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如果行满足某个条件，我会尝试创建一个重复行。在下表中，我基于groupby创建了一个累积计数，然后对groupby的MAX进行了另一个计算。
浏览 9提问于2017-03-28得票数 8
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我有一个dataFrame：Out[374]: 0 1 1 -0.0007 3 1 4 0.0007 ID从1到100。现在，我希望保留那些小于或等于差异中指定的行的时间。对于示例:对于Id=1，我希望将行保存到Time=161；对于ID=
浏览 1提问于2018-03-22得票数 0
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我有一个和一个单独的Pandas系列(实际上保留了一个行的值)，它们与该dataframe中的一个行匹配。id。我有50多个列名，所以在一个条件下逐个写所有的列是不可行的。我想要找到的数据序列的形状是(700,60)，而我想要找到完全匹配的Pandas系列的形状是(60,0)，在从另一个数据帧中提取它之后，无法将其转换为(0,60)。那么，当一行的值与Pandas系列的值相同时，是否有另一种方法来编写条件，从dataframe
浏览 3提问于2021-04-29得票数 0
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根据ID列减去行- Pandas
、、、、
用户给出的天数作为间隔，所以我希望每个用户的每一行都有一列，我的数据帧应该看起来像这样： UserId Date_watched Days_not_watch Gap(2nd watch_date
浏览 18提问于2019-01-23得票数 1
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我有列为roll、name和present的df。我正在尝试删除name == marcus和present == False的数据。 0 123 bruno False 2 123 bruno True 4 78 marcus True
5 78
浏览 0提问于2021-03-05得票数 1
我根据datetime条件删除行，我让它与以下行一起工作 df.drop(df[df.index.date == datetime(2017,9,14).date()].index, inplace=
浏览 34提问于2019-10-16得票数 1
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我使用pandas 0.13.1 Python 2.7：
我在risk列中有一些值既不是Small，也不是Medium或High。我想删除值不是Small、Medium和High的行。
浏览 3提问于2014-04-27得票数 14
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当我想要根据列信息过滤行时，我知道如何做，但当我想要基于行过滤时，我不确定如何做。df.loc[:,df.iloc['row3']==True]我该怎么做呢？
浏览 5提问于2021-02-25得票数 1
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我得到了大量数据样本(每行160万行)，希望删除不符合某些条件的所有行。我确实有超过1400个不同的条件，它们是否应该应用测试，一旦应用，我就使用下面的代码来删除它们(提供了数据示例的随机示例)：import numpy as np30到50之间的值应该是最少2次，但最多每行6次(所有条件都相似，但值不同)，我的问题是，这需要很长时间，而且由于我获得了1200个不同的数据样本，所以我想找到任何方法来加速这个过程。
浏览 4提问于2022-07-22得票数 1
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我正在尝试根据某个条件从.csv文件中选择一行。就像你在图像中看到的。我有一个包含那个表的.csv文件。在最后一行，"raw_flow_rate“和"avg_flow_rate”是相同的。但我的目标是选择选定的前一行。在这种情况下，索引为4。我尝试了ID列，以便根据(ID-1)操作简单地选择上一行。storeID = select_data["ID"] - 1
fi
浏览 2提问于2022-01-01得票数 1
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为了得到一个DataFrame，我使用pandas <code>D1</code>导入它。我想要一个函数返回一个新的DataFrame，其中我只想要每隔<code>D6</code>分钟后的第一行，其中<code>D7</code>是用户定义的整数。
例如。
浏览 3提问于2018-12-17得票数 0
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只有当一列的值与另一df中另一列的值匹配时，我如何才能获取数据帧的索引号？例如，如果我有一个包含一些单词的列和其他列中的一些值的df_1，以及一个在某列中包含单词列表的df_2和一些包含其他值的其他列，我如何才能获取df_1中单词的索引号(仅当它们与df_2中的单词匹配时)，
浏览 27提问于2021-01-19得票数 1
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当基于特定条件提取行时，我会丢失旧的行索引。我有一个pandas dataframe，其中一个列包含数值，我根据以下条件提取所有行： df = df.loc[df['column_name'] <= 1] 提取是成功的，除了新的数据帧现在有新的行索引
浏览 25提问于2019-05-09得票数 0
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如果一个嵌套列表的列包含给定的字符串，那么如何根据条件选择熊猫数据的子集。import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'id': [12, 34, 43], 'course': ['Mathematics', 'Sport', 'BiologyParker', 'Lois Lane'], ['Bruce Banner', 'Lois Lan
浏览 8提问于2022-08-02得票数 1
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| 5 | 92.1 |
+----+----------+------------+------------+ 因此，结果将基于大于或等于预定义精度的条件
浏览 27提问于2021-11-22得票数 0
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根据其中一列中的值对数据进行排序。但是，有一些行需要根据不同的条件到达底部。第二个条件适用的列如下所示：Spiderman (Nr 1)JokerHulkWonderwoman(Nr 3)SuperherosHulk
Captain Ame
浏览 1提问于2022-06-28得票数 1
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我有一个包含以下列和行的dataframe：1 NJ yes no no 5/InvalidNJ NULL NULL no 5/31/21 -> Invalid
我希望在此数据集中查找重复项，但具有一定的条件
浏览 22提问于2021-06-03得票数 2
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