在这个讨论中,我有两个模型。用户和条目。用户可以有许多条目(每天一条)。我想查询和显示每周一天的用户条目的平均值。因此,如果用户输入了值,比如过去3周的值,我想显示星期日、星期一等的平均值。GROUP BY 1
该查询将返回0到7条记录,这取决于用户至少有一个条目的天数。我看过find_by_sql,但是在搜索条目</em
Cabin“列中的许多条目都是NaN,因此我用"Z”填充这些条目,这是一个虚拟变量。我只对Cabin letter感兴趣,所以我通过切分字符串的第一个字符来创建一个新列。然后我按“性别”和"Cabin_letter“分组,并按性别计算每个舱类的存活率的平均值。只有Cabin列包含NaNs。为什么在"G“和"T”列中有NaN?无论它有什么价值,我已经查看了与类似问题有关的其他SO帖子,例如下面这个:Pandas D
我经常使用-twoway散点和-twoway rcap绘制具有95%误差条的平均值或系数的图表。下面的代码生成一个包含两个条目的图例:一个用于均值标记符号,另一个用于错误条。但我希望图例显示单个条目,显示标记符号和错误条的组合。下面是我通常如何制作图表的一个例子。gen se = .twoway scatter b index || rcap lb ub index, legend(or