记录将在新加入
的
列my_flag中
具有
nan值。追加.fillna(0)将给我带来错误:
填充
值必须在类别中 如何用“0”来
填充
缺失
的
值?
浏览 3
提问于2021-03-29
得票数 0
1
回答
R:
根据
其他
列
填充
某列中
的
缺失
值
r
、
dataframe
、
missing-data
、
data-cleaning
、
data-munging
我有一个很大
的
数据集,其中每个邮政编码都有对应
的
纬度和经度。数据集中缺少一些邮政编码。我需要
根据
相应
的
邮政编码来
填充
缺失
的
邮政编码,这些邮政编码
的
数据不会丢失。在本例中,我希望第4
行
和第5
行
为zipcode插入a和b,因为它们
具有
相同
的
lat和long: zipcode <- c("a","b","c&quo
浏览 32
提问于2020-01-28
得票数 0
1
回答
连接
具有
相同
id
的
pandas
DataFrame
行
python
、
pandas
、
dataframe
假设我有一个熊猫DataFrame,如下所示:0 1 1 02 3 2 1假设我想组合
具有
相同
id
的
行
,以便
行
中
的
其他
元素放在一个列表中,这样上面的dataframe将变成:0 [1, 2] [1, 1] 0与前两行
相
浏览 0
提问于2016-01-14
得票数 11
回答已采纳
2
回答
如何
根据
其他
行
中
的
值
填充
缺失
的
值?
r
、
dplyr
、
data-wrangling
Europe","Africa","South America", NA, NA)既然我们知道“美国”与“北美”,“英国”与“欧洲”,那么我如何
根据
前几行自动计算最后两个名词呢我有一个很大
的
数据集,所以如果我能在dplyr中找到一种快速
的
方法来实现这一点,当有很多NAs时,这将是非常有帮助
的
。 提前谢谢你!
浏览 3
提问于2021-07-27
得票数 3
回答已采纳
1
回答
寻找
根据
R中
其他
值
的
比率来估算
缺失
值
的
函数(寻找基于概率
的
)
r
、
imputation
我有一个超过9000个数据点
的
数据框,有3列有近1000个(每列)
缺失
值。我不是在寻找最常用
的
方法(value=1000),我找到了
缺失
的
value=1000(每一列),我尝试在那一列中
根据
它们
的
proportion.Suppose来分配
其他
行
的
值,其中一列
的
"a“和"b”
的
比例是50:50,还有4个
缺失
值,我会
根据
2a和2b
浏览 0
提问于2019-08-05
得票数 0
1
回答
如何用多个时点
填充
数据集中缺少
的
值,但我只想为每个参与者传递最后
的
观察结果?
python
、
dataframe
、
missing-data
我有一个名为“BPMEDS”
的
列,其中有
缺失
的
数据,其中很多是
缺失
的
最后一个时间点(无论是1、2还是3)。BP药品
的
最后一个
填充
行
位于每个空行
的
上方。因此,“randid”16799在第3期没有“bpmeds”,而在第2期有“bpmeds”,我只想复制上一个可用期间
的
值。每个参与者都有一个
ID
,因此该
ID
最多可以在数据集中显示3次。0.0 1 30 20375
浏览 6
提问于2022-09-01
得票数 0
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