Pandas根据逗号将列拆分为多个列。但是添加到现有列

Pandas是一个基于Python的数据分析库，可以用于数据处理、数据清洗、数据分析和数据可视化等任务。在Pandas中，可以使用split()函数将一个包含逗号分隔值的列拆分为多个列，并将其添加到现有的DataFrame中。

下面是一个完善且全面的答案：

Pandas根据逗号将列拆分为多个列的方法是使用split()函数。该函数可以将一个包含逗号分隔值的列拆分为多个列，并将其添加到现有的DataFrame中。

具体步骤如下：

1. 首先，使用split()函数将包含逗号分隔值的列拆分为一个列表。
2. 然后，将该列表转换为一个新的DataFrame。
3. 最后，将新的DataFrame与原始的DataFrame进行合并，以添加新的列。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含逗号分隔值的DataFrame
df = pd.DataFrame({'column_name': ['value1,value2,value3', 'value4,value5,value6']})

# 使用split()函数将列拆分为多个列
split_values = df['column_name'].str.split(',')

# 将拆分后的值转换为一个新的DataFrame
new_df = pd.DataFrame(split_values.tolist(), columns=['new_column1', 'new_column2', 'new_column3'])

# 将新的DataFrame与原始的DataFrame进行合并
df = pd.concat([df, new_df], axis=1)

# 打印结果
print(df)

这样，原始的DataFrame中的列"column_name"将被拆分为三个新的列"new_column1"、"new_column2"和"new_column3"，并添加到现有的DataFrame中。

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