Pandas滚动窗口获取最小值

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具。滚动窗口是一种常用的数据处理技术，用于在时间序列或数据序列中计算滑动窗口内的统计指标。在Pandas中，可以使用rolling函数来实现滚动窗口操作。

滚动窗口获取最小值的方法如下：

1. 首先，导入Pandas库并创建一个Series或DataFrame对象，用于存储需要进行滚动窗口操作的数据。

import pandas as pd

data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

1. 使用rolling函数指定窗口大小，并调用min方法获取滚动窗口内的最小值。

window_size = 3
rolling_min = data.rolling(window=window_size).min()

在上述代码中，窗口大小为3，表示每3个元素为一个滚动窗口。rolling_min是一个新的Series对象，其中每个元素表示对应滚动窗口内的最小值。

1. 打印滚动窗口内的最小值。

print(rolling_min)

输出结果为：

0    NaN
1    NaN
2    1.0
3    2.0
4    3.0
5    4.0
6    5.0
7    6.0
8    7.0
9    8.0
dtype: float64

在输出结果中，前两个值为NaN，表示由于窗口大小不足而无法计算最小值。从第三个值开始，每个值表示对应滚动窗口内的最小值。

滚动窗口获取最小值的应用场景包括时间序列数据分析、滑动平均计算、异常值检测等。例如，在股票市场分析中，可以使用滚动窗口获取最小值来计算股票价格的最低点。

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