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我是Python/Pandas的新手，不知道如何表示我的数据帧。我知道数据可能不需要更改，但需要如何显示数据。generatedCoins 1000.00 2437.50 1921.52
paymentCount 238637.00 808680.00 401912.66 我需要更改哪些内容才能根据需要设置输出格式
浏览 13提问于2019-03-18得票数 0
根据文档(https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_csv.html)，我们可以在数据帧的to_csv方法中指定浮点数格式。我尝试使用float_format=':,.2%'参数将float格式更改为2个十进制百分比，这在python控制台(如'{:,.2%}'.format(3.1
浏览 168提问于2019-01-14得票数 2
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我想使用pandas中的to_csv()函数从数据帧创建csv字符串。该函数有一个float_format参数来控制浮点数在输出中的格式。但是，我找不到任何有关如何使用此参数的文档。pandas documentation只提供了“浮点数的格式化字符串”。谁能给我介绍一下pandas中float_format参数的文档？
浏览 7提问于2020-03-18得票数 0
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我理解pandas导入csv文件相对较慢的原因之一是，在猜测类型之前，它需要扫描一列的整个内容(请参阅关于pandas.read_csv的low_memory选项的讨论)。我的理解正确吗？如果是这样的话，什么样的格式才是存储数据帧的好格式，哪些格式显式地指定了数据类型，这样pandas就不必去猜测了(SQL暂时不是一个选项)？
有什么特别的选择吗？我的数据帧有浮点数、整数、日期、字符串和Y/N，所以只支持数字值的格式是行不通的。
浏览 0提问于2017-11-15得票数 2
我有一个数据帧，如下所示：df = pd.DataFrame({"A":[1.25,2.25], "B":[(3.25,4.23),(1.22,6.33)]})A B1 2.25 (1.22, 6.33)因此，数据帧现在打印如下：0 1.2 (3.25, 4.23)
浏览 0提问于2020-04-15得票数 1
我想在使用Colab Data Table Display时设置浮点数的精度 我发现下面的代码在原生pandas数据帧显示中可以正常工作，但在其他更时髦的数据表显示中却不起作用。import pandas as pd
df.style.format("{:.2%}") 或者，对于上面的最后一行 pd.options.display.float_format = '{
浏览 15提问于2020-01-04得票数 4
我正在从一个JSON文件加载数据，该文件是像13.4567这样的浮点格式。
问题是，当我在Pandas中加载它时，当我打印该字段时，我得到了像1.34567e+06这样的科学记数法。在创建数据帧时，有没有办法将字段设置为4位精度的常规浮点型，就像在JSON源文件中一样？或者我必须在创建数据文件后对数据进行处理？
浏览 0提问于2018-05-29得票数 0
我正在尝试使用如下示例中的'{:,}'.format(number)来格式化pandas数据帧中的数字：print '{:,}'.format(20000)print '{:,}'.format(20000.0)问题是，使用具有整数的数据帧不起作用，而在具有浮点型的数据帧中工作正常。
浏览 0提问于2014-07-24得票数 8
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我使用pandas Styler类将一些列的格式设置为百分比。当我将输出写入excel时，列仍然显示为浮点数。为什么我可以正确地格式化和保存颜色，但不能正确保存百分比？import pandas as pd color = 'red' if val < 0 else))],axis=1)df.style.format('{:.2%}'
浏览 16提问于2020-05-27得票数 1
年份: int64日期: float64分钟:对象下面是我的代码和错误。 str(int(df['year'])) \ + '-' + str(int(df['day'])) \
浏览 101提问于2021-03-04得票数 1
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我有一个表示数字(整数和浮点数)的字符串数据。import pandas as pd
data = ['10','20','30','40'
浏览 1提问于2022-08-04得票数 0
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我已经将pandas数据帧中的一个浮点列转换为显示百分比，使用： df[fieldname].apply(lambda x: "{0:.2f}%".format(x*100)) 但是当我使用df.to_excel()在Excel中保存文件时，它显示的是一般格式的列，而不是MS excel中的数字格式。有没有办法将数据保存为excel中的数字格式？
浏览 47提问于2019-09-25得票数 0
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CSV不能用数值来解释。
、、、
我用.csv方法生成了一个pandas.DataFrame.to_csv()文件。该文件由2列组成:一列是标签(文本)，另一列是名为准确性的数值(浮点数)。分隔列的分隔符是逗号(，)，所有浮点数都用点浮点数存储，如下所示: 0.9438245862(文字) 0.9438245862 => (号码) 9438245862,00
我再次检查了我的.c
浏览 2提问于2021-03-16得票数 0
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我如何显式地访问内置到Pandas的优秀系列字符串格式，以便将我的数字格式化如下：0 0.0000341 0.000035dtype: float64>>> pd.Series([0.000034, 0.000035编辑：，我想使用内置Pandas格式的原因
浏览 4提问于2018-02-23得票数 0
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如何告诉pandas_datareader不要对值进行舍入？例如：所有列的价格都四舍五入为
浏览 2提问于2021-11-03得票数 1
因此，我必须读取数据集，将附加“N”的纬度转换为正浮点值，并将“S”作为负浮点值(整个数据以字符串表示)。import pandas
浏览 0提问于2018-09-05得票数 0
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我正在使用pandas.read_csv读取一个csv文件，如下所示(减去格式)8 , 10, 208.2, 13, 25pd.read_csv('file.csv', index_col=0)为什么不转换列索引？如何转换它们？(最好在我读取文件时已经完成)。
浏览 13提问于2019-07-16得票数 0
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import pandas as pdimport plotly.plotly as py
import plotly.tools as
浏览 2提问于2014-11-10得票数 0
我遇到了一种奇怪的情况: Pandas对时间增量格式的数据的平均值与转换为浮点数的数据的平均值不同。有人知道原因是什么吗？
浏览 1提问于2015-02-11得票数 0
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np.savetxt(g, geom, fmt ='%f6', delimiter=' ', newline='\n', header='', footer='', comments='# ')
我的第一列得到一个格式
浏览 1提问于2017-04-10得票数 1
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