我有一个名为'on‘的列，其中包含一系列0和1：df = pd.DataFrame(d1)
我想创建一个名为‘cumsum()’的新列，这样它只在' on‘列的'1’为on时才执行累积计数，并在'on‘列显示为零时从零开始重新计数。我尝试使用cumsum()和np.where<em
浏览 26提问于2021-06-14得票数 2
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我的问题非常类似于和，但由于我的条件要求，它们并没有完全理解我。14 2 15 2我想要创建另一列“累积”，它计算每个TransactionId的增量和。结果会是这样的： 14 2 2
浏览 0提问于2018-10-31得票数 11
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我尝试为每个客户提供一个累积总和，以查看相应的不活动月份(标志:1或0)。因此，当我们有一个0时，需要重置1的累积和。当我们有一个新的客户端时，重置也需要发生。请参见下面的示例，其中a是客户机列，b是日期。
经过一些研究，我发现了“在NaN上重置”和“在Python Pandas中使用cumsum和groupby”的问题。我想我需要把它们放在一起。将'Cumsum at NaN‘的
浏览 13提问于2016-09-28得票数 4
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有没有一种方法可以根据另一列的值对列中的值进行累加值，但在不再遵守条件后，重置累加值？在下图中，条件因子是'Rbin‘等于1。 ? random_data_frame = pandas.DataFrame()random_data_frame
浏览 34提问于2021-01-31得票数 2
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我在Pandas DF中有一个时序分组表。我正在尝试在组内创建一个运行和，条件是运行和不能为负，即当运行和变为负数时，列单元格值重置为零，并继续运行和计算，以保持完整性和数据质量。我已经在groupby()函数中使用了cumsum()，但似乎不能动态地将累积值重置为零。我也看了下面的帖子，但这与稍微不同的问题有关： Pandas dataframe - running sum with reset 以下是代码(带有我一直使用的示例数据
浏览 83提问于2020-12-10得票数 1
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我试图根据日期列(根据索引计算)进行切片，而只根据它旁边的开始日期进行累积求和。下面是要复制/运行的小示例代码：import pandas{"Bought" : [1,3,4,6]}, index=pandas.to_datetime2020']))
data['StartDate'] = dat
浏览 4提问于2022-11-22得票数 0
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我有一个包含ID和Activity两列的dataframe。活动为0或1。我想要一个新列，其中包含自上次活动为1以来的递增数字。但是，计数应仅在一个组(ID)内。如果活动为1，则应将计数列重置为0，并重新开始计数。
我们想要的是：有人能帮我吗？
浏览 12提问于2017-12-11得票数 7
每次满足另一列中的条件时，我都会尝试将cumsum重置为零。下面是我的数据帧的样子：CPFE3.SA -220.06 Buy 8 0CPFE3.SA 763.52 Sell 0 35.37我使用以下代码来创建利润列</
浏览 27提问于2021-06-07得票数 1
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我需要对分组的数据帧执行累积求和，但当前一个值为负值而当前值为正值时，我需要将其重置。在R中，我可以使用ave()函数将条件应用于groupby，但在python中我不能这样做，因此我在考虑解决方案时遇到了一些麻烦。有人能帮我吗？下面是一个示例： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'PRODUCT': ['A'] * 40, 'GROUP': ['1'] * 40, 'FORECAST&#
浏览 28提问于2019-03-01得票数 1
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给定以下数据帧，如何生成条件累计和列。import pandas as pd5 2016 5 157 2017 7 289 2017 9 45
但
浏览 6提问于2016-08-10得票数 7
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如果满足多个条件，我将尝试使用重置选项进行累积和。更具体地说，我希望将按amount分组的变量id和count进行累加，如果满足这两种条件：amount >= 10和count >= 3，则重新设置/重新启动。如果满足这些条件，则创建一个包含1的新列，否则则为0。>= 10 & count_cumsum >= 3)或者，另一种选择是：
df %>% group_by(id) %&
浏览 3提问于2020-07-09得票数 4
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我想根据每个订单对列'NEW1‘进行累加求和。下面的代码部分工作，但它没有忽略Nan的意思:我期望最后一行的'cumsum‘值为8 import pandas as pddf = pd.DataFrame({'ORDER':["A", "A", "B", "B"], 'NEW1':[np.nan, 5, 8,
浏览 103提问于2020-07-24得票数 1
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您好，我有一个数据帧，我想在列的累积和等于某个阈值时查找索引。然后，它将重置并再次启动cumsum。np.random.randn(10, 1) * 2 pd.concat([df,df.cumsum0 86 0 98 1 9
9 2 11 因此，在上面的示
浏览 15提问于2019-03-20得票数 2
3 7 10005 5 3 8Out[5]:
index Num_Albums Num_authors列应用一个<
浏览 2提问于2017-01-09得票数 4
我在使用Pandas和cumsum时遇到了一个问题，它的表现不符合我的预期，所以我想知道是否有人可以解释一下它是如何工作的。|17 |df['cum_sum'] = df.groupby(by=['flag','price']).sum().groupby(level=[1]).cumsum()
我只想让它对指定了标志的列求和。我觉得这应该很简单，但我遗漏了一
浏览 16提问于2017-03-08得票数 0
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00:51"), value: [0, 2, 3, 6, 2, 4, 7, 9, 3, 4, 6, 7,]我需要将条件逻辑应用到每个组中按另一列排序的列when(col("value").diff(1).gtEq(0)) .otherwise(col("value&qu
浏览 6提问于2022-06-27得票数 0
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我完全是Python的初学者，但我需要使用前一行的值。我读了很多文章，但我没有抓住要点： 我有一个包含数据的Excel文件，我按“D_i”列对数据进行了排序，在这里我发现了一个问题。我需要添加新的列'C_i‘，它在第一行包含来自'Time’列的值，但在第二行和其他列中，我需要添加来自'Time‘列的第二行的值和来自'C_i’列</em
浏览 14提问于2021-11-16得票数 0
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我有一个使用pandas创建的数据框，如下所示：0 1985 4.2743942 1985 0.000000我喜欢使用上面的year列，并在groupby中应用以下步骤作为条件，以便只返回那些大于条件的年值：c = np.array(b)
浏览 0提问于2016-02-07得票数 0
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