Pandas滚动应用乘法
是指在使用Pandas库进行数据处理时，对数据进行滚动计算并应用乘法操作。
具体而言，滚动应用乘法可以通过使用Pandas的rolling函数结合apply方法来实现。rolling函数可以创建一个滚动窗口对象，指定窗口大小，然后使用apply方法应用乘法操作。
滚动应用乘法的优势在于可以对时间序列数据进行滚动计算，对于每个窗口内的数据应用乘法操作，从而得到新的计算结果。这种计算方法适用于各种统计指标的计算，如滚动平均、滚动标准差等。
滚动应用乘法在金融领域经常被应用于技术分析指标的计算，如移动平均线、布林带等。它还可以用于时间序列数据的平滑处理和趋势分析。
腾讯云提供了一系列与数据处理相关的产品和服务，例如腾讯云数据湖服务（Tencent Cloud Data Lake）和腾讯云数据仓库（Tencent Cloud Data Warehouse），这些产品可以帮助用户存储、管理和处理海量的数据，并提供强大的数据分析和计算能力。
相关产品和介绍链接如下：
- 腾讯云数据湖服务：提供高可扩展的数据存储、处理和分析能力，支持数据的多模式计算和查询。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/datalake
- 腾讯云数据仓库：提供可扩展的分析性能和数据存储，支持大规模数据仓库和分析场景。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/dw
需要注意的是，以上所提到的腾讯云产品仅为举例，实际应用中需根据具体需求进行选择。同时，还可以结合其他腾讯云产品和服务，如腾讯云函数计算、腾讯云容器服务等，来构建完整的数据处理和分析解决方案。
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虽然使用pandas滚动方法来应用标准公式很容易，但如果它涉及多列和有限的过去行，我发现很难。使用以下代码来更好地阐述： import numpy as np
import pandas as pd
#create dummy pandas
df=pd.DataFrame({'col1':np.arange(0,25),'col2':np.arange(100,125),'col3':np.nan})
def func1(shortdf):
#dummy formula
#use last row of col1 mult
浏览 10提问于2019-12-24得票数 1
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我一直在想这件事，我好像搞错了，我不明白有什么问题.所以我试着做了以下几件事：
#!/usr/bin/env python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import quandl
btc_usd_price_kraken = quandl.get('BCHARTS/KRAKENUSD', returns="pandas")
btc_usd_price_kraken.replace(0, np.nan, inplace=True)
plt.plot(btc_usd_price_krake
浏览 2提问于2017-09-07得票数 0
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我想在滚动的基础上应用pandas.rank。我尝试使用pandas.rolling.apply，但不幸的是，滚动不能与“排名”一起工作。 有没有附近的路？ df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 3))
def my_rank(x):
return x.rank(pct=True)
df.rolling(3).apply(my_rank)
浏览 176提问于2020-01-06得票数 1
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使用以下csv数据：
我已经将数据从csv加载到Pandas Pivot Table中，输出如下：
[[nan nan nan ... nan nan 0.]
[nan 21 nan ... nan 0. nan]
[nan nan nan ... 0. nan nan]
...
[23. nan 13. ... nan nan nan]
[nan nan nan ... nan nan nan]
[nan 14 nan ... nan nan nan]]
但在对结果使用Scipy高斯滤波器后，数据随后被消隐，如下所示：
[[nan nan nan ... nan nan
浏览 13提问于2021-03-02得票数 0
我试图用Python中的1X7数据10X7将10x7 Pandas数据10X7相乘。
以下是我所拥有的：
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,7),columns=list('ABCDEFG'))
df_1 = pd.DataFrame(np.random.rand(1,7),columns=list('ABCDEFG'))
我试过这个：
df_prod = pd.DataFrame(columns=df)
for i in range(0, df.shape[0]):
df_prod.iloc[i,:] = df[i
浏览 3提问于2015-05-31得票数 2
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我正在尝试获得一个简单的滚动视图来使用自动收费。我的SuperView有一个滚动视图。在滚动视图中是一个ContentView，然后是一个ButtonsView。
View (320x480)
|
|__Scroll View(320x480)
|
|__ContentView(320x556)
|
|__ButtonsView(320x175)
对于前导、尾随、底部和顶部，ScrollView对SuperView的约束为0,0,0,0。滚动视图的ContentView约束为0,
浏览 4提问于2014-11-19得票数 1
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我想将加权滚动平均应用于大型时间序列，设置为pandas dataframe，其中权重每天都不同。下面是数据帧的一个子集
DF：
Date v_std vertical
2010-10-01 1.909 545.231
2010-10-02 1.890 538.610
2010-10-03 1.887 542.759
2010-10-04 1.942 545.221
2010-10-05 1.847 536.832
2010-10-06 1.884 538.858
2010-10-07 1.864 5
浏览 0提问于2017-11-14得票数 4
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在pandas.DataFrame中有没有滚动的" any“函数？或者，是否有其他方法可以在滚动函数中聚合布尔值？ 考虑一下： import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.Series([True, True, False, True, False, False, False, True])
# this works but I don't think it is clear enough - I am not
# interested in the sum but a logical or!
s.rolling(2).su
浏览 23提问于2020-03-24得票数 1
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我有一个包含100列的pandas数据框架，如下所示： Product A Product B Product C ....
1 1 1
1 0 1
0 1 1
0 0 0
1 1 1
0 0 0 我想看看有多少购买产品A的客户也购买了产品B，以此类推，
浏览 12提问于2021-10-17得票数 1
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我想在Excel中复制一个数据集，这是我在Python中与Pandas一起在网上找到的。数据如下图所示，我还添加了CSV和Markdown文件的链接。细胞B2:M2中有一个载体，B4:M1细胞中有一个基质。在Excel中，在B17:M17中有公式{=MMULT(B2:M2,B4:M15)}。
假设B2:M2是dataframe E，B4:M15是dataframe L。如何用Pandas在第17行中复制结果(E*L)？
数据为CSV：
编辑: numpy中的解决方案也适用于我。
浏览 3提问于2020-07-07得票数 0
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我有一个数据框架，可以计算一个新的列滚动10期意味着使用pandas.stats.moments.rolling_mean(ExistingColumn, 10, min_periods=10)。如果可用的周期少于10个，我将得到一个NaN。我也可以做同样的事。太完美了。
我现在想要计算N个周期的其他滚动函数，但在我的一生中，我不知道如何在Pandas中使用用户定义的函数。特别是，我想计算一个滚动的10点霍奇斯·雷曼均值，其定义如下：
def hodgesLehmanMean(x):
return 0.5 * statistics.median(x[i] + x[j] for i i
浏览 4提问于2015-01-16得票数 1
pandas中有没有函数来模拟excel公式，如‘=sum($A$1:A10’(第10行))，即公式应该从第1行开始滚动数据。
Pandas滚动函数需要一个整数值作为窗口参数。
浏览 17提问于2016-09-21得票数 0
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Pandas力矩阵乘法
、、、、
我想使用Python Pandas强制矩阵乘法“定向”，在DataFrames对抗DataFrames，Dataframes对抗系列和系列对抗系列之间。
作为示例，我尝试了以下代码：
t = pandas.Series([1, 2])
print(t.T.dot(t))
输出:5
但我希望是这样的：
[1 2
2 4]
Pandas很棒，但是不能以我想要的方式做矩阵乘法是最令人沮丧的，所以任何帮助都会非常感谢。
PS:我知道Pandas试图隐式地使用索引来找到计算矩阵乘积的正确方法，但似乎这种行为无法关闭！
浏览 0提问于2013-04-09得票数 2
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我正在使用LWJGL，与VAOs VBO和GLSL阴影创建一个块世界。我开始工作的FreeFly相机，我一直有麻烦。
这就是我旋转相机的方式：
Matrix4f modelMatrix = new Matrix4f(); //ROTATION
Matrix4f viewMatrix = new Matrix4f(); //TRANSLATION
//ROTATE
Matrix4f.rotate(this.degreesToRadians(game.getGameDisplay().getGameCamera().roll()), new Vector3f(0
浏览 4提问于2014-08-05得票数 0
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正如标题所示，在状态模型中，Pandas中的ols命令中的滚动函数选项迁移到了哪里？我似乎找不到它。熊猫告诉我，厄运正在酝酿之中：
FutureWarning: The pandas.stats.ols module is deprecated and will be removed in a future version. We refer to external packages like statsmodels, see some examples here: http://statsmodels.sourceforge.net/stable/regression.html
mode
浏览 3提问于2016-05-19得票数 17
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我觉得我遗漏了一些明显的东西。
我有两个不同长度的整数向量(x和y)。我想创建一个x行y列的pandas dataframe，每个单元格包含两个向量的相应元素之间的差异。
例如，给定
v1 = np.array([2,4,8])
v2 = np.array([1,3])
v1 - v2
我想要拿回一些东西，比如
np.array([[ 1, -1],
[ 3, 1],
[ 7, 5]])
上面的代码使用numpy，但最终，我希望使用Pandas。
如果这是重复的或不清楚的，请提前道歉。老实说，我不确定要在这里搜索什么术语。
浏览 11提问于2019-11-11得票数 1
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我想对熊猫数据框架的特定列应用一个函数。下面是一个例子：
# import modules
from pandas_datareader import data as pdr
# import parameters
start = "2020-01-01"
end = "2021-01-01"
symbols = ["AAPL"]
# get the data
data = pdr.get_data_yahoo(symbols, start, end)
def mult(row):
return row['Close'
浏览 8提问于2022-02-12得票数 0
我有一个简单的标签方法，我想应用在滚动基础上的潘达斯系列。
其想法是在滚动N日的基础上，分类每个观察是在一个阈值之上，低于还是在阈值之间。
例如：
阈值=1
如果高于阈值，则为1，如果低于阈值，则为0。
目前的执行情况如下：
import pandas as pd
# A pandas series of pct returns
pct_returns = pd.Series([0.01, 0.03, 0.07, 0.05, 0.001, 0.01, 0.05, 0.05])
def label(s, threshold):
if s >= threshold: return
浏览 9提问于2022-04-07得票数 0
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我有一个熊猫TimeSeries，并希望应用argmax功能的滚动窗口。但是，由于从rolling_apply转换到浮点，如果应用numpy.argmax()，则只能获得ndarray切片的索引。有没有一种方法可以将滚动的argmax应用于Series/DataFrame？
Series.idxmax()或Series.argmax()都返回TimeStamp对象，但pandas.rolling_apply(Series, window=10,func=lambda x: pandas.Series(x).idxmax())只返回float64。
编辑:下面是一个例子：
import pand
浏览 0提问于2015-04-01得票数 3
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我试图在pandas.DataFrame中创建一个加权列
我有一个python dictionary，键是pandas.DataFrame列名，值是相应的权重。
我想创建一个基于dictionary和引用pandas.DataFrame列值加权的新列。
考虑到我的dictionary配置会改变并包含“错误配置”，有什么有效的方法来做到这一点呢？
为例：
import pandas as pd
import numpy as np
weights = {'IX1' : 0.3, 'IX2' : 0.2, 'IX3' : 0.4, '
浏览 1提问于2019-02-14得票数 3
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在pandas中，我想创建一个计算列，这是对另外两个列的布尔操作。
在pandas中，很容易将两个数字列添加在一起。我想用逻辑运算符AND做一些类似的事情。这是我的第一次尝试：
In [1]: d = pandas.DataFrame([{'foo':True, 'bar':True}, {'foo':True, 'bar':False}, {'foo':False, 'bar':False}])
In [2]: d
Out[2]:
bar foo
0 True True
浏览 2提问于2016-01-28得票数 44
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2回答
对于pandas/numpy，2x2矩阵与2x1矩阵相乘将导致2x2矩阵中的每一列与2x1矩阵中的相应列值相乘。例如。下面使用numpy
>>> data = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> data
array([[1, 2],
[3, 4]])
>>> data * [2, 4]
array([[ 2, 8],
[ 6, 16]])
如何使用spark/微风完成此操作？我尝试了new DenseVector(2, 2, Array(1,2,3,4)) * DenseVector
浏览 0提问于2016-01-07得票数 1
我正在使用Python中的Pandas，在将自定义函数应用于一个系列时，我希望访问前面的计算结果。
大致如下：
import pandas
# How can I obtain previous_result?
def foo(value, previous_result = None):
# On the first iteration there is no previous result
if previous_result is None:
previous_result = value
return value + previous_re
浏览 4提问于2017-01-21得票数 3
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具有不规则边界的滚动平均值
、、、、
我正在对我的数据使用滚动均值来平滑它。我的data可以在上找到。
我的原始数据的一个插图是；
目前，我正在使用
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_excel('data.xlsx')
data = np.array(data, dtype=np.float)
window_length = 9
res = pd.rolling_mean(np.array(data[:, 2]), window_length, min_periods=1, center=True)
这是我在应用window_len
浏览 2提问于2017-05-30得票数 0
有了pandas 1.0.0发行版，.apply现在有了使用numba jit函数的。
在使用.apply时，有什么方法可以利用这个.rolling功能吗？
例如，我有一个pandas.DataFrame，我想应用一个numba_mean函数来获得3个周期的滚动平均值。
import pandas as pd
import numpy as np
import numba as nb
df = pd.DataFrame({"A" : np.random.rand(10)})
@nb.jit
def numba_mean(x):
return np.sum(x) /
浏览 3提问于2020-02-16得票数 4
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我想要计算大量组的滚动总和，但我在快速计算时遇到了问题。 Pandas具有用于滚动和扩展计算的内置方法 下面是一个例子： import pandas as pd
import numpy as np
obs_per_g = 20
g = 10000
obs = g * obs_per_g
k = 20
df = pd.DataFrame(
data=np.random.normal(size=obs * k).reshape(obs, k),
index=pd.MultiIndex.from_product(iterables=[range(g), range(obs_per
浏览 57提问于2019-07-04得票数 3
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Jtree导航器
、、、、
我想知道如何在swing中为我的应用程序实现导航树。我得到了一个很长的面板序列，我想在屏幕的左侧有一个“导航器”。这看起来像概念一样简单，但我真的不知道从哪里开始。要给你一张照片，大概是这样的：
我想认识到“红色地带”:)
实际上，我可以通过迭代控制器提供的arraylist来构造树，用这种方式：
Iterator<SectionPanel> sectionIterator = sectionPanelList.iterator();
while (sectionIterator.hasNext()) {
root.add(new Default
浏览 0提问于2012-10-21得票数 0
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我正在一个2D平台上工作，为了让我的脚湿润，我在联合制作了一个动态的2d游戏，我遇到了一个小问题，我的视差滚动设置为游戏。它有四个单独的层，有一个背景移动。它是起伏不定的，问题是这样的：
使用视差效果编写的脚本如下：
视差滚动背景的问题与字符的运动无关。我尝试过不同的方法移动我的角色，但没有效果(目前使用AddForce)。
这可能是由于CameraFollow脚本：
谢谢您的帮助，如果您需要更多的描述/信息，请告诉我。
浏览 0提问于2017-09-08得票数 0
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我有一份数据，就像：
import pandas as pd
import numpy as np
d = {'col1': [[1,2,3]]}
df = pd.DataFrame(d)
现在假设我想创建两个新列，squared和cubed，类似于：
df['squared'] = [np.array([i**2 for i in x]) for x in df['col1']]
df['cubed'] = [np.array([i**3 for i in x]) for x in df['col1']]
d
浏览 4提问于2022-08-05得票数 0
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给出一个级数，我想用Pandas计算它的Bollinger带。存在一个先前的问题，一个，它只讨论计算的std方面，而不讨论整个计算。
给定具有dtype series的pandas.Series类型的变量float64，为了计算长度为20和标准差为2的带，我尝试：
2 * (series.rolling(20).mean() + series.rolling(20).std(ddof=0))
然而，上面的公式产生了一个非常不正确的结果。
浏览 13提问于2022-11-02得票数 1
1回答
我有一个带有列volt的timeseries dataframe。我已经应用了滚动窗口操作，这一数据格式为24H。滚动窗口的代码是
telemetry['datetime'] = pd.to_datetime(telemetry['datetime'])
a = telemetry.set_index('datetime').groupby('machineID').rolling(window=1, freq='24h').mean()['volt']
滚动后的数据图是这样的
machineID
浏览 3提问于2021-12-15得票数 2
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我看到Pandas还不允许 ()，但很快就会添加。我想知道是否有一种好方法可以通过多索引标签/列将滚动窗口均值应用于具有重复时间的数据集
基本上，我有一个无序事件的csv，它由epochtime、分层标记(tag1、tag2)和所用时间组成。一个小样本：
epochTimeMS,event,tag,timeTakenMS
1331782842801,event1,tag1,16
1331782841535,event1,tag2,1278
1331782842801,event1,tag1,17
1331782842381,event2,tag1,436
我想做的是构建和图形滚动手段
浏览 2提问于2012-03-19得票数 4
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Pandas滚动应用乘法
、、、
我本以为这是pd.DataFrame().rolling()或pd.Series().rolling()的基本应用程序，但pandas滚动函数似乎不能处理应用于滚动窗口的标量乘法；我希望我错了，有人能发现错误。 我尝试取一个序列(或数据帧)的滚动窗口，并将该序列/数据帧的每一行乘以一个权重的序列/数据帧(这些权重已经预先计算好了)。我认为应该可以工作的代码是： data.rolling(5).apply( lambda x: x*weights ) 使用 data = pd.Series( np.random.randint(1,101,2000) )
weights = pd.Serie
浏览 183提问于2021-03-31得票数 1
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大熊猫滚动申请缺少数据
、、、
我想对丢失的数据进行滚动计算。
示例代码：(为了简单起见，我给出了一个滚动和的例子，但是我想做一些更通用的事情。)
foo = lambda z: z[pandas.notnull(z)].sum()
x = np.arange(10, dtype="float")
x[6] = np.NaN
x2 = pandas.Series(x)
pandas.rolling_apply(x2, 3, foo)
它产生：
0 NaN
1 NaN
2 3
3 6
4 9
5 12
6 NaN
浏览 1提问于2012-11-15得票数 13
我有一个形状为(4，3)的数据帧，如下所示：
In [1]: import pandas as pd
In [2]: import numpy as np
In [3]: x = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 3), index=np.arange(4))
In [4]: x
Out[4]:
0 1 2
0 0.959322 0.099360 1.116337
1 -0.211405 -2.563658 -0.561851
2 0.616312 -1.643927 -0.483673
3 0
浏览 0提问于2015-08-13得票数 8
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我有一个时间序列的回报，滚动测试版和滚动阿尔法在熊猫DataFrame。如何计算DataFrame的alpha列的滚动年化alpha？(我想在excel中做=产品(1+trailing 12个月)-1的等价物)
SPX Index BBOEGEUS Index Beta Alpha
2006-07-31 0.005086 0.001910 1.177977 -0.004081
2006-08-31 0.021274 0.028854 1.167670 0.004012
2006-09-30 0.024566
浏览 0提问于2013-03-08得票数 13
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我正在实现karp-rabin子串匹配算法。当我对子字符串调用hash_string()方法时，我的实现工作得很好，但当我实现滚动散列时就失败了。我的滚动哈希值一直在增长，但我不知道为什么。
def hash_string(string, base):
power = len(string) - 1
hash_value = 0
for i in range(power, -1, -1):
hash_value += (ord(string[i]) * (base ** power))
return hash_value
def karp_ra
浏览 5提问于2015-09-19得票数 1
我试图使用滚动和应用函数打印窗口
但我发现错误是
File "pandas/_libs/window.pyx", line 1649, in pandas._libs.window.roll_generic
TypeError: must be real number, not NoneType
我的代码如下
def print_window(window):
print(window)
print('==================')
def example():
df = pd.read_csv('window_example
浏览 3提问于2020-03-04得票数 7
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如何使用Pandas计算GroupBy对象的滚动均值？
我的守则：
df = pd.read_csv("example.csv", parse_dates=['ds'])
df = df.set_index('ds')
grouped_df = df.groupby('city')
grouped_df是什么样子的：
我希望使用Pandas计算我的GroupBy对象中每个组的滚动平均值？
我试过pd.rolling_mean(grouped_df，3)。
下面是我遇到的错误：
AttributeError：'Da
浏览 1提问于2015-10-18得票数 1
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1回答
我想使用pandas滚动功能
在具有日期时间的pandas数据帧上聚合未来值。看起来只有在过去才能做到，这是准确的吗？
谢谢!
浏览 4提问于2018-07-24得票数 4
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按字符串名称执行函数
、、、、
我有一个熊猫系列的定义如下：
import pandas as pd
series = pd.Series([11,9,13], index=[1,2,3])
我使用以下方法计算滚动序列：
rolling = series.rolling(window=3, min_periods=3, center=True)
现在，我想将给定的method应用于这个滚动series，如下所示：
method = 'median'
if method == 'median':
series = rolling.median()
elif method == '
浏览 0提问于2019-04-05得票数 2
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1回答
我为创建了一个实验，以找到/创建一个具有高性能的滚动解决方案，该解决方案具有大量数据集的高性能。我开始用进行测试，并遇到了一个问题。
这个演示(在Chrome中)运行得很好，直到大约3300万transform: translate(0px, 3.35545e+07px);。
通过在dev tools控制台中运行以下命令，然后滚动，您可以看到这个问题。
scroller.scrollTo(0, -33553700); scroller._execEvent('scroll');
任何CSS专家都知道transform: translate的局限性。
Update：FY
浏览 2提问于2016-05-19得票数 4
我正在运行一个python脚本，在该脚本中，我必须使用astype(int)方法将字符串列从pandas df转换为int。但是，我得到以下错误：
"Python int too large to convert to C long"
我的字符串都是字符串格式的数字，最多15个字符。有没有办法把这个列转换成int类型而不弹出这个错误？
浏览 0提问于2018-03-17得票数 9
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关于rolling_std的pandas.stats.moments函数，我有一些问题。奇怪的是，与应用于数组上滚动窗口的numpy.std函数相比，使用此功能可以得到不同的结果。
下面是再现此错误的代码：
# import the modules
import numpy as np
import pandas as pd
# define timeseries and sliding window size
timeseries = np.arange(10)
periods = 4
# output of different results
pd.stats.moments.roll
浏览 1提问于2013-12-15得票数 6
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如何对Pandas Dataframe重复做滚动减法？ 我有一个数据帧，看起来像这样： value
100
1
4
10
5
3 我想用当前值反复减去之前的值。我需要以下输出： 100
99
95
85
80
77 我该怎么做呢？如果我在数据帧中有多个列，如何对所有列应用相同的操作？
浏览 53提问于2021-11-19得票数 4
3回答
这是我的设计：
我不知道我做错了什么。图像视图大于视图和滚动视图的大小。约束设置如下：
滚动视图:等高视图* 0,5，等宽视图，中心Y和X视图。
视图(内部滚动视图)：固定所有零的内部滚动视图，等高和宽度。我还试着用相同的高度和宽度在滚动视图中以X和Y为中心，但它不会滚动。
如何让滚动视图滚动？谢谢。
浏览 6提问于2017-03-05得票数 0
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我正试着为一个网站制作一个滚动进度条。基本上，我希望一个div的宽度(有一个彩色的背景)与用户向下滚动的距离相关联。
我对jQuery非常陌生--这只是我的第二个项目。我有什么办法让它起作用吗？
这是我的HTML：
<div class="scroll-progress"></div>
下面是CSS：
.scroll-progress {
width:10px; height:10px;
background-color:green;
position:fixed;
top:0em;
left:0em;
}
我对jQuery进行了黑客
浏览 1提问于2013-10-11得票数 1
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也许看看这个快速的例子可以帮助你理解我想做的事情：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30,50,70,40], "B": [20,30,10,15,20,30]})
def _custom_function(X):
# whatever... just for the purpose of the example
# but I need X to be the actual df and not a series
Y = sum((X['A
浏览 3提问于2021-03-23得票数 2
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在经历了几个小时的沮丧之后，我试图获得一个包含文本的标签的堆栈视图，这些标签将被限制在屏幕的垂直边缘，同时允许上下滚动。然而，我希望文本被设置在屏幕的边缘-它看起来很尴尬的方式。问题是，我目前有一个“等宽”约束集，以便对堆栈视图进行约束，以避免水平滚动。当我向视图添加进一步的约束时，它会发生冲突。
这就是它在屏幕上的样子：
这就是在界面构建器中设置的样子：
什么是最直接的方式来挤压该文本稍微远离屏幕边缘？我可以很容易地使用堆栈视图的间距选项来对标签进行空间空间，但是在不删除“等宽”约束的情况下，无法找到一个简单的解决方案来将标签从垂直边缘空间空间，这个约束会把整件事情搞砸:/
浏览 5提问于2017-10-06得票数 0
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我正在使用CMAttitude中的俯仰和滚动来控制iPhone游戏中一个点的位置。当我开始关卡时，我注册了参考姿态，并在游戏中使用
[attitude multiplyByInverseOfAttitude:attitudeRef]
为了获得相对于参考的当前姿态，然后控制点的水平位置(使用pitch属性)和垂直位置(使用roll属性)。
问题是，我想添加一个功能，仅将参考姿态attitudeRef的滚动分量重置为自定义值。CMAttitude euler角度是只读属性，显然我无法为自己创建一个具有自定义滚动和俯仰的自定义CMAttitude对象。
我怎么能这么做呢？
浏览 0提问于2013-02-26得票数 2
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