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在pandas中按行或按列混洗数据帧的简单而有效的方法是什么？编辑：关键是在不破坏数据帧的行/列标签的情况下执行此操作。如果你只是混洗df.index，就会丢失所有的信息。我希望生成的df与原始的相同，只是行的顺序或列的顺序不同。
Edit2：我的问题不清楚。当我说对行进行混洗时，我指的是独立地对每一行进行混洗。因此，如果您有两列a和b，我希望每一行都按
浏览 114提问于2013-04-03得票数 82
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我有两列csv："Context"，"Utterance“。但是，结果很糟糕:我得到了一个完整的行乱序，但来自2列的对应值仍然相
浏览 7提问于2017-02-03得票数 3
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我正在尝试按行而不是按列对pandas数据帧进行混洗。row32 5 2 74 9 4 94 4 9 7df1 = df.reindex(np.random.permutation(df.index))
但是，这只按列排列
浏览 0提问于2017-12-21得票数 3
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我正在研究一个神经网络，当我试图对两个numpy.ndarray进行混洗时，我得到了这个错误。我尝试重新检查shuffle函数格式，但找不到任何错误。
浏览 0提问于2018-12-08得票数 0
null and leftTable(joinColumn) === rightTable(joinColumn),) spark是否会对leftTable的join列中有null值的行进行混洗？我最近遇到了一个偏差，并试图确定它是否可能是因为空值。因此，在这种情况下，我想知道spark是在混洗之前尽可能地评估连接语句，以最小化混洗，还是先混洗，然后在匹配两个表
浏览 16提问于2021-08-02得票数 0
我想知道如何将DataFrame中指定的值“矩形”中的值就地混洗。例如，假设我想对由第4到7列和第12到18行定义的数据矩形中的值进行混洗。其思想是在不影响矩形外的值的情况下对这些单元格中的值进行置乱。
浏览 0提问于2018-02-27得票数 0
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散列算法混洗？
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我希望设计一种对列表中的项进行混洗的排序过程/算法，但要根据输入的散列唯一地做到这一点；因此，当对相同的输入--本质上是密码短语--进行散列或处理时，会重新生成完全相同的混洗。这将需要具有唯一地混洗26^4项的能力(应用程序将两个列表配对，每个列表的长度为26^4项，但它只需要混洗其中的一个)。
这能成为一件事吗？
浏览 1提问于2018-04-20得票数 0
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阅读文档()，并对此项目有一个问题：是否有某种散列可以将多个键转换为单个键？减少混洗的好处似乎很明显，并试图理解这里的最佳实践。
谢谢!
浏览 18提问于2016-08-26得票数 0
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我正在使用tensorflow (TF1.14和TF2.0)中的tf.data.experimental.make_csv_dataset来读取一个包含3列的csv文件:索引、column1和column2对我来说，只有第1列和column2是重要的。column1中的每个元素都是一个形状为(1,4)的数组，而column2的形状为(1,1)。在此数据集上，当我使用tf.data.shuffle(buffer_size = some_number)进行混洗时，使用消息Filling Up the shuffle buffe
浏览 0提问于2019-08-19得票数 1
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我想对一列中的所有行进行混洗，除非一行包含一个特定值，在这种情况下，该行不应该包括在混洗过程中(即所有包含指定值的行都保留在原来的位置)。使用下面的虹膜示例，假设我们想要对列Species的所有行进行混洗，除了那些包含值setosa的Species行。我该怎么做？ 谢谢!
浏览 17提问于2021-06-30得票数 0
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我正在创建一个记忆游戏，我有一个混洗数组的混洗函数，这些数字被渲染为卡片，问题是每次状态改变时，卡片都会被混洗，我只需要用一个混洗的数组初始化我的组件，即使状态改变了也是如此！我尝试过useEffect，但它不起作用，或者我无法正确地实现它 代码： const numbers = [1, 2, 3, 1, 2, 3];
const shuffle = (arr) => {
浏览 23提问于2020-04-17得票数 2
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例如，我的文本文件如下所示 John Smith 19 Sandra Alexandru 44 如何对每一列进行混洗？预期结果示例： Sandra Greelish 44John Alexandru 89 目前，我的代码如下所示： import pandas as pd
df = pd.read_csv
浏览 13提问于2021-09-27得票数 1
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Xtrain = np.array([[1, 2, 3], [1, 7, 3]])
我想对每一行的项目分别进行混洗，但不希望每一行的混洗都是相同的(就像在几个示例中一样，只是混洗列的顺序)。我实际的np数组有超过100000行和1000列。
浏览 4提问于2018-05-28得票数 13
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我有一个有两列的数组，每一行都是一个唯一的对。当我混洗时，我希望数组在对之间混洗，而不是作为两个单独的列。1 5; 1 7; 1 9; 1 9;因此，在混洗之后
浏览 1提问于2012-04-20得票数 0
我有以下熊猫数据帧import pandas as pd
sorted_df = df.sort_values(["first_element", "second_element"]我的目标是(1)编写一个函数来查找所有重叠的“间隔”(两列first_elem
浏览 16提问于2017-06-26得票数 0
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以下操作在Pandas中的名称是什么？import numpy as npy=np.random.permutation(64)
ndarray"x“(我假设)使用ndarray "y”进行混洗，然后将结果ndarray赋给"z“。我在Pandas文档中找不到它。
谢谢，Pawel
浏览 2提问于2020-02-10得票数 0
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目前我使用的是，它执行准混洗，但有点慢。算法是O(n)，所以我认为速度慢是由Python引起的。我正在考虑用C语言重新实现它，但在这样做之前，我想知道是否有人知道现有的解决方案。不起作用的东西: GNU shuf (加载要在内存中混洗的整个文件)，GNU sort -R (散列每一行，因此相邻地输出相同的行)。
浏览 14提问于2017-03-13得票数 0
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洗牌熊猫数据帧
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我有以下数据帧： df = pd.DataFrame({'A':range(10), 'B':range(10), 'C':range(10), 'D':range(10)}) 我想使用下面的函数对数据进行混洗： import pandas as pd
df = df.copy() df.app
浏览 36提问于2020-07-20得票数 2
我几乎有1000+ CSV文件，我需要混洗几列，并用混洗后的列重新创建每个CSV文件。例如，初始CSV文件具有"H1“、"H2”和"H3“列。新的CSV文件将包含"H1“、"H3”和"H2“列。
浏览 0提问于2012-10-03得票数 0
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