首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Pandas用ExcelWriter保存重复的excel工作表

Pandas是一个强大的数据处理和分析工具,可以轻松地将数据保存到Excel文件中。在保存Excel文件时,如果需要保存重复的工作表,可以使用ExcelWriter对象来实现。

ExcelWriter是Pandas库中的一个类,用于将数据写入Excel文件。它允许我们在同一个Excel文件中创建多个工作表,并将数据写入这些工作表中。

下面是使用Pandas的ExcelWriter保存重复的Excel工作表的步骤:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
  1. 创建一个ExcelWriter对象,并指定要保存的Excel文件名:
代码语言:txt
复制
writer = ExcelWriter('output.xlsx')
  1. 准备要保存的数据,可以是一个DataFrame或一个字典:
代码语言:txt
复制
data = {'Sheet1': df1, 'Sheet2': df2, 'Sheet3': df3}

其中,df1、df2和df3是要保存到不同工作表的数据。

  1. 使用ExcelWriter对象的write_dataframes()方法将数据写入Excel文件:
代码语言:txt
复制
for sheet_name, df in data.items():
    df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

这将遍历数据字典中的每个工作表,并将其写入Excel文件中。sheet_name参数用于指定工作表的名称,index=False参数用于禁止写入行索引。

  1. 最后,使用ExcelWriter对象的save()方法保存Excel文件:
代码语言:txt
复制
writer.save()

完整的代码示例:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter

# 创建ExcelWriter对象
writer = ExcelWriter('output.xlsx')

# 准备要保存的数据
df1 = pd.DataFrame({'Column1': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'Column2': ['A', 'B', 'C']})
df3 = pd.DataFrame({'Column3': [True, False, True]})
data = {'Sheet1': df1, 'Sheet2': df2, 'Sheet3': df3}

# 将数据写入Excel文件
for sheet_name, df in data.items():
    df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

# 保存Excel文件
writer.save()

这样,就可以将重复的工作表保存到一个Excel文件中了。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云对象存储(COS)。

腾讯云对象存储(COS)是一种高可用、高可靠、强安全的云存储服务,适用于存储和处理大规模非结构化数据。它提供了简单易用的API接口,可以方便地与Pandas库集成,实现数据的读取和保存。

产品介绍链接地址:腾讯云对象存储(COS)

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

使用Python pandas读取多个Excel工作

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 标签:Python与Excelpandas 本文将尝试使用Python pandas读取来自同一文件多个Excel工作。...注:本文示例文档可在知识星球完美Excel社群中下载。 pd.read_excel()方法 在下面的示例中: 按索引选择要读取工作:sheet_name=[0,1,2]表示前三个工作。...图1 我们将从示例Excel文件中读取所有工作,然后将该数据框架用于后续示例。 df返回一个数据框架字典。该字典键(keys)包含工作名称、该字典值(values)包含工作内容。...图2 要从特定工作中获取数据,只需引用该字典中键即可。例如,df['购物记录']返回工作“购物记录”中数据。...图6 需要注意一点是,pd.ExcelFile.parse()方法与pd.read_excel()方法等效,这意味着你可以传入read_excel()中使用相同参数(参见:Python pandas

12.1K42

Python3分析Excel数据

3.1 内省Excel工作薄 使用xlrd和xlwt扩展包,确定工作簿中工作数量、名称和每个工作中行列数量。 1excel_introspect_workbook.py #!...当在每个数据框中筛选特定行时,结果是一个新筛选过数据框,所以可以创建一个列表保存这些筛选过数据框,然后将它们连接成一个最终数据框。 在所有工作中筛选出销售额大于$2000.00所有行。...() 3.3.2 在所有工作中选取特定列 有两种方法可以从工作中选取一组列: 使用列索引值 使用列标题 在所有工作中选取Customer Name和Sale Amount列 pandasread_excel...False) writer.save() 3.4 在Excel工作簿中读取一组工作 在一组工作中筛选特定行 pandas工作簿中选择一组工作,在read_excel函数中将工作索引值或名称设置成一个列表...pandas将多个工作簿中所有工作数据垂直连接成一个输出文件 pandas_concat_data_from_multiple_workbook.py #!

3.3K20

读Python数据分析基础之Excel读写与处理

后默认格式为 .xlsx )文件是一个工作簿(workbook),包含多个(worksheet),每个内数据按照行列进行组织,书中第三章用词中,“文件”和“工作簿”表示同一个对象。...下面的处理代码如果需要保存处理后数据就可以基于这段代码进行扩展。...pandas库读写Excel 下面看看pandas进行Excel读取操作, 读只需要一句话(引入库不算在内),pd.read_excel(in_fname),和前一篇笔记读取csv格式一样,都是生成...dataframe之后,除了进行筛选,计算一些统计量也是数据分析很重要工作,描述性统计给我们提供了很多描述数据指标,下面的代码为工作销售数据计算总数和均值。...文件读写和处理,里面提供了xlrd、xlwt进行读写处理以及对应pandas库进行读写和处理,本篇笔记基本覆盖了第三章重点内容,缩减了一些例子,在处理部分都是pandas库进行,书中还提供了xlrd

1.8K50

如何将Pandas数据转换为Excel文件

通过使用Pandas库,可以Python代码将你网络搜刮或其他收集数据导出到Excel文件中,而且步骤非常简单。...pip install openpyxl 复制代码 你可以在不提及任何工作名称情况下将DataFrame写入Excel文件。下面给出了一步一步过程。...使用pandasExcelWriter()方法创建一个Excel写作对象。 输入输出Excel文件名称,你想把我们DataFrame写到该文件扩展名中。...保存写入器对象以保存Excel文件 # write dataframe to excel df_cars.to_excel(writer) # save the excel writer.save(...你可以改变excel文件工作名称 df.to_excel("output.xlsx", sheet_name='Sheet_name_1') 复制代码 使用Excel writer追加到一个现有的

7.2K10

python办公自动化-按需求批量提取EXCEL数据,python只需要几秒钟!

- 计算各个销售员销售总额 - 取出每个月1号销售记录 - 按以上需求为名称重命名工作名称 - 按原工作簿中工作名称+总表.xslx保存为多个excel文件 简单说就是创建12个...excel工作簿,工作簿中包含6个需求为名称工作工作表里面保存着需求数据。...import pandas 我们需要先读取工作簿中所有工作,然后再进行一个一个工作数据提取,这里 sheet_name=None不指定工作,利用循环遍历 df_name.keys()取出所有工作名称...pd.ExcelWriter()创建工作簿,以工作名称+总表.xlsx为名称进行保存: excel_name = pd.ExcelWriter(f'{i}总表.xlsx') with循环进行不断创建工作簿...,然后保存工作簿并修改工作名称以及索引: with pd.ExcelWriter(excel_name) as writer: df1.to_excel(excel_writer=writer,

3.5K10

Excel就能轻松入门Python数据分析包pandas(十五):拆分数据

> 这是入门系列,并且是按 Excel 功能来开展,复杂一点需求,Excel 自带功能做不到呀 案例1 你上级一言不合向你扔了一个业绩: - 要求每个部门一个 Excel 文件,发送给各自部门...看看你怎么 pandas 漂亮回应你上级: - df.groupby('部门') ,"每个部门 干啥事情",不就是"按部门分组"嘛,没错,就是这么简单表示 - .apply ,每个部门干事情,里面的参数就是做事情...看专栏第9节内容 案例2 当你以为完成工作时候,这时候上级又找到你,他希望每个部门 Excel 文件,可以把男女数据分开2个工作。...- 当按性别分组时,调用 to_excel 要传入 pd.ExcelWriter - exl.save(), 记得最后要保存文件 结果如下: 案例3 当你以为可以下班时候,麻烦又一次找上你,...总结 - DataFrame.to_excel ,一次输出 Excel 文件 - pd.ExcelWriter + DataFrame.to_excel ,一个文件输出多个工作

65830

Pandas专家总结:指定样式保存excel数据 “N种” 姿势!

目录 准备数据 Pandas直接保存数据 PandasStyler对表格着色输出 Pandas使用xlsxwriter引擎保存数据 xlsxwriter按照指定样式写出Pandas对象数据 Pandas...Pandas使用xlsxwriter引擎保存数据 进一步,我们需要将数值等其他类型数据也修改一下显示格式,这时就需要从ExcelWriter拿出其中workbook进行操作: writer = pd.ExcelWriter...然后加载模板,再写入: (经测试ExcelWriter无法对已经存在工作进行操作,会创建新工作,所以这里直接使用openpyxl自己API) from openpyxl import load_workbook...Pandas自适应列宽保存数据 大多数时候我们并不需要设置自定义样式,也不需要写出公式字符串,而是直接写出最终结果文本,这时我们就可以使用pandas计算一下各列列宽再保存excel数据。...@符号位置决定了Excel输入数字数据相对于添加文本位置。如果使用多个@,则可以重复文本。

17.7K60

python读取excel并写入excel_python如何读取文件夹下所有文件

/usr/bin/env python3import pandas as pd#读取工作簿和工作簿中工作data_frame=pd.read_excel('E:\\研究生学习\\python数据\\...\\python数据\\实验数据\\Excel文件实验数据\\sale_january_2017_in_pandas.xlsx')#使用to_excel将之前读取工作簿中工作数据写入到新建工作簿工作中.../usr/bin/env python3import pandas as pd#读取工作簿和工作簿中工作writer_1=pd.ExcelFile('E:\\研究生学习\\python数据\\实验数据...('E:\\研究生学习\\python数据\\实验数据\\Excel文件实验数据\\sale_january_2017_in_pandas.xlsx')#使用to_excel将之前读取工作簿中工作数据写入到新建工作簿工作中...data_frame.to_excel(writer,sheet_name='jan_2017_output_sheet',index=False)#保存并且关闭工作簿writer.save() 后两种方法

2.7K30

Python实现Excel拆分与合并

下面介绍两种拆分案例场景,如何用Pandas实现Excel文件拆分。 按条件将Excel文件拆分到不同工作簿 假设现在有一个汇总表,内部存储了整个年级成绩数据。...现在需要按照班级分类,将不同班级数据拆分到一个工作簿不同工作中,并保留原来汇总数据工作。如下图: 调用ExcelWriter()方法,它会帮助我们创建一个空容器对象writer。...基于这个对象,我们可以向同一个Excel文件不同工作中,写入对应表格数据。源码如下: import pandas as pd import os df = pd.read_excel('.....() 第一次调用to_excel()方法时,我们将原来“汇总数据工作”写入这个容器对象,并指明了工作名“总成绩”。...接着利用for循环遍历总表,再次调用to_excel()方法,并将拆分后每个班级数据,分别写入同一个容器对象。此时,这个容器对象不仅保存了原来“汇总数据工作”,还保存了拆分后每个班级数据。

19510

,当Pandas遇上Excel会擦出什么样火花呢?!

Excel是我们职场打工人接触最多办公室软件之一,当中会涉及到很多重复操作,好在Python为我们提供了很多操作Excel模块,能够帮助我们极大地提高工作效率,从琐碎工作时间中抽出身来。...Excel表格当中 当我们pandas模块对Excel表格进行处理时候,需要引用xlsxwriter模块作为内在引擎。...我们来实现一下如何将多个DataFrame数据保存在一张Excel表格当中,并且分成不同sheet import pandas as pd # 创建几个DataFrame数据集 df1 = pd.DataFrame...Pandas来根据表格中数据绘制柱状图,并且保存Excel表格当中,在xlsxwriter模块当中有add_chart()方法,提供了9中图表绘制方法,我们先来看一下柱状图绘制 df = pd.DataFrame...= pd.ExcelWriter('pandas_line.xlsx', engine='xlsxwriter') df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

1.2K40

Excel小技巧78:恢复未保存Excel工作簿

excelperfect 我们可能碰到过这样情形,正在编辑Excel工作簿时,Excel突然崩溃了(例如Excel老半天都没有响应)或者电脑突然断电了,这让我们来不及保存工作簿。...图1 这里有3个选项,可供你根据需要进行配置: 将文件保存为此格式:可以选择要将未保存文件保存工作簿格式。 保存自动恢复时间间隔:可以设置自动保存文件持续时间(以分钟为单位)。...当你正在处理尚未保存到任何位置文件时,Excel崩溃了或没有保存就将其关闭了,此时,重新打开Excel,单击Excel左上角“文件——打开”,再单击右侧“最近”,接着单击右下方“恢复未保存工作簿...图3 打开工作簿后,它会显示一条消息,提示你在使用该文件或对其进行任何更改之前先保存该文件。 ? 图4 注意:Excel保存为备份文件为“xlsb”格式,因此在保存文件时确保使用正确格式。...图5 此外,在Excel2010及以上版本中,还可以重新恢复为工作簿以前某个版本,可以在“文件——信息”下“管理工作簿”中找到。 欢迎在下面留言,完善本文内容,让更多的人学到更完美的知识。

2K00

Excel数据处理你是选择Vba还是Python?当然是选pandas

,后来我 Python 再解决一次,通过本文作简单分享。...凡是文本类型内容,统一 first ,就是去组内第一笔 接着定义加载 excel 数据到 DataFrame: - 由于数据源标题在第3行,因此在调用 read_excel 时,参数 header...这里先创建一个 ExcelWriter对象 - res.index.get_level_values(0) ,从分组结果中获得销售人员列,但这里输出是带重复,因此我们需要使用 set 去重复 -...如下: - 这里特意重复写一次 ExcelWriter ,我们这次是往已经存在 excel 文件追加数据,因此其参数 mode='a' ,是 append 意思。...总结 pandas 使用总结如下: - 理解好 pandas索引(特别是多层索引)可以大大提升你数据处理能力 - pandas 中如果需要多次输出同一个 excel 文件,可以使用 ExcelWriter

3.4K30

一文讲述Pandas数据读取、数据获取、数据拼接、数据写出!

Excel数据读取 Pandas支持读取csv、excel、json、html、数据库等各种形式数据,非常强大。...① sheet_name参数详解 我们知道一个excel文件是一个工作簿,一个工作簿有多个sheet,每个sheet中是一个表格数据。...Excel数据拼接 在进行多张合并时候,我们需要将多张数据,进行纵向(上下)拼接。在pandas中,直接使用pd.concat()函数,就可以完成纵向合并。...excel_writer:表示数据写到哪里去,可以是一个路径,也可以是一个ExcelWriter对象。 sheet_name:设置导出到本地Excel文件Sheet名称。...ExcelWriter使用 有时候我们需要将多excel写入同一个工作簿,这个时候就需要借助Pandaspd.ExcelWriter()对象,默认对于xls使用xlwt引擎,对于xlsx使用openpyxl

5.5K30

python读写excel一些技巧

个人还是比较喜欢pandas, 开箱即用。 首先得导入包 import pandas as pd 一、生成excel文件 pandas生成excel文件非常简单,只需要一行代码就能搞定。...as 魔术方法,这样就会在数据写入完后自动保存并关闭句柄: with pd.ExcelWriter("excel 样例.xlsx") as writer: data.to_excel(writer..., sheet_name="这是第三个sheet") 四、 Pandas不覆盖现有sheet在Excel中写入数据 在平常把pandas写入Excel时候,用到是 df.to_excel('文件名...” ,可以看到表格中只有名字为“BBB”sheet保存下来了,而名字为“AAA”sheet被覆盖掉了。...解决方法: 利用Pandas包中ExcelWriter()方法增加一个公共句柄,在写入新数据之时保留原来写入数据,等到把所有的数据都写进去之后关闭这个句柄。

1.6K10

处理大型Excel文件,Python就对了!

但是,平时经常用Excel你会问?到底Python有啥, 能帮助我提高哪些效率。来,今天我们举个例子告诉你! 首先。我们要处理Excel文件包含近100万行和16列: ?...如过让你Excel,你会做多久? 另一个需求可能是销售部门需要按年份和类别求出每个国家数据。那么,我们须将计算结果保存在不同工作中: ?...下一步,我们将数据再次保存Excel,以便将其提供给销售和市场部门。我们将创建一个 pd.ExcelWriter对象并创建不同表格: ? 很简单,不是吗?让我们来看看新创建工作簿: ?...正如您所看到,DataFrame被正确地保存到指定工作中。在我们向两个部门都发送了邮件后,第二天我们又收到了一封邮件:他们要求进行一些流程化和可视化。...在本例中,我们将对第一个工作执行修改。我们添加一个图表,指定数据范围(= sales_sum !$B$2:$B$7’),并将其添加到工作A9单元格中。 ? 可复制、可修改、效率高!

2.3K11

教你Python拆分表格并发送邮件

---- 本人在huang文末一张拆成多个sheet基础上,修改了代码,可实现一拆成多个工作簿。...huang代码是我能找到最简洁了,ta首先用 ExcelWriter 生成一个拆完容纳工作簿,然后调用了 For 循环对某一列进行遍历,area_list 取自表格某一列,这一列有多少种因子...最后通过循环每一个因子生成一个,写入之前建好工作簿中直至循环结束。 小提示:python对空格敏感,不信你把writer.save和上一行对齐看看效果是什么样。 ? (大) ?...(拆分) import pandas as pd import xlsxwriter import xlrd data = pd.read_excel(r"C:\Users\PycharmProjects...拆成多个关键步骤在于怎么生成,huangto_excel(),类比可得,拆成多个工作簿关键步骤在于怎么生成工作簿,ExcelWriter(),结合遍历,给每个因子都生成一个工作簿,并写入文件夹就完成了吗

1.9K40
领券