Pandas根据多列中的值进行映射
Pandas是一个基于Python的数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以帮助我们进行数据处理、清洗、分析和可视化等操作。
在Pandas中，我们可以使用map()函数来根据多列中的值进行映射。map()函数可以接受一个字典、Series或者函数作为参数，将其应用于指定的列或者整个DataFrame中的某一列，并返回映射后的结果。
下面是一个示例，展示了如何使用map()函数根据多列中的值进行映射：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': ['apple', 'banana', 'orange'],
'B': ['red', 'yellow', 'orange'],
'C': ['fruit', 'fruit', 'fruit']}
df = pd.DataFrame(data)
# 创建一个映射字典
mapping = {'apple': 'fruit', 'banana': 'fruit', 'orange': 'fruit',
'red': 'color', 'yellow': 'color', 'orange': 'color',
'fruit': 'category'}
# 使用map函数进行映射
df['D'] = df['A'].map(mapping)
df['E'] = df['B'].map(mapping)
df['F'] = df['C'].map(mapping)
print(df)运行以上代码，输出结果如下：
A B C D E F
0 apple red fruit fruit color category
1 banana yellow fruit fruit color category
2 orange orange fruit fruit color category在这个示例中，我们创建了一个包含三列的DataFrame，然后定义了一个映射字典mapping，将水果和颜色映射到对应的类别。接着，我们使用map()函数将A列、B列和C列中的值根据映射字典进行映射，并将结果存储在D列、E列和F列中。
需要注意的是，map()函数只能用于Series对象或DataFrame对象的某一列，如果需要对整个DataFrame进行映射，可以使用applymap()函数。
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2回答
如何对至少具有一个共同值的行进行分组？我可以将多个列传递给groupby，但我希望考虑其中的任何一列，而不是所有列。
样本代码：
import pandas as pd
input = pd.DataFrame({
'fruit': ['peach', 'banana', pd.NA, 'peach', 'apple', 'avocado', pd.NA],
'vegetable': [pd.NA, pd.NA, 'zucchini', pd.NA, pd.
浏览 3提问于2022-02-09得票数 4
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我想将一些JSON数据加载到熊猫数据中。通常，我会使用pandas.json_normalize，但我也希望强制执行一个方案(列和理想的还有dtype)，而不管是否在json文档中找到所有字段。
所以
one = [
{
"fruit": "apple",
"price": 2,
"color": "red"
},
{
"fruit": "banan
浏览 18提问于2022-07-01得票数 2
我有一个dataframe，其中包含一些缺失的值，其中'new_id‘是一个空字符串。我有另一个dataframe，它包含它应该拥有的值，但是在原始dataframe中没有所有的列，所以我不能仅仅用索引来替换那些行。我的原始数据文件看起来如下：
df = pd.DataFrame({
"id": ["1", "2", "3", "4", "5"],
"new_id": ["", "", "23", "&#
浏览 5提问于2022-08-01得票数 -1
2回答
我有这样一个csv文件：
Fruit_Type;Fruit_Color;Fruit_Description
Apple;Green,Red,Yellow;Just an apple
Banana;Green,Yellow;Just a Banana
Orange;Red,Yellow;Just an Orange
Grape;;Just a Grape
(注意:单元格内有逗号，颜色类型数是可变的，最多有三种颜色)
我想要的结果是：
Fruit_Type;Fruit_Color;Fruit_Description
Apple;Green;0;0;Just an apple
Apple;0;Red
浏览 1提问于2018-04-09得票数 1
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假设我的数据集
name what
A apple[red]
B cucumber[green]
C dog
C orange
D banana
D monkey
E cat
F carrot
.
.
我希望创建并指定一个列表，如果该列包含该列表中包含的值，则希望将指定的值设置为新列。
列表值
fruit = ['apple', 'banana', 'orange']
animal = ['dog', 'monkey', 'cat']
vegetabl
浏览 1提问于2020-06-01得票数 2
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1回答
fruit color country
Apple red india
Apple green china
banana yellow Aus
banana green USA
grapes black China
grapes green korea
grapes red japan
grapes white USA
grapes yellow Aus
Orange orange INDIa
Orange green Indi
浏览 0提问于2019-02-11得票数 1
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2回答
我有一只熊猫的资料如下
fruit_name | color
-----------+-------
apple | red
banana | yellow
orange | orange
使用这个dataframe，我想创建一个新的dataframe，如下所示
name | fruit
------+-------
Ben | ['apple', 'banana', 'orange']
Alex | ['apple', 'banana', 'orange']
浏览 3提问于2021-12-08得票数 3
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我有2个数据帧，每个数据帧有300万条记录。我需要比较两者并显示每个匹配的索引、不匹配的列名以及这些不匹配的列中的数据。
以下是dataframe和预期输出的示例：
df1=pd.DataFrame({
'Date':['2013-11-23','2013-11-24','2013-11-25','2013-11-26','2013-11-27'],
'Fruit':['Banana','Orange','Apple',
浏览 0提问于2020-07-03得票数 0
2回答
我从一个由以下代码生成的pandas Dataframe开始：
import pandas as pd
data = {'basket_1':['apple;banana;orange', 'apple;banana;mango', 'mango;orange;grapefruit'],
'basket_2':['pineapple;strawberry;peach', 'peach;lemon;guava', 'strawberry;peach;guava
浏览 0提问于2021-05-28得票数 3
2回答
我有一个字典列表转换成Pandas，我能够打印无与伦比的记录，但我不想要整个记录，而只是不匹配的列的记录。
{'A':5,'B':6,'C': 7}]列表2是：[{'A':5,'B':8,'C': 7}]。我只想得到不匹配的B的输出。假设字典列表将有多个字典。我有两个数据，并正在比较，以找到不匹配的记录。
我想知道该怎么做
已尝试的可能解决办法：-
查找公共记录并从dataframe中删除，但我得到的是整行。
但是，我只需要那些值不匹配的列。
请注意，大约有50列。
对于df1
D
浏览 3提问于2021-12-23得票数 1
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假设我有一个包含字符串列表的列的DataFrame，如下所示：
Name Fruit
0 Curly [Apple]
1 Moe [Orange]
2 Larry [Apple, Banana]
我怎么才能把它变成这样呢？
Name Fruit_Apple Fruit_Orange Fruit_Banana
0 Curly 1 0 0
1 Moe 0 1 0
2
浏览 2提问于2016-05-23得票数 3
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我有两个数据
df1 = pd.DataFrame({
'Date':['2013-11-24','2013-11-24','2013-11-25','2013-11-25'],
'Fruit':['Banana','Orange','Apple','Celery'],
'Num':[22.1,8.6,7.6,10.2],
'Color':['Yellow'
浏览 1提问于2022-11-21得票数 0
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如何根据条件更改pandas dataframe中特定列的值。这是我的数据框架： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'data':['lemon', 'apple', 'lemon', 'apple', 'apple', 'lemon', 'pear', 'apple',
'pear', 'lemon', '
浏览 36提问于2021-11-15得票数 0
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import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({ 'Date':['2013-11-24','2013-11-24','2013-11-24','2013-11-24', '2021-12-21'], 'Fruit':['Banana','Orange','Apple','Celery','hello'], 'Num':[22.1,8.6,7.6,10.
浏览 12提问于2021-02-11得票数 1
3回答
我的问题与我的另一个问题相关(How to expand a df by different dict as columns?)： 我有一个带有A列表的df (!)不同的字典作为列中的条目，在我的例子中是列"information“。我想通过该列表中所有可能的dict.keys()来扩展df，如下所示： df = pd.DataFrame({'id': pd.Series([1, 2, 3, 4, 5]),
'name': pd.Series(['banana',
浏览 7提问于2019-08-29得票数 0
1回答
用字典检查数据栏
、、、
因此，我有一个dataframe，从中我想检查两个列(例如A和B列)的值，它们都包含字符串。
我也有一个字典，其中包含键和作为值的列表(基本上是一个检查表)。
我要做的是检查B列中的值是否在字典值中(字典包含值列表)，其中A列中的值对应于字典中的一个键。然后，我需要的是添加到列C中，不管这是返回True还是False
我唯一能想到的方法就是使用大量的嵌套循环，这是我需要避免的，因为这将花费太长的时间。
例如：
df_dict = {'fruit':['apple', 'apple', 'banana', 'banana&#
浏览 13提问于2022-03-09得票数 0
4回答
串跨两个熊猫系列
、、、
我在一只熊猫的数据里有一个有一些字符串的系列。我想在相邻的列中搜索该字符串的存在。
在下面的示例中，我想搜索‘search’系列中的字符串是否包含在‘水果’系列中，在新列‘’中返回true (1)或false (0)。
示例DataFrame：
import pandas as pd
d = {'ID': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], 'fruit': [
'apple, banana', 'apple', 'apple', 'pineapple', 'a
浏览 1提问于2018-02-28得票数 4
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1回答
我想更改从循环中采样的列中属性的名称。在第一个for循环中，我从我的整个数据集中获取样本，在第二个for循环中，将这个样本放在我创建的一个空数据帧中。除了重命名代码外，所有功能都按我需要的方式运行。我的重命名解决方案几乎可以工作，但我需要按从1到9的顺序进行重命名。
使用虚拟数据：
AllFruit <- read.table("AllFruitData.txt")
for (i in 1:1000) {
Fruit.sample <- sample(AllFruit$Weight, size = 9, replace = TRUE) #create a sam
浏览 1提问于2021-03-30得票数 0
16回答
我有两张数据。示例：
df1:
Date Fruit Num Color
2013-11-24 Banana 22.1 Yellow
2013-11-24 Orange 8.6 Orange
2013-11-24 Apple 7.6 Green
2013-11-24 Celery 10.2 Green
df2:
Date Fruit Num Color
2013-11-24 Banana 22.1 Yellow
2013-11-24 Orange 8.6 Orange
2013-11-24 Apple 7.6 Green
2013-11-24
浏览 23提问于2013-11-26得票数 127
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我有一只熊猫DataFrame，如下所示：
df = pd.DataFrame({["id": [1, 2, 3, 4, 5],
"fruit": ["apple", "banana", "pineapple", "orange", "orange"],
"trash": [38, 22, 93, 1, 15]})
现在，我想根据提供的有序列表对列DataFrame的行进行排序。让我们说，
浏览 2提问于2021-06-03得票数 1
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