假设我有一个一维数组:
import numpy as np
my_array = np.arange(0,10)
my_array.shape
(10, )
在Pandas中,我想使用这个数组创建一个只有一行和10列的DataFrame。FOr示例:
import pandas as pd
import random, string
# Random list of characters to be used as columns
cols = [random.choice(string.ascii_uppercase) for x in range(10)]
但当我尝试时:
pd.Data
我有一个数据帧stock_pick,并尝试设置某些列的最后一行,如下所示
stock_pick.iloc[-1]["Regime"] = 0
这会导致,
/home/prowler/analysis-toolkit/anaconda2/envs/py3.6/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexing.py:179: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the caveat
我有一本简单的Python字典。我想在Pandas Dataframe中添加一个新列,其中该列中的每一行都等于字典。 import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=[[1,2,3],[4,5,6]],columns=['A','B','C'])
df['D'] = {'AA': 'BB', 'CC': 'DD'} 期望输出 A B C D
0 1 2 3 {
我试图使用Panda库的'loc‘函数在dataset中的一个列中计算缺少的值,但是代码没有成功执行。代码行如下所示。
# Impute missing data by mean weight of each sub-category in 'Item_Weight' column
data.loc[miss_bool,'Item_Weight'] = data.loc[miss_bool,'Item_Identifier'].apply(lambda x: item_avg_weight[x])
正在生成的错误如下,
data.loc