Pandas用NaT替换0值

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python、pandas、replace

一些月份和日期是零值，这意味着这些日期是无效的，所以我需要用NaT (而不是时间)替换这些值的数据。我尝试了以下方法： df"date“= df"date".replace(0，np.nan)，也尝试了: df"date”= df"date".replace({'0':np.nan，0:np.nan})也尝试: df"date“= df"date".replac

浏览 26提问于2020-07-23得票数 3

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在pandas数据帧中，NaT值不会被NaT替换

python、pandas

我正在尝试用NaNs替换Pandas数据帧中的NaT值，如下所示 df = df.replace([pd._libs.tslibs.nattype.NaTType], np.nan) 但之后我又检查了一下 print(df["col"]) print(isinstance(df["col"][0], pd._libs.tslibs.nattype.NaTType))

浏览 168提问于2019-09-13得票数 0

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移除Pandas上所有值均为NaT的列

python、pandas、dataframe、null

问题是，有时列中有很多空数据，如图中所示：我的问题是:如何删除所有值都是NaT的列？

浏览 13提问于2022-06-05得票数 0

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pandas有效空值

pandas、fillna

我正在寻找pandas fillna()方法将替换的有效空值的列表，例如'NaT‘，'NA'，'NULL'，’NaT‘。我在中找不到它

浏览 10提问于2018-01-11得票数 0

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如何在不生成DataFrame的情况下将列插入SettingWithCopyWarning

python、pandas、dataframe、chained-assignment

无论我尝试什么，如果插入的数据包含空值，以后分配给结果DataFrame的赋值将生成一个SettingWithCopyWarning。import pandas as pd df = df.assign(b=pd.Series(data=pd.NaT, index=df.index))将assign替换为 df['b'] = pd.S

浏览 5提问于2017-11-18得票数 1

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如何将一个熊猫df中的数据替换为另一个熊猫df中的数据？

python、pandas

希望用较小的pandas df中的数据替换较大的pandas df中的一些列的一些行。两者中的列名是相同的。尝试使用combine_first，但它只更新空值。例如，假设df1.form为100，25，df2.form为10,5 df1 A B C D E F G ...Z Y Z1 abc 15.20 1 10 现在<em

浏览 21提问于2021-02-11得票数 1

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大熊猫从pandas.NaT变成pandas._libs.tslib.NaTType时的问题

python、python-3.x、pandas

由于pandas 0.23.4完全不推荐pandas._libs.tslib.NaTType，所以我必须使用pandas.NaT，如0.23.2 changelog中所示，但当我尝试下面的代码时，

浏览 1提问于2018-11-20得票数 3

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将NaT替换为0天

python、python-3.x、pandas

我有一个熊猫数据框，看起来像是在说谎：3 days 4 days谢谢你，艾德

浏览 4提问于2018-03-13得票数 16

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TypeError: NAType类型的对象不能被JSON序列化

python、pandas、dataframe、numpy、python-3.8

ServerId": null, },]0 9590.02 1779.04 NaN 我找到了这个问题的答案，用'Int64‘df['ServerId'] = df['

浏览 6提问于2020-12-22得票数 4

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如何在Python中创建“NaT”？

python、datetime

我需要用Python创建一个"NaT“( float('NaN')的模拟，但随时间而来)。这可以在Python或使用datetime库中本地完成吗？多么?我知道numpy和pandas可以这样做(或者类似的事情)，但是我觉得如果我需要为此导入一个库，那么应该是datetime，而不是numpy或pandas。

浏览 11提问于2022-01-27得票数 6

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在Pandas数据帧中用NaT替换date

pandas、dataframe

在此列中，有几行日期为1999-09-09 23:59:59，而它们实际上应该表示为missing dates NaT。有人决定用这个特定的日期来表示丢失的数据。现在，我希望将这些日期替换为NaT (Pandas缺少的日期类型)。另外，如果我使用NaTs在此列上执行操作，例如Pandas会忽略丢失的日期并维护这些行的NaT吗?

浏览 8提问于2014-07-17得票数 10

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2010-06-04 NaT NaT 我希望对该列执行一个累计最大值()，以便它返回最近的购买日期。data['Purchase_Date'] = numpy.where(data['Buy Signal'] == True, data.index.astype(str), pandas.NaT)data['Cummax_Purchase'] = pandas.to_datetime(

浏览 3提问于2022-11-21得票数 0

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NaT上的groupby优先与groupby中的NaN不同

pandas

import pandas as pdimport datetime as dt ts2 =替换：0 A 2015-07-12 23:19:38.044DFdate.groupby('ID

浏览 0提问于2015-07-13得票数 2

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如何正确地将NaT日期时间值插入到postgresql表中

python、pandas、postgresql、sqlalchemy、psycopg2

我的dataframe中的某些列是日期类型，NaT为空值。这是PostgreSQL不支持的，我尝试用其他空类型标识替换NaT (使用熊猫)，但在插入过程中不起作用。我使用df = df.where(pd.notnull(df), 'None')替换了所有的NaT，例如由于数据类型问题而不断出现的错误。Error: invalid input syntax for type date: "None" LINE 1: ...0,1.6

浏览 15提问于2020-10-19得票数 6

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